static void Main(string[] args)
{
MyRandom.RandomPool.Declare("envset",0);
//var gen = new BAModelNetworkGenerator(100, 4 , 3);
var gen = new RandomNetworkGenerator(100, 10);
gen.NodeCreate = () => new Node();
var net = gen.create();
Console.WriteLine(net);
}
private void initEnv(string generatorstr,int agentNum, int sensorNum, int expectedDegree, double pRewire, int seed)
{
StopAnimation();
GeneratorCB.SelectedItem = generatorstr;
AgentNumTB.Text = agentNum.ToString();
SensorNumTB.Text = sensorNum.ToString();
ExpectedDegreeTB.Text = expectedDegree.ToString();
PRewireTB.Text = pRewire.ToString();
SeedTB.Text = seed.ToString();
//環境つくるためのシードをセット これは環境つくるためのメソッドなのでOK．
exp.SetEnvsetSeed(seed);
//新しいネットワークジェネレータで
//NetworkGenerator generator = new WSmodelNetworkGenerator(agentNum, expectedDegree, pRewire);
NetworkGenerator generator = new WSmodelNetworkGenerator(agentNum, expectedDegree, pRewire);
if (generatorstr == "WS")
{
generator = new WSmodelNetworkGenerator(agentNum, expectedDegree, pRewire);
}
else if (generatorstr == "BA")
{
generator = new BAModelNetworkGenerator(agentNum, 10,expectedDegree);//, pRewire);
}
else if (generatorstr == "Random")
{
generator = new RandomNetworkGenerator(agentNum, expectedDegree);//, pRewire);
}
else if (generatorstr == "Leader")
{
generator = new LeaderNetworkGenerator(agentNum, expectedDegree, pRewire,99);//, pRewire);
}
generator.NodeCreate += ()=> new AgentIO();
//新たな環境を構築
env = new OSEnvironment(generator , sensorNum);
exp.Environment = env;
//figurePanelネットワークのオブザーバ(まだ不完全)に環境を追加
figurePanel.Environment = env;
//エージェントのビューも更新
figurePanel.calcAgentViews();
//エージェント表示モジュールは状態表示モジュールを参照(選択の情報を受け渡す)
figurePanel.AgentStatePanel = agentStatePanel;
//ファイルにネットワークの情報を表示
L.g("env").WriteLine("" + env);
L.g("env").Flush();
}
static void DoExperiment(
int EXP_ID,
string algoStr,
string netStr,
int size,
double h_trg,
int expd,
int envSeed,//環境のシード
int linkNum,
double cluster,//クラスタ係数
string dirname
)
{
//ディレクトリを作成
L.gDirectory(dirname);
//出力するファイルを宣言
L.gDefine("roundacc,aveacc");
//条件を表示
{
L.g("all").WriteLine("");
L.g("all").Write("envSeed: " + envSeed);
L.g("all").Write(" EXP_ID: "+ EXP_ID); //実験IDを
L.g("all").Write(" Algo: " + algoStr);//アルゴリズムの名前を表示
L.g("all").Write(" agentnum: " + size);
L.g("all").Write(" linkNum: " + linkNum);
L.g("all").Write(" cluster: " + cluster);//クラスタ係数
L.g("all").Write(" h_trg: " + h_trg);
L.g("all").Write(" expd: " + expd);
L.g("roundacc").WriteLine("");
}
{//実験一回し
Experiment exp = new Experiment(150,2000);//150ラウンド，2000ステップの実験
exp.SetEnvsetSeed(envSeed);
exp.SetFactSeed(0);
NetworkGenerator generator = null;
//環境を作る
if (netStr == "WS")
{
generator = new WSmodelNetworkGenerator(size, expd, 0.12);
}
else if (netStr == "BA")
{
generator = new BAModelNetworkGenerator(size, 4,2);
}
else if (netStr == "Random")
{
generator = new RandomNetworkGenerator(size,16);
}
//リーダーネットワークの導入 2014_0707追加
else if (netStr == "Leader")
{
generator = new LeaderNetworkGenerator(size, expd, 0.12, linkNum);
}
//シェルを作る
generator.NodeCreate += ()=> new AgentIO();
//generateしてくれる。
OSEnvironment env = new OSEnvironment(generator, (int)(size * 0.05));
//エージェントに脳みそをいれてやる
foreach (AgentIO agentIO in env.Network.Nodes)
{
agentIO.Algorithm = (AlgorithmFactory.CreateAlgorithm(algoStr, h_trg));
}
//ファイルにネットワークの情報を表示
L.g("env").WriteLine("" + env);
L.g("env").Flush();
exp.Environment = env;
//実験を実行
var expResult = exp.Run();
}
//ファイルに書き込み
L.Flush();
}