static void Main(string[] args)
{
PictureProvider foto = new PictureProvider();
IPicture foto1 = foto.GetPicture(@"C:\Users\estudiante.fit\Documents\GitHub\CompAndDel\fotojpg.jpg");
int[,] matriz = new int[3, 3] {
{ -1, 0, -1, }, { 0, 4, 0 }, { -1, 0, -1 }
};
Propiedades data = new Propiedades(matriz, 1, 27);
FilterConvolution FiltroDeMatriz = new FilterConvolution(data);
FilterGreyscale FiltroGreyscale = new FilterGreyscale();
BoolFilter FiltroBooleano = new BoolFilter();
TwitterImage sender = new TwitterImage("dtOgpyjBBXglAzMEjMMZtFf73",
"Qzm0FxotJ9YyoXiGLJ4JI9IZFWmYvB4LWpteWPGVYofxSG4FnN",
"1396065818-13uONd7FgFVXhW1xhUCQshKgGv4UOnKeDipg4cz",
"HXtlP1SRnJCL5a37R98hFrIRlEIouZX3Ra4s6JuFOpXZF");
TwitterFilter FiltroTwitter = new TwitterFilter(sender);
PipeNull cañofinal = new PipeNull();
PipeSerial caño3 = new PipeSerial(FiltroGreyscale, cañofinal);
PipeSerial caño1 = new PipeSerial(FiltroTwitter, cañofinal);
BoolPipe CañoBifurcado = new BoolPipe(caño1, caño3, FiltroBooleano);
IPicture foto2 = CañoBifurcado.Send(foto1);
foto.SavePicture(foto2, @"C:\Users\estudiante.fit\Documents\GitHub\CompAndDel\foto12.jpg");
}
/// <summary>
/// Filtro complejo que suaviza los bordes de una imagen.
/// </summary>
/// <param name="name">Nombre del objeto</param>
public FilterConvolution(Propiedades datos)
{
this.Datos = datos;
}