public Populacja(Selekcja s, Krzyzowanie k, Mutacja m, int wielkosc = 100, int liczbaEpok = 10) //domyslne wartosci dla populacji
{
this.metodaSelekcji = s;
this.metodaKrzyzowania = k;
this.metodaMutacji = m;
this.wielkoscPopulacji = wielkosc;
this.liczbaPokolen = liczbaEpok;
populacja = losujPopulacje(wielkosc);
}
static void Main(string[] args)
{
int rozmiarPopulacji = 10;
int rozmiarChromosomu = 8;
int liczbaPokolen = 1;
List <List <Osobnik> > populacja = new List <List <Osobnik> >();
for (int i = 0; i < rozmiarPopulacji; i++)
{
populacja.Add(Osobnik.InicjalizacjaOsobnika(8));
}
for (int i = 0; i < liczbaPokolen; i++)
{
for (int populacjaIndex = 0; populacjaIndex < rozmiarPopulacji; populacjaIndex++)
{
int wylosowanaOperacjaGenetyczna = new Random().Next(2);
if (wylosowanaOperacjaGenetyczna == 0)
{
OperacjeGenetyczne.Mutacja(populacja.ElementAt(populacjaIndex));
}
else
{
OperacjeGenetyczne.Krzyzowanie(populacja.ElementAt(populacjaIndex),
populacja.ElementAt(new Random().Next(rozmiarPopulacji)), rozmiarChromosomu);
}
}
List <double> wynikiZFunkcjiPrzystosowania = new List <double>();
for (int index = 0; index < rozmiarPopulacji; index++)
{
wynikiZFunkcjiPrzystosowania.Add(Przystosowanie.FunkcjaPrzystosowania(populacja.ElementAt(index)));
}
HashSet <int> wyniki = Selekcja.MetodaKolaRuletki(wynikiZFunkcjiPrzystosowania, rozmiarPopulacji);
for (int index = 0; index < wyniki.Count; index++)
{
List <Osobnik> chromosom = populacja.ElementAt(wyniki.ElementAt(index));
chromosom.ForEach(e =>
{
Console.Write(e.Wartosc);
});
Console.WriteLine("\n");
}
}
}
