static void Main(string[] args)
{
// 创建 execution environment
var env = StreamExecutionEnvironment.GetExecutionEnvironment()
// 告诉系统按照 EventTime 处理
.SetStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
// 为了打印到控制台的结果不乱序，我们配置全局的并发为1，改变并发对结果正确性没有影响
.SetParallelism(1);
var file = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "Resources", "UserBehavior.csv");
var pojoType = TypeExtractor.CreateTypeInfo <UserBehavior>() as PojoTypeInfo <UserBehavior>;
var stream = env.ReadCsvFile <UserBehavior>("") // 创建数据源，得到UserBehavior类型的DataStream
.AssignTimestampsAndWatermarks(new UserBehaviorAscendingTimestampExtractor()) // 抽取出时间和生成watermark
.Filter(new UserBehaviorFilter()) // 过滤出只有点击的数据
.KeyBy("itemId") // 按商品分区统计
.TimeWindow(TimeSpan.FromMinutes(60), TimeSpan.FromMinutes(5)) // 窗口大小是一小时，每隔5分钟滑动一次
.Aggregate(new CountAggregator(), new WindowResultFunction()) // 获得每个窗口的点击量的数据流
.KeyBy("windowEnd") // 为了统计每个窗口下最热门的商品，再次按窗口进行分组.
.Process(new TopNHotProducts(3)); // 计算点击量排名前3名的商品
stream.Print(); // 控制台打印输出
env.Execute("Hot Products Job");
}
protected TypeHint()
{
try
{
TypeInfo = TypeExtractor.CreateTypeInfo <T>();
}
catch (InvalidTypesException e)
{
throw new FLinkRuntimeException("The TypeHint is using a generic variable." + "This is not supported, generic types must be fully specified for the TypeHint.");
}
}