/// <summary>
/// Gets information about learning neural network process
/// </summary>
/// <returns>List of string array</returns>
public List <String[]> GetInformation()
{
List <String[]> list = new List <String[]>();
list.Add(new String[] { "Liczba wejść", Info.ni.ToString() });
list.Add(new String[] { "Liczba wyjść", Info.no.ToString() });
list.Add(new String[] { "Liczba neuronów", Info.nn.ToString() });
list.Add(new String[] { "Liczba wzorców", Info.np.ToString() });
list.Add(new String[] { "Liczba wag", Info.nw.ToString() });
list.Add(new String[] { "MU - wielkość o jaką mogą się zmieniać wagi", Settings.MU.ToString() });
list.Add(new String[] { "Dolna granica MU", Settings.MUL.ToString() });
list.Add(new String[] { "Górna granica MU", Settings.MUH.ToString() });
list.Add(new String[] { "Skala", Settings.Scale.ToString() });
list.Add(new String[] { "Maksymalna liczba iteracji", Settings.MaxIterations.ToString() });
list.Add(new String[] { "Maksymalny błąd uczenia", Settings.MaxError.ToString() });
String tmp = "";
foreach (var t in Topo)
{
tmp += t.ToString() + ", ";
}
tmp = tmp.TrimEnd(new char[] { ' ', ',' });
list.Add(new String[] { "Topografia sieci", tmp });
tmp = "";
foreach (var t in TopoIndex)
{
tmp += t.ToString() + ", ";
}
tmp = tmp.TrimEnd(new char[] { ' ', ',' });
list.Add(new String[] { "Indeksy topografii sieci", tmp });
tmp = "";
FunctionChoice fc = (FunctionChoice)ActivationFunction[0];
switch (fc)
{
case FunctionChoice.BipolarElliotNeuron: tmp = "dwubiegunowa Elliota"; break;
case FunctionChoice.BipolarNeuron: tmp = "dwubiegunowa"; break;
case FunctionChoice.LinearNeuron: tmp = "liniowa"; break;
case FunctionChoice.UnipolarElliotNeuron: tmp = "jednobiegunowa Elliota"; break;
case FunctionChoice.UnipolarNeuron: tmp = "jednobiegunowa"; break;
default: tmp = ""; break;
}
list.Add(new String[] { "Funkcja aktywacji", tmp });
list.Add(new String[] { "Liczba prób uczenia/testowania", Trials.ToString() });
list.Add(new String[] { "Średnia błędów uczenia (RMSE)", FinalRMSE.ToString() });
list.Add(new String[] { "Średnia błędów testowania (RMSE)", TestRMSE.ToString() });
list.Add(new String[] { "Średni czas uczenia", AverageLearnTime });
list.Add(new String[] { "Średni czas testowania", AverageTestTime });
return(list);
}
protected void UpdateStatusValues()
{
if (StatusValues != null)
{
StatusValues[0] = Trials.ToString();
StatusValues[1] = BoundMass_MeV.ToString("G12");
StatusValues[2] = Param.SoftScale_MeV.ToString("G12");
StatusValues[3] = Param.Energy_MeV.ToString("G12");
StatusValues[4] = Param.GammaDamp_MeV.ToString("G12");
StatusValues[5] = ComplexMath.Abs(WaveFunction_fm[0])
.ToString("G4");
StatusValues[6] = NumberExtrema.ToString();
}
}
