public void TesterReseau(SauvegardeExcel s, int indice)
{
// On récupère les 200 dernières données pour tester.
Donnees = new Donnees(MonnaieBTC.XRP, "BTC", "5m", "200");
// Les données
double[] output = new double[1];
List <Double> listeInput = Donnees.Neurone.RecupererToutesDonnees(0, NbPasse);
double[] input = listeInput.ToArray();
// Erreur sur le réseau.
double erreur = Reseau.CalculateError(TrainingSet);
Reseau.Compute(input, output);
double prevision = output[0];
// Erreur sur le réseau optimal entrainement.
double erreurEntrainement = this.ReseauOptimalEntrainement.CalculateError(TrainingSet);
ReseauOptimalEntrainement.Compute(input, output);
double previsionEntrainement = output[0];
// Erreur sur le réseau optimal validation.
double erreurValidation = this.ReseauOptimalValidation.CalculateError(ValidationSet);
ReseauOptimalValidation.Compute(input, output);
double previsionValidation = output[0];
s.EcritureDonnees(erreur, prevision, erreurEntrainement, previsionEntrainement, erreurValidation, previsionValidation, indice);
}
/// <summary>
/// Publication des résultats.
/// </summary>
public void PublierResultat()
{
SauvegardeExcel s = new SauvegardeExcel(NbNeuronesEntre + "_" + NbPasse + "I_" + NbHidden + "H");
s.EcritureDonnees(ListeErreurEntrainement, ListeErreurValidation);
s.FermerExcel();
}
private void buttonTester_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
// On test les 10 réseau et enregistre dans excel.
SauvegardeExcel s = new SauvegardeExcel(DateTime.Now.Day + "_" + DateTime.Now.Month + "_" + DateTime.Now.Year + " " + DateTime.Now.Hour + "_" + DateTime.Now.Minute);
for (int i = 0; i < indicatorEncogTest2.Count; i++)
{
indicatorEncogTest2[i].TesterReseau(s, i);
}
s.FermerExcel();
//MessageBox.Show("Fin du test.");
}