/// <summary>
/// Crée une nouvelle instance de <see cref="NeuralNetwork"/> a partire d'une sauvegarde.
/// <param name="save">La sauvegarde</param>
/// </summary>
public NeuralNetwork(NeuralSave save)
{
this.InputsCount = save.InputsCount;
this.HiddenLayersCount = save.HiddenLayersCount;
this.HiddenLayersNeuronsCount = save.HiddenLayersNeuronsCount;
this.OutputsCount = save.OutputsCount;
/* Initialise le nombre de neurones dans le layers d'entrée. */
this.Input = new float[this.InputsCount];
/* Initialise le nombre de layers dans la partie cachée. */
this.Hidden = new float[this.HiddenLayersCount][];
/* Initialise le nombre de neurones dans chaque layers de la partie cachée. */
for (int i = 0; i < this.Hidden.Length; i++)
{
this.Hidden[i] = new float[this.HiddenLayersNeuronsCount[i]];
}
/* Initialise le nombre de neurones dans le layers de sortie. */
this.Output = new float[OutputsCount];
/* Initialise le nombre de dentries qui relie le layers d'entrée et le premier layer de la couche cachée. */
this.Wi = save.WeightInputs;
/* Initialise le nombre de dentries qui relie chaque layers de la face cachée entre eux.
* NOTE : Initialise aussi les poids qui relie la derniere couche caché avec la couche de sortie! */
this.Wh = save.WeightHidden;
}
/// <summary>
/// Initialise les données via le contenue text d'un fichier json.
/// <param name="json">Le contenue d'un fichier json</param>
/// </summary>
public void FromJson(string json)
{
NeuralSave s = JsonConvert.DeserializeObject <NeuralSave>(json);
this.InputsCount = s.InputsCount;
this.HiddenLayersCount = s.HiddenLayersCount;
this.HiddenLayersNeuronsCount = s.HiddenLayersNeuronsCount;
this.OutputsCount = s.OutputsCount;
this.WeightInputs = s.WeightInputs;
this.WeightHidden = s.WeightHidden;
this.dna = s.dna;
}
public NeuralSave Save()
{
NeuralSave save = new NeuralSave();
save.InputsCount = InputsCount;
save.HiddenLayersCount = HiddenLayersCount;
save.HiddenLayersNeuronsCount = HiddenLayersNeuronsCount;
save.OutputsCount = OutputsCount;
save.WeightInputs = Wi;
save.WeightHidden = Wh;
save.dna = new DNA(this);
return(save);
}
// Use this for initialization
void Start()
{
/* Crée un réseau de neurones */
NeuralNetwork n = new NeuralNetwork(4, 1, new int[] { 4 }, 2);
/* Initialise le poids des dentries */
n.InitializeWeight();
/* Présente a l'entrée des valeurs */
n.SetInput(new float[] { 0, 1, 0, 1 });
/* Propage les donnés de l'entrées vers la sortie */
n.Propagate();
/* Récupere les valeurs des neurones de sortie */
var r = n.GetOutput();
/* Affihe les valeurs */
foreach (var result in r)
{
Debug.Log(result);
}
/* Sauvegarde le reseau de neurones */
var save = n.Save();
/* Le fichier JSON ou seras stocker la sauvegarde du reseau de neurones */
string path = "/Users/alexis/Desktop/NeuralNetwork.json";
/* Detruit le fichier si il existe deja */
if (File.Exists(path))
{
File.Delete(path);
}
/* Crée et ouvre le fichier */
var fs = File.OpenWrite(path);
/* Recupere les données de la sauvegarde dans un tableau de byte */
var data = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(save.ToJson());
/* Ecris dans le fichier les données */
fs.Write(data, 0, data.Length);
/* Libère les ressources */
fs.Close();
fs = File.OpenRead(path);
List <byte> dataRead = new List <byte>();
byte[] buffer = new byte[256];
int readResult = 0;
do
{
readResult = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length);
System.Array.Resize(ref buffer, readResult);
dataRead.AddRange(buffer);
}while(readResult > 0);
save = new NeuralSave();
save.FromJson(System.Text.Encoding.UTF8.GetString(dataRead.ToArray()));
n = new NeuralNetwork(save);
n.InitializeWeight(save.dna);
/* Présente a l'entrée des valeurs */
n.SetInput(new float[] { 0, 1, 0, 1 });
/* Propage les donnés de l'entrées vers la sortie */
n.Propagate();
/* Récupere les valeurs des neurones de sortie */
r = n.GetOutput();
/* Affihe les valeurs */
foreach (var result in r)
{
Debug.Log(result);
}
}
