private void открытьToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.ShowDialog();
path = openFileDialog1.FileName;
if (File.Exists(path))
{
try
{
NET = new NeuralNW(path);
}
finally
{ }
txtLogs.AppendText("Загружена сеть:\r\n" + path + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число входов: " + Convert.ToString(NET.GetX) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число выходов: " + Convert.ToString(NET.GetY) + "\r\n");
}
else
{
if (path != "")
{
txtLogs.AppendText("Ошибка! Файл не существует!\r\n" + path + "\r\n");
path = "";
}
}
}
private void открытьToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
openFileDialog1.ShowDialog();
path = openFileDialog1.FileName;
if (File.Exists(path))
{
try
{
NET = new NeuralNW(path);
}
finally
{ }
txtLogs.AppendText("Загружена сеть:\r\n" + path + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число входов: " + Convert.ToString(NET.GetX) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число выходов: " + Convert.ToString(NET.GetY) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число скрытых слоёв: " + Convert.ToString(NET.CountLayers - 1) + "\r\n");
for (int i = 0; i < NET.CountLayers - 1; i++)
{
txtLogs.AppendText("Нейронов в " + Convert.ToString(i + 1) + " скрытом слое: "
+ Convert.ToString(NET.Layer(i).countY) + "\r\n");
}
}
else
{
if (path != "")
{
txtLogs.AppendText("Ошибка! Файл не существует!\r\n" + path + "\r\n");
path = "";
}
}
}
public void CreateNW(int SizeX, int [] Layers)
{
NET = new NeuralNW(SizeX, Layers);
path = "";
txtLogs.AppendText("Создана полносвязная сеть:\r\n");
txtLogs.AppendText("Число входов: " + Convert.ToString(SizeX) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число выходов: " + Convert.ToString(Layers[Layers.Count() - 1]) + "\r\n");
txtLogs.AppendText("Число скрытых слоёв: " + Convert.ToString(Layers.Count() - 1) + "\r\n");
for (int i = 0; i < Layers.Count() - 1; i++)
{
txtLogs.AppendText("Нейронов в " + Convert.ToString(i + 1) + " слое: "
+ Convert.ToString(Layers[i]) + "\r\n");
}
}
public NeuroHelper()
{
Load();
if (File.Exists(BrainFile))
{
NET = new NeuralNW(BrainFile);
}
else
{
//int[] layers = new int[5];
//layers[0] = (31 * 31) / 4;
//layers[1] = (31*31)/2;
//layers[2] = 31*31;
//layers[3] = 31 * 5;
//layers[4] = 31;
//CreateNW(96, layers);
//NET.SaveNW(BrainFile);
}
}
public void CreateNW(int SizeX, int[] Layers)
{
NET = new NeuralNW(SizeX, Layers);
path = "";
}