Esempio n. 1
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        private void button3_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            string indexPath = @"C:\Users\杨ShineLon\Desktop\lucenedir"; // 从哪里搜索
            string kw        = textBox1.Text;                           //"面向对象";//对用户输入的搜索条件进行拆分。

            // 对用户输入的内容进行分割
            List <string> kws         = new List <string>(); // 定义一个集合用来存储分割后的分词
            Analyzer      analyzer    = new PanGuAnalyzer();
            TokenStream   tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader(kw.ToString()));

            Net.Analysis.Token token = null;
            while ((token = tokenStream.Next()) != null)
            {
                kws.Add(token.TermText());
                //Console.WriteLine(token.TermText());
            }

            FSDirectory   directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader   reader    = IndexReader.Open(directory, true);
            IndexSearcher searcher  = new IndexSearcher(reader);
            //搜索条件
            PhraseQuery query = new PhraseQuery();

            //foreach (string word in kw.Split(' '))//先用空格,让用户去分词,空格分隔的就是词“计算机   专业”
            //{
            //    query.Add(new Term("body", word));
            //}
            //query.Add(new Term("body","语言"));--可以添加查询条件,两者是add关系.顺序没有关系.
            // query.Add(new Term("body", "大学生"));

            //query.Add(new Term("body", kw));//body中含有kw的文章
            foreach (var word in kws)
            {
                query.Add(new Term("body", word));
            }

            query.SetSlop(100);//多个查询条件的词之间的最大距离.在文章中相隔太远 也就无意义.(例如 “大学生”这个查询条件和"简历"这个查询条件之间如果间隔的词太多也就没有意义了。)
            //TopScoreDocCollector是盛放查询结果的容器
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);

            searcher.Search(query, null, collector);                                    //根据query查询条件进行查询,查询结果放入collector容器
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs; //得到所有查询结果中的文档,GetTotalHits():表示总条数   TopDocs(300, 20);//表示得到300(从300开始),到320(结束)的文档内容.
            //可以用来实现分页功能
            this.listBox1.Items.Clear();
            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
            {
                //
                //搜索ScoreDoc[]只能获得文档的id,这样不会把查询结果的Document一次性加载到内存中。降低了内存压力,需要获得文档的详细内容的时候通过searcher.Doc来根据文档id来获得文档的详细内容对象Document.
                int      docId = docs[i].doc;                      //得到查询结果文档的id(Lucene内部分配的id)
                Document doc   = searcher.Doc(docId);              //找到文档id对应的文档详细信息
                this.listBox1.Items.Add(doc.Get("number") + "\n"); // 取出放进字段的值
                this.listBox1.Items.Add(doc.Get("body") + "\n");
                this.listBox1.Items.Add("-----------------------\n");
            }
        }
Esempio n. 2
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        /// <summary>
        /// 一元分词
        /// </summary>
        /// <param name="sender"></param>
        /// <param name="e"></param>
        private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            Analyzer    analyzer    = new PanGuAnalyzer();
            TokenStream tokenStream = analyzer.TokenStream("", new StringReader("面向对象编程"));

            Net.Analysis.Token token = null;
            while ((token = tokenStream.Next()) != null)
            {
                Console.WriteLine(token.TermText());
            }
        }