static void Main(string[] args)
{
double[,] array = new double[500000, 2];
double mtbf = 1.0 / 100;
double mttr = 1.0 / 2;
MathNet.Numerics.Distributions.Exponential mtbf_expon = new MathNet.Numerics.Distributions.Exponential(mtbf);
MathNet.Numerics.Distributions.Exponential mttr_expon = new MathNet.Numerics.Distributions.Exponential(mttr);
for (int i = 0; i < 500000; i++)
{
array[i, 0] = mtbf_expon.Sample();
array[i, 1] = mttr_expon.Sample();
}
//Console.WriteLine(array.Average().ToString());
int j = 0;
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
// объем выборки
int NSample = 1000;
// число для генератора случайных чисел
int Seed = 0;
// параметр закона распределения
double alpha = 0.12;
// генератор случайных числел по экспоненциальному закону распределения
// Exp... можно заменить на любой другой из имеющихся, но некоторым из них нужно больше / меньше параметров
var exp = new MathNet.Numerics.Distributions.Exponential(alpha, new Random(Seed));
// создаем массив
double[] data = MathNet.Numerics.Generate.LinearRange(0, 1.0, NSample);
// заполняем случайными числами
exp.Samples(data);
// убираем старый график
cartesianChart1.Series.Clear();
// создаем новый
var scattter = new ScatterSeries()
{
// точки, поддерживающие анимацию, лучше NSamples уменьшить до 2000-1000
Values = new ChartValues <ObservablePoint>(),
// маркер - ромбик
PointGeometry = DefaultGeometries.Diamond
};
// добавляем серию в график
cartesianChart1.Series.Add(scattter);
// насыщаем серию данными в цикле с анимацией каждого добавления
int i = 0;
foreach (var d in data)
{
scattter.Values.Add(new ObservablePoint(i, d));
i++;
}
// cartesianChart1.Series.Add(scattter);
}
