static void Main(string[] args)
{
//MyTD T1 = new MyTD("MAC_LabWork_1_3_2020_3k_113_v00.bin", "binary file");
//string txt = $"\r\n Count of rows: {T1.Length,0}";
//txt += T1.ToPrint(" *.bin file processing ");
//Console.WriteLine(txt);
//MyTD T2 = new MyTD("MAC_LabWork_1_3_2020_3k_113_v00.txt", "txt file");
//txt = $"\r\n\r\n\r\n Count of rows: {T2.Length,0}";
//txt += T2.ToPrint(" *.txts file processing ");
//Console.WriteLine(txt);
MyTD T1 = new MyTD("MAC_LabWork_1_3_2020_3k_113_v02.bin", "binary file");
string txt = $"\r\n Count of rows: {T1.Length,0}";
txt += T1.ToPrint(" *.bin file processing ");
Console.WriteLine(txt);
MyTD T2 = new MyTD("MAC_LabWork_1_3_2020_3k_113_v02.txt", "txt file");
txt = $"\r\n\r\n\r\n Count of rows: {T2.Length,0}";
txt += T2.ToPrint(" *.txts file processing ");
Console.WriteLine(txt);
T1.To_txt_File("Test_LW_1_3_bin.txt", "New result's form");
T2.To_txt_File("Test_LW_1_3_txt.txt", "New result's form");
}
public static void LW_7_1_Graph(ToD tod, Func <double, double> F, string comment)
{
tod.ToArrays(out double[] X, out double[] Y);
Form_with_Data fwd = new Form_with_Data(X, Y, F, comment);
fwd.StartPosition = FormStartPosition.CenterScreen;
fwd.ShowDialog();
}
SingleGraphXY(ToD tod, int Nx, int Ny)
{
tod.ToArrays(out double[] X, out double[] Y);
Form_with_Data fwd = new Form_with_Data(X, Y, tod.Title);
fwd.StartPosition = FormStartPosition.Manual;
fwd.Location = new Point(Nx, Ny);
fwd.ShowDialog();
}
public static void DoublyGraph(ToD tod, Func <double, double> F, int Nx, int Ny)
{
tod.ToArrays(out double[] X, out double[] Y);
Form_with_Data fwd = new Form_with_Data(X, Y, F, tod.Title);
fwd.StartPosition = FormStartPosition.Manual;
fwd.Location = new Point(Nx, Ny);
fwd.ShowDialog();
}
static void Test_3(string file)
{
CLTD test = new CLTD(file, " Unknown Function");
//SW.WriteLine(test.Table_in_File);
test.power = 9;
test.Roots_correction(1.0E-12);
SW.WriteLine(test.Table_of_Function());
SW.Close();
}
public MAC_Regressions(MyToD ToD)
{
bool flag_X, flag_F, flag_Fo, flag_Xo; n = ToD.Length;
flag_X = flag_F = flag_Fo = flag_Xo = true;
// Копирование данных из таблицы в основные массивы
ToD.ToArrays(out X, out F);
// Копирование данных из таблицы во "вспомогательные" массивы
ToD.ToArrays(out x, out f);
// установка значение флагов
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (x[i] <= 0)
{
flag_X = false;
}
if (x[i] == 0)
{
flag_Xo = false;
}
if (f[i] <= 0)
{
flag_F = false;
}
if (f[i] == 0)
{
flag_Fo = false;
}
}
#region <--- 1. Вычисление коэффициентов для Линейной функции --->
Linear_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = aa * X[i] + bb; ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Linear; Name = "Линейная функция";
#endregion <--- 1. Вычисление коэффициентов для Линейной функции --->
#region <--- 2. Вычисление коэффициентов для Квадратичной функции --->
Quadratic_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = aa * X[i] * X[i] + bb * X[i] + cc; ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = cc; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Quadratic; Name = "Квадратичная функция";
}
#endregion <--- 2. Вычисление коэффициентов для Квадратичной функции --->
#region <--- 3. Вычисление коэффициентов для Степенной функции --->
if (flag_X && flag_F)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = Math.Log(X[i]); f[i] = Math.Log(F[i]);
}
Linear_Coefficients();
bb = Math.Exp(bb);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = bb * Math.Pow(X[i], aa); ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Power; Name = "Степенная функция";
}
}
#endregion <--- 3. Вычисление коэффициентов для Степенной функции --->
#region <--- 4. Вычисление коэффициентов для Показательной функции --->
if (flag_F)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = X[i]; f[i] = Math.Log(F[i]);
}
Linear_Coefficients();
bb = Math.Exp(bb);
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = bb * Math.Exp(X[i] * aa); ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Exponential; Name = "Показательная функция";
}
}
#endregion <--- 4. Вычисление коэффициентов для Показательной функции --->
#region <--- 5. Вычисление коэффициентов для Дробно-линейной функции --->
if (flag_Fo)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = X[i]; f[i] = 1.0 / F[i];
}
Linear_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = 1.0 / (bb + X[i] * aa); ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Fractional_Linear; Name = "Дробно-линейная функция";
}
}
#endregion <--- 5. Вычисление коэффициентов для Дробно-линейной функции --->
#region <--- 6. Вычисление коэффициентов для Логарифмической функции --->
if (flag_X)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = Math.Log(X[i]); f[i] = F[i];
}
Linear_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = bb + Math.Log(X[i]) * aa; ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Logarithmic; Name = "Логарифмическая функция";
}
}
#endregion <--- 6. Вычисление коэффициентов для Логарифмическойфункции --->
#region <--- 7. Вычисление коэффициентов для Дробно-рациональной функции --->
if (flag_Xo && flag_Fo)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = 1.0 / X[i]; f[i] = 1.0 / F[i];
}
Linear_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = X[i] / (bb * X[i] + aa);
ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = bb; b = aa; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Fractional_Rational; Name = "Дробно-рациональная функция";
}
}
#endregion <--- 7. Вычисление коэффициентов для Дробно-рациональной --->
#region <--- 8. Вычисление коэффициентов для Гиперболической функции --->
if (flag_Xo)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
x[i] = 1.0 / X[i]; f[i] = F[i];
}
Linear_Coefficients();
for (int i = 0; i < n; i++)
{
fi = aa / X[i] + bb; ee += (F[i] - fi) * (F[i] - fi);
}
ee = Math.Sqrt(ee) / n;
if (ee < error)
{
a = aa; b = bb; c = double.NaN; error = ee;
Kind = TypeOfRegression.Hyperbolic; Name = "Гиперболическая функция";
}
}
#endregion <--- 8. Вычисление коэффициентов для Гиперболической --->
}
static void Main(string[] args)
{
string file = "LW_7_1_v09_a.bin";
MToD TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
CLRG MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_b.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_c.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_d.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_e.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_f.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_g.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
file = "LW_7_1_v09_h.bin";
TestData = new MToD(file, "LW_7_1_Tests");
MyReg = new CLRG(TestData);
Console.WriteLine(file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
FwD.LW_7_1_Graph(TestData, MyReg.Regression, file + "\r\n" + MyReg.ToPrint());
}
