protected override void make_Log(Log_line EventCall, SAFuzzySystem FS = null, string name_Alg = "", DateTime TimerValue = new DateTime(), TimeSpan TimerSpan = new TimeSpan())
{
switch (EventCall)
{
case Log_line.Start:
{
LOG += "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начало построения системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartGenerate:
{
LOG += "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начата генерация системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartOptimaze:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Начата оптимизация системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreGenerate_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Генерация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostGenerate_log:
{
double LearnResult = FS.approxLearnSamples();
double TestResult = FS.approxTestSamples();
double LearnResultMSE = FS.RMSEtoMSEforLearn(LearnResult);
double TestResultMSE = FS.RMSEtoMSEforTest(TestResult);
double LearnResultMSEdiv2 = FS.RMSEtoMSEdiv2forLearn(LearnResult);
double TestResultMSEdiv2 = FS.RMSEtoMSEdiv2forTest(TestResult);
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Сгенерирована система сложностью " + FS.ValueComplexity().ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(RSME) " + LearnResult.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(RMSE) " + TestResult.ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(MSE) " + LearnResultMSE.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(MSE) " + TestResultMSE.ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(MSE/2) " + LearnResultMSEdiv2.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(MSE/2) " + TestResultMSEdiv2.ToString() + Environment.NewLine;
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreOptimaze_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Оптимизация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostOptimaze_log:
{
double LearnResult = FS.approxLearnSamples();
double TestResult = FS.approxTestSamples();
double LearnResultMSE = FS.RMSEtoMSEforLearn(LearnResult);
double TestResultMSE = FS.RMSEtoMSEforTest(TestResult);
double LearnResultMSEdiv2 = FS.RMSEtoMSEdiv2forLearn(LearnResult);
double TestResultMSEdiv2 = FS.RMSEtoMSEdiv2forTest(TestResult);
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " оптимизированная система сложностью " + FS.ValueComplexity().ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(RMSE) " + LearnResult.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(RMSE) " + TestResult.ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(MSE) " + LearnResultMSE.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(MSE) " + TestResultMSE.ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке(MSE/2) " + LearnResultMSEdiv2.ToString() + ", Точность на тестовой выборке(MSE/2) " + TestResultMSEdiv2.ToString() + Environment.NewLine;
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.EndCircle:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения системы" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
case Log_line.End:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения всех систем" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
default: { LOG += "Не верный вызов" + Environment.NewLine; break; }
}
}
private void make_Log(Log_line EventCall, IFuzzySystem FS = null, string name_Alg = "", DateTime TimerValue = new DateTime(), TimeSpan TimerSpan = new TimeSpan())
{
switch (EventCall)
{
case Log_line.Start:
{
LOG += Environment.NewLine + "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начало построения системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartGenerate:
{
LOG += "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начата генерация системы { " + FS.LearnSamplesSet.FileName + " ; " + FS.TestSamplesSet.FileName + " }" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartOptimaze:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Начата оптимизация системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreGenerate_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Генерация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostGenerate_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Сгенерирована система сложностью " + FS.ValueComplexity(FS.AbstractRulesBase()[0]).ToString() + Environment.NewLine + " Количество правил " + FS.ValueRuleCount(FS.AbstractRulesBase()[0]).ToString() + Environment.NewLine + showErrorInfo(FS) + "";
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreOptimaze_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Оптимизация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostOptimaze_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " оптимизированная система сложностью " + FS.ValueComplexity(FS.AbstractRulesBase()[0]).ToString() + Environment.NewLine + " Количество правил " + FS.ValueRuleCount(FS.AbstractRulesBase()[0]).ToString() + Environment.NewLine + showErrorInfo(FS) + "";
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.EndCircle:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения системы" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
case Log_line.End:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения всех систем" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
default: { LOG += "Не верный вызов" + Environment.NewLine; break; }
}
}
private void make_Log(Log_line EventCall, a_Fuzzy_System FS = null, string name_Alg = "", DateTime TimerValue = new DateTime(), TimeSpan TimerSpan = new TimeSpan())
{
switch (EventCall)
{
case Log_line.Start:
{
LOG += "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начало построения системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartGenerate:
{
LOG += "(" + TimerValue.ToString() + ")" + " Начата генерация системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.StartOptimaze:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Начата оптимизация системы" + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreGenerate_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Генерация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostGenerate_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Сгенерирована система сложностью " + FS.value_complexity().ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке " + FS.approx_Learn_Samples().ToString() + ", Точность на тестовой выборке " + FS.approx_Test_Samples().ToString() + Environment.NewLine;
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PreOptimaze_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Оптимизация алгоритмом " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.PostOptimaze_log:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " оптимизированная система сложностью " + FS.value_complexity().ToString() + Environment.NewLine +
"Точностью на обучающей выборке " + Approx_Singletone.approx_Learn_Samples().ToString() + ", Точность на тестовой выборке " + FS.approx_Test_Samples().ToString() + Environment.NewLine;
LOG += "Использован " + name_Alg.ToString() + Environment.NewLine;
break;
}
case Log_line.EndCircle:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения системы" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
case Log_line.End:
{
LOG += "(" + DateTime.Now.ToString() + ")" + " Время построения всех систем" + TimerSpan.TotalSeconds.ToString() + Environment.NewLine; break;
}
default: { LOG += "Не верный вызов" + Environment.NewLine; break; }
}
}
