public string predictAccentsWithMultiMatches(string sentence, int nResults, bool getWeight = true)
{
LinkedHashMap <string, double> output = new LinkedHashMap <string, double>();
string @in = Utils.normaliseString(sentence);
string lowercaseIn = @in.ToLower();
string[] words = ("0 " + lowercaseIn + " 0").Split(' ');
Graph graph = new VariableGraph();
Dictionary <int, string> idxWordMap = new Dictionary <int, string>();
int index = 0;
int[] numberP = new int[words.Length];
string[,] possibleChange = new string[words.Length, maxp];
int[,] indices = new int[words.Length, maxp];
int nVertex = 0;
index = buildGraph(words, graph, idxWordMap, index, numberP, possibleChange, indices, nVertex);
//Yen Algorithm for kShortestPaths
YenTopKShortestPathsAlg yenAlg = new YenTopKShortestPathsAlg(graph);
List <Accent.KShortestPaths.Model.Path> shortest_paths_list = yenAlg.get_shortest_paths(graph.get_vertex(0), graph.get_vertex(index - 1), nResults);
foreach (Accent.KShortestPaths.Model.Path path in shortest_paths_list)
{
List <BaseVertex> pathVertex = path.get_vertices();
string text = "";
for (int i = 1; i < pathVertex.Count - 1; i++)
{
BaseVertex vertext = pathVertex[i];
text += idxWordMap[vertext.get_id()] + " ";
if (text.Contains("đầm dáng"))
{
text.Replace("đầm dáng", "đảm đang");
}
if (text.Contains("chào bán"))
{
text = Regex.Replace(text, "chào bán", "chào bạn");
}
if (text.Contains("bị đầu tay"))
{
text = Regex.Replace(text, "bị đầu tay", "bị đau tay");
}
if (text.Contains("tay tôi bị đầu"))
{
text = Regex.Replace(text, "tay tôi bị đầu", "tay tôi bị đau");
}
}
output.Add(processOutput(@in, text.Trim()), path.get_weight());
}
// Không lấy trọng số đo lường cho các trường hợp thêm dấu.
if (!getWeight)
{
return(output.ToString2());
}
return(output.ToString());
}
