public Servidor(IDistribucion atencion, ICola cola, string nombre)
{
DistribucionAtencion = atencion;
Cola = cola;
Nombre = nombre;
Estado = "Libre";
CantidadAtendidos = 0;
}
public frmGraficoChiCuadrado(double[] numeros, IDistribucion distribucion)
{
InitializeComponent();
this.numeros = numeros;
this.distribucion = distribucion;
chrtDistribucion.Series.Add(Series2);
chrtChi.Series.Add(Series3);
}
public Servidor(IDistribucion atencion, ICola cola, string nombre, Boolean cont)
{
DistribucionAtencion = atencion;
Cola = cola;
Nombre = nombre;
Estado = "Libre";
CantidadAtendidos = 0;
bContinua = cont;
}
public ServidorDoble(IDistribucion atencion1, IDistribucion atencion2, ICola cola, string nombre)
{
Distribucion1 = atencion1;
Distribucion2 = atencion2;
Cola = cola;
Nombre = nombre;
Estado = "Libre";
CantidadAtendidos = 0;
}
public Servidor(IDistribucion atencion, ICola cola, string nombre, Boolean cont, IDistribucion bloqueo, IDistribucion litros, IDistribucion distrK, int tipoCont)
{
DistribucionAtencion = atencion;
Cola = cola;
Nombre = nombre;
Estado = "Libre";
DistribucionBloqueo = bloqueo;
CantidadAtendidos = 0;
bContinua = cont;
DistribucionLitros = litros;
nTipoContinua = tipoCont;
DistribucionK = distrK;
}
public GestorEstadistico(IDistribucion distribucion, int tamañoMuestra, int cantidadIntervalos, double alfa)
{
Distribucion = distribucion;
TamañoMuestra = tamañoMuestra;
CantidadIntervalos = cantidadIntervalos;
Alfa = alfa;
CalcularValores();
CalcularIntervalos();
CalcularFrecuenciasObservadas();
ObtenerFrecuenciasEsperadas();
CalcularValoresChiCuadrado();
ObtenerValorDeTablaChiCuadrado();
}
public Llegada(IDistribucion distribucion, DateTime horaInicio, DateTime horaFin)
{
DistribucionLlegadas = distribucion;
_horaInicio = horaInicio;
_horaFin = horaFin;
}
public void GenerarNumeros()
{
LimpiarTablas();
if (radioButton3.Checked)
{
_generadorAleatorio = new GeneradorDelSistema();
}
else
{
var a = int.Parse(txt_aA.Text);
var m = int.Parse(txt_mA.Text);
var semilla = double.Parse(txt_semillaA.Text);
//Congruencial Multiplicativo : Xn = (A * Xn-1 ) Mod M
if (radioButton2.Checked)
{
_generadorAleatorio = new CongruencialMultiplicativo(semilla, a, m);
}
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
else if (radioButton1.Checked)
{
var c = int.Parse(txt_cA.Text);
_generadorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
}
}
if (rad_uniforme.Checked)
{
var a = double.Parse(txt_a.Text);
var b = double.Parse(txt_b.Text);
_distribucion = new DistribucionUniforme(a, b, _generadorAleatorio);
}
if (rad_normal.Checked)
{
var media = double.Parse(txt_media.Text);
var varianza = double.Parse(txt_varianza.Text);
_distribucion = new DistribucionNormal(media, varianza, _generadorAleatorio);
}
if (rad_exponencial.Checked)
{
var lambda = double.Parse(txt_lambda.Text);
_distribucion = new DistribucionExponencialNegativa(lambda, _generadorAleatorio);
}
var tamañoMuestra = int.Parse(txt_cant_nroC.Text);
var cantidadIntervalos = int.Parse(txt_IntC.Text);
var alfa = double.Parse(txt_chicierto.Text);
try
{
_gestor = new GestorEstadistico(_distribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
}
catch (Exception)
{
var grados = int.Parse(txt_IntC.Text) - _distribucion.CantidadParametros() - 1;
MessageBox.Show(grados <= 0
? @"Grados de libertad insuficientes, utilice más intervalos"
: @"Falla la prueba de Chi Cuadrado porque las frecuencias esperadas tienden a cero, utilice menos intervalos");
txt_mA.Focus();
return;
}
for (var i = 0; i < tamañoMuestra; i++)
{
var valor = _gestor.Valores[i];
dataGridView1.Rows.Add(i + 1, valor);
}
AgregarValoresTabla();
CargarHistograma();
}
public void GenerarNumeros()
{
dgvResultadosDistribucion.Rows.Clear();
if (rbGSistema.Checked)
{
IGeneradorAleatorio = new GeneradorDelSistema();
}
else
{
var a = int.Parse(txtMultiplicativoA.Text);
var m = int.Parse(txtDivisorM.Text);
var semilla = float.Parse(txtSemillaA.Text);
//Congruencial Multiplicativo : Xn = (A * Xn-1 ) Mod M
if (rbGCMultiplicativo.Checked)
{
IGeneradorAleatorio = new CongruencialMultiplicativo(semilla, a, m);
}
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
else if (rbGCMixto.Checked)
{
var c = int.Parse(txtSumatorioC.Text);
IGeneradorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
}
}
if (rbDUniforme.Checked)
{
var a = float.Parse(txtMargenAU.Text);
var b = float.Parse(txtMargenBU.Text);
IDistribucion = new DistribucionUniforme(a, b, IGeneradorAleatorio);
}
if (rbDNormal.Checked)
{
var media = float.Parse(txtMedia.Text);
var varianza = float.Parse(txtVarianza.Text);
IDistribucion = new DistribucionNormal(media, varianza, IGeneradorAleatorio);
}
if (rbDExponencial.Checked)
{
var lambda = float.Parse(txtLambda.Text);
IDistribucion = new DistribucionExponencialNegativa(lambda, IGeneradorAleatorio);
}
//}
//}
var tamañoMuestra = string.IsNullOrEmpty(txtCantNro.Text) ? 100 : int.Parse(txtCantNro.Text);
var cantidadIntervalos = string.IsNullOrEmpty(txtIntervalos.Text) ? 100 : int.Parse(txtIntervalos.Text);
var alfa = (float)0.5;
try
{
gestor = new GestorEstadistico(IDistribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.Message);
txtDivisorM.Focus();
return;
}
}
