public Neuron[] neurons;//此層的神經元數量
//public IActivateFunction activateFunction;
public void SetActivateFunction(IActivateFunction activatefunction)
{
for (int i = 0; i < neurons.Length; i++)
{
neurons[i].activateFunction = activatefunction;
}
}
/// <summary>
/// Konstruktor przyjmujący funkcję aktywacji oraz ilość wejśc sieci.
/// </summary>
/// <param name="_activateFunction"> Funkcja aktywacji </param>
/// <param name="_inputAmount"> Ilość wejść </param>
public Neuron(IActivateFunction _activateFunction, int _inputAmount, int _id, bool _isBias)
{
id = _id;
isBias = _isBias;
activateFunction = _activateFunction;
weights = new double[_inputAmount + (isBias ? 1 : 0)];
prevWeights = new double[_inputAmount + (isBias ? 1 : 0)];
prevDelta = new double[_inputAmount + (isBias ? 1 : 0)];
}
/// <summary>
/// Konstruktor warstwy sieci neuronowe.
/// </summary>
/// <param name="_id"> Id warstwy </param>
/// <param name="_neuronAmount"> Ilośc neuronów w warstwie. </param>
/// <param name="_inputAmount"> Ilość wejść - długość wektora wejściowego.</param>
/// <param name="_activateFunction"> Funkcja aktywacji neuronów w warstwie. </param>
/// <param name="_isBias"> Czy neurony warstwy mają posiadać wagę biasu? </param>
public Layer(int _id, int _neuronAmount, int _inputAmount, IActivateFunction _activateFunction, bool _isBias)
{
id = _id;
input = new double[_inputAmount];
output = new double[_neuronAmount];
neurons = new List <Neuron>(_neuronAmount);
for (int i = 0; i < _neuronAmount; i++)
{
neurons.Add(new Neuron(_activateFunction, _inputAmount, i, _isBias));
}
}
public NeuralNetwork(NetworkSettings settings)
{
ActivateFunction = settings.ActivateFunction;
Layers = new List <Layer>(settings.Size);
for (var i = 0; i < settings.Size - 1; ++i)
{
Layers[i] = new Layer(
settings.LayersSize[i],
settings.LayersSize[i + 1]);
}
}
public NetworkSettings(IActivateFunction activationFunction,
params int[] layers)
{
LayersSize = layers;
ActivateFunction = activationFunction;
}
/// <summary>
/// Inicjalizacja pojedynczej warstwy sieci
/// </summary>
/// <param name="_id">Identyfikator sieci </param>
/// <param name="_neuronAmount"> Ilość neuronów w warstwie </param>
/// <param name="_inputAmount"> Ilość wejść - długośc wektora wejściowego </param>
/// <param name="_activateFunction"> Funkcja aktywacji - Inversion of Control </param>
public void initLayer(int _id, int _neuronAmount, int _inputAmount, IActivateFunction _activateFunction, bool _isBias)
{
layers.Add(new Layer(_id, _neuronAmount, _inputAmount, _activateFunction, _isBias));
}
public BackpropagationMethod(Models.NeuralNetwork network, double learningRate)
{
_network = network;
_learningRate = learningRate;
_activateFunction = _network.ActivateFunction;
}
