public BakteriyelBesinArama(GoruntuIslemleri goruntuIsl)
{
goruntuIslemleri = goruntuIsl;
this.degerlendirmeFonksiyonu = this.UygunlukFonksiyonu;
populasyonBuyuklugu = 100;
uremeOranı = 0.4;
boyutSayisi = 3;
adimBuyuklugu = 0.8;
uremeSayisi = Convert.ToInt32(Convert.ToDouble(populasyonBuyuklugu) * uremeOranı);
yuzmeUzunlugu = 4;
edIhtimali = 0.10;
dAttract = 0.1;
wAtrract = 0.2;
hRepel = dAttract;
wRepel = 10.0;
enIyiKonumlar = new double[boyutSayisi];
populasyon = new Hucre[populasyonBuyuklugu];
rastgele = new Random();
yuvarAdım = new double[boyutSayisi];
delta = new double[boyutSayisi];
//this.parametreAraliklari = parametreAra;
this.parametreAraliklari = new double[3, 2] {
{ 0, 10 }, { -50, 50 }, { 0, 10 }
};
}
public Hucre(int boyut_sayisi, double adım, double[,] parametreAraliklari, GoruntuIslemleri goruntuIslemleri)
{
r = new Random();
this.konum = new double[boyut_sayisi];
double aralik;
double minimum;
for (int i = 0; i < boyut_sayisi; i++)
{
aralik = parametreAraliklari[i, 1] - parametreAraliklari[i, 0];
minimum = parametreAraliklari[i, 0];
this.Konum[i] = r.NextDouble() * (aralik) + minimum;
}
this.cost = goruntuIslemleri.ParametreleriDegerlendir(this.konum[0], this.konum[1], this.konum[2]);
this.uygunluk = 0;
this.can = 0;
this.adım_buyukulugu = adım;
}
public Kedi(int boyut_sayisi, double[,] parametreAraliklari, GoruntuIslemleri goruntuIslemleri)
{
this.boyut_sayisi = boyut_sayisi;
this.parametreAraliklari = parametreAraliklari;
this.goruntuIslemleri = goruntuIslemleri;
r = new Random();
c1 = 0.01; // Arama modundaki hızın ivmesi.
this.konum = new double[boyut_sayisi];
secilmeIhtimali = 0;
hiz = new double[boyut_sayisi];
double aralik;
double minimum;
for (int i = 0; i < boyut_sayisi; i++)
{
aralik = parametreAraliklari[i, 1] - parametreAraliklari[i, 0];
minimum = parametreAraliklari[i, 0];
this.konum[i] = r.NextDouble() * (aralik) + minimum;
this.hiz[i] = 0;
}
this.uygunluk = goruntuIslemleri.ParametreleriDegerlendir(this.konum[0], this.konum[1], this.konum[2]);
}
private bool KPD; // Kendi Pozisyonunu Değerlendirme
public KediSurusuOptimizasyonu(GoruntuIslemleri goruntuIsl)
{
r = new Random();
aramaOranı = 10;
populasyonBuyuklugu = 100;
boyutSayisi = 3;
enIyiKonumlar = new double[boyutSayisi];
AHH = 20;
KPD = false;
DBS = boyutSayisi;
SBA = new double[3, 2] {
{ -5, 5 }, { -10, 10 }, { -5, 5 }
};
this.degerlendirmeFonksiyonu = this.UygunlukFonksiyonu;
this.goruntuIslemleri = goruntuIsl;
//this.parametreAraliklari = parametreAra;
this.parametreAraliklari = new double[3, 2] {
{ 0, 10 }, { -50, 50 }, { 0, 10 }
};
}
