private Arquivo AvaliarWekaClassificacao(Arquivo _arquivoAvaliado)
{
// Importa o Classificador que foi salvo pelo treinamento
FilteredClassifier classifier = (FilteredClassifier)ImportaClassificadorSalvo();
// Importa os Dados de Treinamento salvo pelo treinamento
Instances dadosTreinamento = ImportaDadosTreinamentoSalvo();
dadosTreinamento.setClassIndex(dadosTreinamento.numAttributes() - 1); // Classe fica em último
int numAttributes = dadosTreinamento.numAttributes();
// Cria a instância de teste
Instance instance = new DenseInstance(numAttributes);
instance.setDataset(dadosTreinamento);
// Inicializa todos os atributos como valor zero.
for (int i = 0; i < numAttributes; i++)
{
instance.setValue(i, 0);
}
// Insere o texto a ser avaliado no primeiro atributo
for (int i = 0; i < numAttributes - 1; i++)
{
instance.setValue(i, _arquivoAvaliado.TextoFormatado);
}
// Indica que a Classe está faltando, para que a mesma possa ser classificada
instance.setClassMissing();
// Classifica a instância de teste
var resultado = "";
try
{
// Realiza a classificação da instância, retornando o resultado previsto
var predicao = classifier.classifyInstance(instance);
instance.setClassValue(predicao);
// Realiza a tradução do resultado numérico na Classificação esperada
resultado = dadosTreinamento.classAttribute().value((int)predicao);
var distribuicao = classifier.distributionForInstance(instance);
} catch (Exception)
{
throw (new ClassificationException("O texto não pode ser classificado quanto à sua qualidade."));
}
// Atribui o resultado ao arquivo avaliado
_arquivoAvaliado.Classificacao = resultado;
return(_arquivoAvaliado);
}
