//Chamado em intervalos que dependem da sua inteligencia
private void Pensar()
{
//o personagem está "ocupado", adiar
if (Apaixonado)
{
Invoke("Pensar", 3f);
}
else
{
//cobrar o preço energético
GastarComida(Genes.GetCost() * custoEnergeticoMultiplyer);
//FoodAmount -= Genes.GetCost();
TargetTransform = null;
TargetType = "";
//se não estiver DESESPERADO por comida, procura predador
if (FoodAmount > Genes.GetCost() * custoEnergeticoMultiplyer)
{
Transform inimigo = SearchFor("Inimigo", Genes.Visao * QualidadeDaVisao);
if (inimigo != null)
{
//fugir
TargetPos = (transform.position - inimigo.position).normalized * Genes.Visao * QualidadeDaVisao / 2;
}
}
//se tiver comida o suficiente, procurar parceiro
if (PodeReproduzir() && TargetType == "")
{
Transform parceiroT = SearchFor("Parceiro", Genes.Visao * QualidadeDaVisao * 2);
if (parceiroT != null)
{
Criatura parceiro = parceiroT.GetComponent <Criatura>();
//enviar msg para o parceiro
if (parceiro.QuerCasarComigo(transform))
{
//o parceiro aceitou!
Apaixonado = true;
//andar até ele
TargetTransform = parceiroT;
TargetType = "Parceiro";
//emitir corações
LoveParticles.Play();
}
}
}
//se não tiver comida suficiente ou não achar parceiro, procurar comida
if (FoodAmount < MaxFoodAmount && !Apaixonado && TargetType == "")
{
Transform comidaT = SearchFor("Comida", Genes.Visao * QualidadeDaVisao);
if (comidaT != null)
{
//achou comida!
Comida comida = comidaT.GetComponent <Comida>();
if (comida.Comido == false)
{
TargetTransform = comidaT;
TargetType = "Comida";
}
}
}
//se não conseguir comida nem namoro, vagar
if (TargetTransform == null)
{
if (TargetType == "Inimigo")
{
DeterminarDestino(TargetPos);
}
else
{
TargetType = "";
TargetPos = new Vector3(
transform.position.x + Random.Range(-VagarDistancia, VagarDistancia),
transform.position.y,
transform.position.z + Random.Range(-VagarDistancia, VagarDistancia));
DeterminarDestino(TargetPos);
}
}
else
{
DeterminarDestino(TargetTransform.position);
}
//pensar novamente depois
//"2" é o tempo mínimo de descanso
Invoke("Pensar", 2 + ((100 - Genes.Inteligencia) / 10));
}
}
