// Тестування навчальної вибірки (BackPropagation)
private void TestTrain_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (bpn == null)
{
MessageBox.Show("Спочатку створіть мережу або завантажте її із файла");
}
else
{
ResultTrainBackPropagation = new DataTable();
this.TrainResults.DataSource = ResultTrainBackPropagation;
// Створення колонок
ResultTrainBackPropagation.Columns.Add("id");
for (int i = 0; i < PARAMETERS; i++)
{
ResultTrainBackPropagation.Columns.Add(ParametersNames[i]);
}
ResultTrainBackPropagation.Columns.Add("Кластер");
for (int i = 0; i < TRAINING_PATTERNS; i++)
{
DataRow row = ResultTrainBackPropagation.NewRow();
row[0] = i + 1;
for (int k = 0; k < PARAMETERS; k++)
{
row[k + 1] = inputs[i][k];
}
row["Кластер"] = bpn.getCluster(inputs[i], output);
ResultTrainBackPropagation.Rows.Add(row);
}
}
}
public int TestNetwork(double[] test)
{
int result;
double[] output = new double[1];
result = bpn.getCluster(test, output);
return(result);
}
public string Calculate(Kerogen ker)
{
BackPropagationNetwork bpn = new BackPropagationNetwork("test backpropagation network.xml");
double[] inputs = new double[5];
double[] output = new double[1];
inputs[0] = ker.Carbon;
inputs[1] = ker.Hydrogen;
inputs[2] = ker.Oxygen;
inputs[3] = ker.Nitrogen;
inputs[4] = ker.Sulfur;
int result = 5;
result = bpn.getCluster(inputs, output);
return("<br/><h2>Даний кероген відноситься до " + result.ToString() + " типу");
}