private string import2tables()
{
//todo (1), 目前趨勢感覺
//0.安全機制, 單分鐘內劇烈差距, 就立刻決定趨勢
//1.day high time, low time相比, 哪個晚就是哪個趨勢
//1.a. 也是有衰減時間，由最後一次破高破低開始算
//2.其次看high drop/low rise趨勢反轉, 主趨勢衰減才發揮次趨勢
//2.a. 看(maxHDcount+1)/(maxLRcount+1)
//2.b. 看先前到之後有沒有劇烈volume變化, 所以這得要照時間衰減
//3.則是若趨勢反轉發生, 是否會再反向
//3.a. 先做好1, 2再觀察
//3.b. 9/9觀察一，發現有20180705 093700起，highdrop/lowrise雙方都沒有創高，原作法失準，此時應照大趨勢
//3.c. 所以應該沒有所謂趨勢再反轉，只有大趨勢與反轉趨勢，雙方都會衰減，
// 大趨勢為主，衰減轉反轉趨勢，反轉趨勢也衰減，就返回大趨勢，就這麼簡單
//3.d. 可能還差一個問題，若high drop/low rise同時發生，那還是應以原趨勢為主
//3.e. 2018的，要判斷量的變化，大的變化會造成趨勢的遞延，並不只限單一分鐘
//3.f. 2018/10/5 not solved
//3.g. 2018 not bad, but 10/11 whole day -400
//3.h. 大趨勢
//3.h.1 low/high其中之一是084500 -> 1
//3.h.2 low/high其中之一變化 -> 2
//3.h.3 low/high都不變化了 -> 3
//3.h.4 如此，2與3界線很模糊，可能只能用次數與量來分
//3.h.5 10/1,2,4 等天，就是084500就已經2開始
//todo !!...(-1) !!! 感覺上這樣不行，還是把現有資料，補上所有畫面吧
//todo !!...(1) 這啦。所以有幾件事要變更，
//1. 日後要持續重新匯入，每周更新之後
//2. 只要匯入一個表，直接算出正確大趨勢，可用sp產新資料表
// 另外直接帶入pre n pre2 high/low, 只做單筆判斷，先這樣做試試
string ret = "";
AdoNet2DataTable dtdSrc = new AdoNet2DataTable(connIndices);
AdoNet2DataTable dtdTar = new AdoNet2DataTable(connEPLabDB);
string sql2a = @"
SELECT count(*) counts
FROM [indices2].[dbo].[dealdates]
where dealdate between '20180628' and '20200807'
";
string sql2b = @"
SELECT top 1000 dealdate, [close], sVolume, aVolume, lastdate, lastclose, lastSvolume, lastAvolume
FROM [indices2].[dbo].[dealdates]
where dealdate between '20180628' and '20200807'
order by dealdate
";
int counts = 0;
DataTable dt2 = dtdSrc.Select2DataTable(sql2a
, sql2b, out counts);
string err2 = dtdTar.ImportDataTableSaveas(dt2
, "dealdates");
return(ret);
}
public QueryViewController(
) : base("queryViewViewModel", "query view")
{
qel = new queryExpressionLib(connS);
a2dt = new AdoNet2DataTable(connS);
}
public queryExpressionLib(string connS)
{
this.connS = connS;
d2dt = new AdoNet2DataTable(connS);
efs = new EFselect(connS);
}
