/* メソッド ****************************************************************/
/// <summary>
/// コンストラクタ生成時に渡された情報に従って特徴ベクトル生成器を構成します
/// </summary>
/// <param name="reader">音源ファイルを開いた状態のWaveReaderオブジェクト<para>情報取得に利用します。</para></param>
private void SetGenerator(WaveReader reader)
{
IFeatureGenerator generator = null;
var startupDir = System.Windows.Forms.Application.StartupPath;
var fname = startupDir + @"\" + "filter.txt";
switch (this.id)
{
case UnitMember.KMCustomUnit1c1d:
MinimumCondition condition1 = new MinimumCondition(50);
generator = new FeatureGenerator<KMCustomUnit1c1d>(condition1, reader.SamplingRate, reader.SamplingRate / (double)this.ReadAmount, fname); // 特徴ベクトル生成器のインスタンスを作る
break;
case UnitMember.KMCustomUnit2c1d:
MinimumCondition condition2 = new MinimumCondition(50);
generator = new FeatureGenerator<KMCustomUnit2c1d>(condition2, reader.SamplingRate, reader.SamplingRate / (double)this.ReadAmount, fname); // 特徴ベクトル生成器のインスタンスを作る
break;
case UnitMember.KMCustomUnit2c1dver2:
MinimumCondition condition3 = new MinimumCondition(50);
generator = new FeatureGenerator<KMCustomUnit2c1dver2>(condition3, reader.SamplingRate, reader.SamplingRate / (double)this.ReadAmount, fname); // 特徴ベクトル生成器のインスタンスを作る
break;
case UnitMember.KMCustomUnit3c1d:
MinimumCondition condition4 = new MinimumCondition(5);
generator = new FeatureGenerator<KMCustomUnit3c1d>(condition4, reader.SamplingRate, reader.SamplingRate / (double)this.ReadAmount, fname); // 特徴ベクトル生成器のインスタンスを作る
break;
}
this._generator = generator;
return;
}
/// <summary>
/// 音声ファイルを開き、生成された特徴ベクトルのリストを返す
/// </summary>
/// <param name="waveFilePath">WAVEファイルのフルパス</param>
/// <param name="discriminator">識別器<para>識別させない場合は省略して下さい。</para></param>
/// <param name="threshold">棄却レベル<para>識別のさせる場合、この値を下回ると識別結果をUnknownと判定します。</para></param>
/// <returns>
/// 生成された特徴ベクトルのリスト
/// <para>識別器を指定している場合は、識別結果を添付します。</para>
/// </returns>
public List<Result> GenerateFeatureList(string waveFilePath, Discriminator discriminator = null, double threshold = 0.0)
{
var ans = new List<Result>(0); // 結果を格納する
if (System.IO.File.Exists(waveFilePath))
{
WaveReader wave_file = new WaveReader();
wave_file.Open(waveFilePath); // waveファイルを開く
if (wave_file.IsOpen)
{
try
{
this.Lock = true;
this.SetGenerator(wave_file);
this._generator.Log = this.Log;
DFT fft = new DFT(this.ReadAmount, Window.WindowKind.Hanning); // FFTを実施する準備
while (wave_file.IsOpen && wave_file.ReadLimit == false) // 読めるなら、全て読むまでループ
{
MusicData data = wave_file.Read(this.ReadAmount); // ファイルからread_size_sec秒間読み込み。
double[] sound;
if (data.UsableCH == MusicData.UsableChannel.Left) // データの入っている方を格納する
sound = data.GetData(MusicData.Channel.Left); //
else
sound = data.GetData(MusicData.Channel.Right);
FFTresult result = fft.FFT(sound, (double)wave_file.SamplingRate); // FFTを実行. FFTサイズが音声データよりも小さい場合、始めの方しか処理されないので注意.
this._generator.Add(result);
if (this._generator.Ready)
{
//Console.WriteLine("検出したようです。"); // デバッグモードで動かしながら確認するためのコンソール出力
Result feature = this._generator.GetFeature(); // 特徴ベクトル生成
if (discriminator == null)
ans.Add(feature); // 答えを格納
else
{
Discriminator.IDandLikelihood id = discriminator.Discriminate(feature.FeatureVector);
string name = id.ID;
if (id.Likelihood < threshold) name = "Unknown";
feature.DiscriminationResult = name;
if (!(this.MatchOnlyAtDiscrimination == true && name != feature.FilterName)) ans.Add(feature);
}
}
}
}
catch (SystemException e)
{
throw new Exception(e.Message);
}
}
else
throw new Exception("Waveファイルを開くことができませんでした。\nWaveReaderクラスエラーメッセージ：" + wave_file.ErrorMessage);
wave_file.Close(); // waveファイルを閉じる
}
this.Lock = false;
return ans;
}
