private void Aceptar_Click(object sender, EventArgs e)
{
motivo = TextMotivo.Text;
area = ComboArea.Text;
Properties.Settings.Default.Motivo = motivo;
Properties.Settings.Default.Area = area;
cn = Conexion_DB_SQL.Conectar();
new Actualizar_Bd(nombre, motivo, cn);
this.Close();
}
public static DataTable Query_SQL_Paciente(string paciente, SqlConnection cn)
{
cn.Open();
DataTable datos = new DataTable();
string consulta = "SELECT * FROM INFO_PACIENTE WHERE NOMBRE = '" + paciente + "'";
SqlCommand cmd = new SqlCommand(consulta, Conexion_DB_SQL.Conectar());
SqlDataAdapter valor = new SqlDataAdapter(cmd);
valor.Fill(datos);
return(datos);
cn.Close();
}
private void FrameProcedure(object sender, EventArgs e)
{
//Inicia la detección de los rostros
Users.Add("");
Frame = camera.QueryFrame().Resize(320, 240, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
grayFace = Frame.Convert <Gray, Byte>();
MCvAvgComp[][] facesDetectedNow = grayFace.DetectHaarCascade(faceDetected, 1.2, 10, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20));
//Si encuentra un rostro lo compara contra lo ya existente
foreach (MCvAvgComp f in facesDetectedNow[0])
{
//Dibujara el cuadro de reconocimiento en el caso de encontrar algún rostro
result = Frame.Copy(f.rect).Convert <Gray, Byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
Frame.Draw(f.rect, new Bgr(Color.Green), 3);
//Si existe algún rostro para comparar entra al siguiente IF
if (trainingImages.ToArray().Length != 0)
{
MCvTermCriteria termCriterias = new MCvTermCriteria(Count, 0.001);
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(trainingImages.ToArray(), labels.ToArray(), 1500, ref termCriterias);
//Si el rostro existe entre las imagenes extistentes lo asigna a la variable "name"
name = recognizer.Recognize(result);
if (name == String.Empty)
{
Frame.Draw("Desconocido", ref font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.Red));
//TextName.Text = "Desconocido";
/*SE AGREGA CUANDO ES DESCONOCIDO
* TrainedFace = result.Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
* trainingImages.Add(TrainedFace);
* labels.Add(TextName.Text);
* for (int s = 1; s < 3; s++)
* {
*
* for (int i = 1; i < trainingImages.ToArray().Length + 1; i++)
* {
*
* trainingImages.ToArray()[i - 1].Save(Application.StartupPath + "/Desconocidos/Faces" + i + ".bmp");
*
* }
*
* }*/
}
///*Enta cuando es conocido
else if (name != "Desconocido" || name != null)
{
Frame.Draw(name, ref font, new Point(f.rect.X - 2, f.rect.Y - 2), new Bgr(Color.Red));
//Obtiene la información de la persona en la BD
datos = new DataTable();
cn = Conexion_DB_SQL.Conectar();
datos = Consulta_Paciente.Query_SQL_Paciente(name, cn);
//Llena los campos correspondientes al paciente
TextName.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["NOMBRE"]);
TextApellidos.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["APELLIDOS"]);
TextDireccion.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["DIRECCION"]);
TextTelefono.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["TELEFONO"]);
TextSangre.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["TIPO_SANGRE"]);
TextEdad.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["EDAD"]);
TextNSS.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["NSS"]);
TextMedico.Text = Convert.ToString(datos.Rows[0]["MEDICO"]);
//Desactiva la camara*/
Application.Idle -= new EventHandler(FrameProcedure);
Form2 fr = new Form2(name);
fr.Show();
}
}
Users.Add("");
}
CamaraBox.Image = Frame;
names = "";
Users.Clear();
}
