/// <summary>
/// 写入单个标签点的历史数据
/// 这个方法主要用于从csv文件导入历史数据到golden数据库中。从csv读取的数据是字符串型二维数组，因此这里的历史数据入参是字符串型二维数组，而不是List<PValue>
/// </summary>
/// <param name="tagname"></param>
/// <param name="data"></param>
/// <returns></returns>
public int PutArchivedValues(string tagname, string[][] data)
{
//注意，只能向数据库第一个有效数据的时间之后，插入历史数据。
//——如果插入的值得历史时刻在第一个有效值前，则插入不返回错误，但是数据写不进去。
//准备数据
PISDK.PIValues pivalues = new PISDK.PIValues(); //新建PIValues，ReadOnly属性为true
pivalues.ReadOnly = false; //只有将PIValues的readonly属性置为false，才能写入。
//数据点的描述，是一个NamedValues类型。该类型是一个集合。可以添加不同的描述项，并给项设定值
NamedValues nvatts = new NamedValues();
nvatts.Add("questionable", true);
//将数据写入pivalues
//——只使用第1个值即实时值，第2个值时间。
int i = 0;
//try
//{
for (i = 0; i < data.Length; i++)
{
try
{
//在PI导出的数据中，value有可能是字符串。有时候表示服务器启停，有时候表示“IO timeout”等，这些值都无法转换成数值型，必须跳过。
if (data[i] != null && data[i].Length != 0)
{
pivalues.Add(Convert.ToDateTime(data[i][2]), Convert.ToDouble(data[i][1]), nvatts);
}
}
catch
{
continue;
}
}
//}
//catch (Exception ex)
//{
// //将pi的异常PgimDataException记录在_exception中，并以PgimDataException的名称继续抛出异常
// this._exception = "写历史数据时，转换数据格式错误！错误行数"+i.ToString();
// throw ex; //将pgim的异常继续向外传递。
//}
//使用piPoint.Data.UpdateValues更新点历史数据
//this._piPoint = new PISDK.PIPoint();
try
{
this._piPoint = this._piServer.PIPoints[tagname];
PISDKCommon.PIErrors pierror = this._piPoint.Data.UpdateValues(pivalues);
//处理写入结果
return(pierror.Count);
}
catch (Exception ex)
{
//将pi的异常PgimDataException记录在_exception中，并以PgimDataException的名称继续抛出异常
this._exception = "PI其他未知错误。通常是服务器故障、标签中对应的服务器名称不正确导致！";
throw ex; //将pgim的异常继续向外传递。
return(-1);
}
}
public PValue GetActValue(string tagname)
{
List <PValue> pvalues = new List <PValue>();
//准备读值列表PIValues
PISDK.PIValue pival;
this._piPoint = this._piServer.PIPoints[tagname];
pival = this._piPoint.Data.Snapshot; //PI的快照值为只读
//未做完。待续
return(pvalues[0]);
}
//历史值的读写
#region 读取历史数据原始值：public List<PValue> GetRawValues(string tagname, DateTime startdate, DateTime enddate)。重点函数，概化计算引擎用。
/// <summary>
/// GetRawValues是实时库读取历史数据接口的对外封装。无论何种实时数据库，读取历史数据功能都是指，读取某一个指定标签（tagname）在一段时间内（startdate、enddate）的历史值（浮点型）
/// 而不同的实时数据库，真正的读取方法和返回值的数据类型略有区别
/// 要求起始时刻和截止时刻，必须为精确的实时值。如果恰好有这两个时刻点的值，就直接取得。如果没有就采用插值。
/// 对于PI数据库，读取历史数据接口，当第三个参数设定为btInterp时，接口会自动的获取起始时刻和截止时刻的插值。
/// </summary>
/// <param name="tagname">标签名</param>
/// <param name="startdate">起始时间</param>
/// <param name="enddate">结束时间</param>
/// <returns>历史数据，PValue集合</returns>
public List <PValue> GetRawValues(string tagname, DateTime startdate, DateTime enddate)
{
//经过测试，PI数据库读取原始数据时，在起始时刻点，和截止时刻点，可以通过参数设置实现以下几种方式：
//在piPoint.Data.RecordedValues()中的第三个参数，BoundaryType，可以选择：
//——auto，自动决定边界点
//——btInside，只取时间戳大于起始时间的点和时间戳小于截止时刻的点。
//——btOutside，取得实时数据包含起始时刻前一个有效时刻的值，和截止时刻后一个有效时刻的值。
//——btInterp，在起始时刻和截止时刻，进行插值。
//对于计算引擎，需要的就是btInterp这种方式，即在起始时刻和截止时刻，进行精确的插值
//如果已经取到数据库最早的时间值，则不再向前补值。比如数据最早是2018-1-2 00：00：00的值。取值周期起始时刻是2018-1-1。RecordedValues返回的第一个值是2018-1-2 00：00：00的，不会向前补值。
//为了在使用长连接时保险起见，这里仅检查是否连接。如果未连接就直接返回空。
if (this._piServer == null || !this._piServer.Connected)
{
return(null); //如果未登陆，直接返回空值
}
//准备读值列表PIValues
PIValues pivalues = new PIValues();
if (enddate <= startdate)
{
return(null);
}
try
{
this._piPoint = this._piServer.PIPoints[tagname];
pivalues = this._piPoint.Data.RecordedValues(startdate, enddate, BoundaryTypeConstants.btOutside); //BoundaryTypeConstants.btInterp采用边界取外值的办法，起始时刻取前值，截止时刻取后值
}
catch (Exception ex)
{
//将pi的异常记录在_exception中，并以PgimDataException的名称继续抛出异常
this._exception = "PI其他未知错误。通常是服务器故障、标签中对应的服务器名称不正确导致！详细错误信息：" + ex.ToString();
throw ex; //将PI的异常继续向外传递。
}
//PI的RecordedValues()接口，返回的数据，起始时刻和截止时刻的值，均为根据前后值插值得到。除此以外，PI还会返回其他标志值，比如停止，IO超驰等。
//所以，不能依据pivalues>=2，来判断是否包含了完整的起始时刻和截止时刻的值。
//如果count为0,直接返回空。外部程序可以根据pvalues==null来处理
if (pivalues == null || pivalues.Count == 0)
{
return(null);
}
//将pivalues转换为Pvalue值
//——返回的pvalues，由于采用了BoundaryTypeConstants.btOutside读法，正常情况应该包含一个等于或早于起始时刻的首值，包含一个早于、等于或者晚于截止时刻的后值。
//——pivalues中可能有非数值数据，转换后的pivalues只包含数值型数据
List <PValue> pvalues = PIValues2PValuesHist(pivalues);
if (pvalues == null || pvalues.Count == 0)
{
return(null);
}
//处理首值
if (pvalues[0].Timestamp < startdate)
{
pvalues[0].Timestamp = startdate; //如果首值的时刻小于起始时刻，说明btOutside方式正确取到了前点。则将前点时刻改为起始时刻
}
else if (pvalues[0].Timestamp == startdate)
{
//如果首值的时刻恰好等于起始时刻，则什么也不做
}
else
{
//将pi的异常记录在_exception中，并以PgimDataException的名称继续抛出异常
this._exception = "PI接口读取原始数据错误。未正常读取到起始时刻前值！";
throw new Exception(this._exception); //将XIANDB的异常继续向外传递。
}
//处理尾值
if (pvalues[pvalues.Count - 1].Timestamp < enddate)
{
//如果最后一个点的时间戳小于截止时刻，则说明没有找到截止时刻后值
pvalues[pvalues.Count - 1].Endtime = enddate;
pvalues.Add(new PValue(pvalues[pvalues.Count - 1].Value, enddate, enddate, pvalues[pvalues.Count - 1].Status)); //添加截止时刻点
}
else if (pvalues[pvalues.Count - 1].Timestamp == enddate)
{
//恰好有截止时刻点，将该值作为截止时刻值
pvalues[pvalues.Count - 1].Endtime = enddate;
}
else
{
//取到截止时刻点后值
pvalues[pvalues.Count - 2].Endtime = enddate; //修改前一个值的结束时刻到enddate
//将最后一个值，变为截止时刻点
pvalues[pvalues.Count - 1].Value = pvalues[pvalues.Count - 2].Value;
pvalues[pvalues.Count - 1].Timestamp = enddate;
pvalues[pvalues.Count - 1].Endtime = enddate;
pvalues[pvalues.Count - 1].Status = pvalues[pvalues.Count - 2].Status;
}
return(pvalues);
}
/// <summary>
/// 查询间隔数据
/// </summary>
/// <param name="tagName">查询条件</param>
/// <param name="startTime">起始时间</param>
/// <param name="endTime">结束时间</param>
/// <param name="sampleInterVal">间隔时间：1h，2h，3h，4h</param>
/// <param name="fvc">过滤方式</param>
/// <param name="filter">过滤</param>
/// <returns></returns>
public virtual DataTable GetInterpolatedValues(string[] tagName, DateTime startTime, DateTime endTime, object sampleInterVal, string filter)
{
if (this.server == null)
{
//log4net.ILog log = log4net.LogManager.GetLogger(this.GetType());
//log.Debug("PIServer未初始化");
logs.writelog("PIServer未初始化");
throw new Exception("PIserver未初始化。");
}
//PIValues pivalues = null;
DataSet ds = new DataSet();
//声明一个数据表，表名为LoadValue
DataTable dt = new DataTable("LoadValue");
//该表有3列，分别为piID，ptValue，ptTime
dt.Columns.Add("ptID", typeof(System.String));
dt.Columns.Add("ptValue", typeof(System.String));
dt.Columns.Add("ptTime", typeof(DateTime));
//StringBuilder sb = new StringBuilder();
//由于历史数据可能过多，所以选择用datatable返回
try
{
if (!this.server.Connected)
{
this.server.Open(this.piConnectionString);
}
//分别对pointID取数
for (int i = 0; i < tagName.Length; i++)
{
//pisdk的pipoint为pointID对应的原子点名
PISDK.PIPoint piPoint = this.server.PIPoints[tagName[i].ToString()];
//取2min内的2个点
PISDK.PIValues piValues = piPoint.Data.InterpolatedValues(
System.DateTime.Now.AddMinutes(-2),
System.DateTime.Now.AddMinutes(-1),
3,
"1=1",
PISDK.FilteredViewConstants.fvShowFilteredState,
new PISDKCommon.PIAsynchStatus());
if (piValues.Count > 0)
{
//将每个点对应的数据和事件加入到数据表LoadValue中
for (int j = 1; j <= piValues.Count; j++)
{
DataRow dr = dt.NewRow();
dr["ptID"] = tagName[i];
dr["ptValue"] = piValues[j].Value.ToString();
dr["ptTime"] = piValues[j].TimeStamp.LocalDate;
dt.Rows.Add(dr);
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
//log4net.ILog log = log4net.LogManager.GetLogger(this.GetType());
//log.Error(ex);
logs.writelog("按照时间间隔查询数据发生错误:" + ex);
throw new Exception("按照时间间隔查询数据发生错误:" + ex.Message);
}
return(dt);
}