/** * コンストラクタです。 * 座標計算に必要なオブジェクトの参照値を元に、インスタンスを生成します。 * @param i_ref_distfactor * 樽型歪み矯正オブジェクトの参照値です。歪み矯正が不要な時は、nullを指定します。 * @param i_ref_projmat * 射影変換オブジェクトの参照値です。 * @ */ public NyARTransMat(INyARCameraDistortionFactor i_distfactor, NyARPerspectiveProjectionMatrix i_projmat) { this._transsolver = new NyARTransportVectorSolver(i_projmat, 4); //互換性が重要な時は、NyARRotMatrix_ARToolKitを使うこと。 //理屈はNyARRotMatrix_NyARToolKitもNyARRotMatrix_ARToolKitも同じだけど、少しだけ値がずれる。 this._rotmatrix = new NyARRotMatrix(i_projmat); this._mat_optimize = new NyARPartialDifferentiationOptimize(i_projmat); this._ref_dist_factor = i_distfactor; this._ref_projection_mat = i_projmat; return; }
/** * この関数は、理想座標系の四角系を元に、位置姿勢変換行列を求めます。 * 計算に過去の履歴を使う点が、{@link #transMat}と異なります。 * @see INyARTransMat#transMatContinue */ public bool transMatContinue(NyARSquare i_square, NyARRectOffset i_offset, NyARDoubleMatrix44 i_prev_result, double i_prev_err, NyARDoubleMatrix44 o_result, NyARTransMatResultParam o_param) { NyARDoublePoint3d trans = this.__transMat_trans; //最適化計算の閾値を決定 double err_threshold = makeErrThreshold(i_square.sqvertex); //平行移動量計算機に、2D座標系をセット NyARDoublePoint2d[] vertex_2d; if (this._ref_dist_factor != null) { vertex_2d = this.__transMat_vertex_2d; this._ref_dist_factor.ideal2ObservBatch(i_square.sqvertex, vertex_2d, 4); } else { vertex_2d = i_square.sqvertex; } this._transsolver.set2dVertex(vertex_2d, 4); //回転行列を計算 NyARRotMatrix rot = this._rotmatrix; rot.initRotByPrevResult(i_prev_result); //回転後の3D座標系から、平行移動量を計算 NyARDoublePoint3d[] vertex_3d = this.__transMat_vertex_3d; rot.getPoint3dBatch(i_offset.vertex, vertex_3d, 4); this._transsolver.solveTransportVector(vertex_3d, trans); //現在のエラーレートを計算 double min_err = errRate(rot, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4, vertex_3d); //エラーレートの判定 if (min_err < i_prev_err + err_threshold) { //save initial result o_result.setValue(rot, trans); // System.out.println("TR:ok"); //最適化してみる。 for (int i = 0; i < 5; i++) { //変換行列の最適化 this._mat_optimize.modifyMatrix(rot, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4); double err = errRate(rot, trans, i_offset.vertex, vertex_2d, 4, vertex_3d); //System.out.println("E:"+err); if (min_err - err < err_threshold / 2) { //System.out.println("BREAK"); break; } this._transsolver.solveTransportVector(vertex_3d, trans); o_result.setValue(rot, trans); min_err = err; } //継続計算成功 if (o_param != null) { o_param.last_error = min_err; } return(true); } //継続計算失敗 return(false); }
/** * * @param iw_rotmat * @param iw_transvec * @param i_solver * @param i_offset_3d * @param i_2d_vertex * @param i_err_threshold * @param o_result * @return * @ */ private double optimize(NyARRotMatrix iw_rotmat,NyARDoublePoint3d iw_transvec,INyARTransportVectorSolver i_solver,NyARDoublePoint3d[] i_offset_3d,NyARDoublePoint2d[] i_2d_vertex,double i_err_threshold,NyARDoubleMatrix44 o_result) { //System.out.println("START"); NyARDoublePoint3d[] vertex_3d = this.__transMat_vertex_3d; //初期のエラー値を計算 double min_err = errRate(iw_rotmat, iw_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4, vertex_3d); o_result.setValue(iw_rotmat, iw_transvec); for (int i = 0; i < 5; i++) { //変換行列の最適化 this._mat_optimize.modifyMatrix(iw_rotmat, iw_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4); double err = errRate(iw_rotmat, iw_transvec, i_offset_3d, i_2d_vertex, 4, vertex_3d); //System.out.println("E:"+err); if (min_err - err < i_err_threshold) { //System.out.println("BREAK"); break; } i_solver.solveTransportVector(vertex_3d, iw_transvec); o_result.setValue(iw_rotmat, iw_transvec); min_err = err; } //System.out.println("END"); return min_err; }