/// <summary>
/// Рассчитывает коэффициенты полинома и возвращает массив значений y*(<c>xPoints</c>).
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="xPoints">Массив точек Х</param>
/// <param name="yPoints">Массив точек Y(Х)</param>
/// <param name="polynomialDegree">Степень полинома</param>
/// <returns>Массив значений y*(Х)</returns>
public static double[] GetYFromXValue(double[] xPoints, double[] yPoints, byte polynomialDegree)
{
var polinom = new PolynomialRegression(polynomialDegree, xPoints, yPoints);
polinom.GetCoefficients();
return(polinom.GetYFromXValue());
}
/// <summary>
/// Рассчитывает коэффициенты полинома и возвращает массив значений y*(<c>xPoints</c>).
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="xPoints">Массив точек Х</param>
/// <param name="yPoints">Массив точек Y(Х)</param>
/// <param name="error">Допустимая погрешность</param>
/// <returns>Массив значений y*(Х)</returns>
public static double[] GetYFromXValue(double[] xPoints, double[] yPoints, double error)
{
var polinom = new PolynomialRegression(xPoints, yPoints, error);
polinom.GetCoefficients();
return(polinom.GetYFromXValue());
}
/// <summary>
/// Возвращает среднеквадратичную погрешность для полиномиальной регрессии.
/// </summary>
/// <param name="coefficients">Массив полученных при полиномиальной регрессии коэффициентов</param>
/// <returns>Среднеквадратичная погрешность</returns>
public double GetRegressionError(double[] coefficients)
{
return(PolynomialRegression.GetError(Y.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), GetRegressionYFromXValue(coefficients)));
}
/// <summary>
/// Возвращает массив значений y*(х), при коэффициентах <c>coefficients</c>.
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="coefficients">Массив коэффициентов полинома</param>
/// <returns>Массив значений y*(Х)</returns>
public double[] GetRegressionYFromXValue(double[] coefficients)
{
return(PolynomialRegression.GetYFromXValue(coefficients, X.Take(RegressionSampleLength).ToArray()));
}
/// <summary>
/// Возвращает массив коэффициентов полинома y*(X) c заданной степенью полинома.
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="polynomialDegree">Степень полинома</param>
/// <returns>Массив коэффициентов полинома</returns>
public double[] GetRegressionYFromXValue(byte polynomialDegree)
{
return(PolynomialRegression.GetYFromXValue(X.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), Y.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), polynomialDegree));
}
/// <summary>
/// Возвращает массив коэффициентов полинома y*(X).
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="error">Допустимая погрешность</param>
/// <returns>Массив коэффициентов полинома</returns>
public double[] GetRegressionYFromXValue(double error)
{
return(PolynomialRegression.GetYFromXValue(X.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), Y.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), error));
}
/// <summary>
/// Возвращает массив коэффициентов полинома y*(X), учитывая заданную ступень полинома.
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="polynomialDegree">Степень полинома</param>
/// <returns>Массив коэффициентов полинома</returns>
public double[] GetRegressionCoefficients(byte polynomialDegree)
{
return(PolynomialRegression.GetCoefficients(X.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), Y.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), polynomialDegree));
}
/// <summary>
/// Возвращает массив коэффициентов полинома y*(X), учитывая заданную погрешность.
/// </summary>
/// <remarks>
/// y*(X) = a[0] + a[1]*x + a[2]*x^2 + ... + a[m]*x^m.
/// </remarks>
/// <param name="error">Допустимая погрешность</param>
/// <returns>Массив коэффициентов полинома</returns>
public double[] GetRegressionCoefficients(double error)
{
return(PolynomialRegression.GetCoefficients(X.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), Y.Take(RegressionSampleLength).ToArray(), error));
}
