/// <summary>
/// 构造函数
/// </summary>
/// <param name="MaxError"></param>
/// <param name="IsRelativeError"></param>
public CyclicalNumerFilter(double MaxError, bool IsRelativeError)
{
this.MaxError = MaxError;
AdjustFilter = new AdjustFilter();
FactionCutter = new PeriodPipeFilter(1, 0.5);
Index = -1;
ErrorJudge = new ErrorJudge(MaxError, IsRelativeError);
}
/// <summary>
/// 当前值是否粗差。
/// </summary>
/// <returns></returns>
private bool IsGrossError()
{
var alignedValue = CurrentRawValue.Value - IntegerPart;
var isError = ErrorJudge.IsOverLimit(alignedValue, CurrentFilteredFraction.Value);
return(isError);
}
/// <summary>
/// 计算返回滤波后的数据，为小数部分的滤波值。
/// </summary>
/// <returns></returns>
public CyclicalNumerFilter Calculate()
{
if (_isCurrentSolved)
{
return(this);
}
_isCurrentSolved = true;
Index++;
//决定截取整数部分
if (IsNeedInitValue())
{
this.CurrentFilteredFraction = GetInitValue(CurrentRawValue);
}
else
{
var isError = IsGrossError();
if (isError) //用于判断是周跳，还是粗差。
{
var isGrossError = ErrorJudge.IsJumped(Buffers, CurrentRawValue.Value); //注意缓存为未对齐数据
if (isGrossError) //粗差,剔除，返回原来的。 //粗差不动，沿用当前
{
return(this);
}
else //发生周跳，重新初始化
{
var init = GetInitValue(CurrentRawValue);//
this.CurrentFilteredFraction = FilterAlignedValue(init);
}
}
else
{
//滤波
this.CurrentFilteredFraction = FilterAlignedValue(new RmsedNumeral(CurrentRawValue.Value - IntegerPart, CurrentRawValue.Rms));
}
}
this.CurrentFilteredValue = new RmsedNumeral(CurrentFilteredFraction.Value + IntegerPart, CurrentFilteredFraction.Rms);
return(this);
}
/// <summary>
/// 新增加一个数据判断通过后才入库。
/// 添加成功后返回true。
/// </summary>
/// <param name="key"></param>
public override Boolean CheckAndAdd(double newVal, NumeralWindowData buffer)
{
//这里同父类一样，采用原始数据判断，以减少计算量。
if (ErrorJudge.IsFirst) // 第一次取其小数
{
IntBias = CaculateIntBias(buffer.GetNeatlyWindowData());
ErrorJudge.SetReferenceValue(newVal);
}
else
{
ErrorJudge.SetReferenceValue(this.IntFraction.Value);
}
var fraction = newVal - IntBias;
if (ErrorJudge.IsOverLimit(newVal))//判断是否超限
{
var list = buffer.InsertAndReturnNew(0, newVal);
if (ErrorJudge.IsJumped(list))//跳跃，则重新计算整数值，否则认为是粗差，直接忽略。
{
var newBuffer2 = new NumeralWindowData(list);
var biasBuffer = newBuffer2.GetNeatlyWindowData();
IntBias = CaculateIntBias(biasBuffer);
fraction = newVal - IntBias;
Add(fraction);
return(true);
}
return(false);
}
else
{
Add(fraction);
return(true);
}
}
/// <summary>
/// 构造函数。
/// </summary>
/// <param name="jugedWindowSize">窗口大小</param>
public FloatNumberMaintainer(double MaxError, bool IsRelativeError = false)
{
ErrorJudge = new ErrorJudge(MaxError, IsRelativeError);
}
