public IPoblacion Cruzar(IPoblacion poblacionSeleccionada)
{
var individuos = new List<IIndividuo>(poblacionSeleccionada.PoblacionActual.Count);
var poblacionFinal = new Poblacion.Poblacion(poblacionSeleccionada.NumeroGeneracion, individuos);
poblacionFinal.CantidadIndividuos = poblacionSeleccionada.CantidadIndividuos;
for (int cantidadIndividuos = 0; cantidadIndividuos < poblacionSeleccionada.CantidadIndividuos; cantidadIndividuos+=2)
{
var individuo1 = poblacionSeleccionada.ObtenerIndividuo();
var individuo2 = poblacionSeleccionada.ObtenerIndividuo();
Tuple<IIndividuo, IIndividuo> hijos = this.CruzarIndividuos(individuo1, individuo2);
poblacionFinal.PoblacionActual.Add(hijos.Item1);
poblacionFinal.PoblacionActual.Add(hijos.Item2);
}
return poblacionFinal;
}
private void CargarPoblacionInicial()
{
var genes1 = Array.CreateInstance(typeof(IGen), 3);
var genBasico1A = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico1B = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico1C = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
genes1.SetValue(genBasico1A, 0);
genes1.SetValue(genBasico1A, 1);
genes1.SetValue(genBasico1A, 2);
this._individuo1 = MockRepository.GenerateMock<IIndividuo>();
this._individuo1.Expect(e => e.Cromosoma).Return(new Cromosoma(genes1)).Repeat.Any();
var genes2 = Array.CreateInstance(typeof(IGen), 3);
var genBasico2A = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico2B = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico2C = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
genes2.SetValue(genBasico2A, 0);
genes2.SetValue(genBasico2A, 1);
genes2.SetValue(genBasico2A, 2);
this._individuo2 = MockRepository.GenerateMock<IIndividuo>();
this._individuo2.Expect(e => e.Cromosoma).Return(new Cromosoma(genes2)).Repeat.Any();
var genes3 = Array.CreateInstance(typeof(IGen), 3);
var genBasico3A = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico3B = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico3C = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
genes3.SetValue(genBasico3A, 0);
genes3.SetValue(genBasico3A, 1);
genes3.SetValue(genBasico3A, 2);
this._individuo3 = MockRepository.GenerateMock<IIndividuo>();
this._individuo3.Expect(e => e.Cromosoma).Return(new Cromosoma(genes3)).Repeat.Any();
var genes4 = Array.CreateInstance(typeof(IGen), 3);
var genBasico4A = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico4B = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
var genBasico4C = MockRepository.GenerateMock<IGen>();
genes4.SetValue(genBasico1A, 0);
genes4.SetValue(genBasico1A, 1);
genes4.SetValue(genBasico1A, 2);
this._individuo4 = MockRepository.GenerateMock<IIndividuo>();
this._individuo4.Expect(e => e.Cromosoma).Return(new Cromosoma(genes4)).Repeat.Any();
this._individuos = new List<IIndividuo>() { this._individuo1, this._individuo2, this._individuo3, this._individuo4 };
this._poblacion = new Poblacion(_individuos);
}
private void _backgroundWorker_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
IPoblacion poblacionInicial = null;
poblacionInicial = new Poblacion(this.GenerarPoblacionInicial());
poblacionInicial.CantidadIndividuos = (int)nudCantidadPoblacion.Value;
IFuncionFitness funcionFitness = null;
if (rdbFitnessCasillerosAmenazados.Checked)
funcionFitness = new SumatoriaAmenazasFitness();
if (rdbFitnessCasillerosLibres.Checked)
funcionFitness = new CasillerosSinAmenzasFitness();
if (rdbFitnessReinasVivas.Checked)
funcionFitness = new TableroFitness();
IOperadorSeleccion operadorSeleccion = null;
var parametrosOperadorSeleccion = new ParametrosSeleccion()
{
CantidadIndividuosASeleccionar = (int)nudCantidadSeleccionada.Value,
FuncionFitness = funcionFitness
};
if (rdbSeleccionTorneo.Checked)
operadorSeleccion = new OperadorSeleccionPorTorneo(parametrosOperadorSeleccion);
if (rdbSeleccionRanking.Checked)
operadorSeleccion = new OperadorSeleccionRanking(parametrosOperadorSeleccion);
IOperadorCruzamiento operadorCruzamiento = null;
var parametrosOperadorCruzamiento = new ParametrosCruzamiento()
{
Mascara = txtMascara.Text,
};
if (rdbCruzarAzar.Checked)
operadorCruzamiento = new OperadorCruzamientoAzar(parametrosOperadorCruzamiento);
if (rdbMascara.Checked)
operadorCruzamiento = new OperadorCruzamientoMascara(parametrosOperadorCruzamiento);
IOperadorMutacion operadorMutacion = null;
var parametrosMutacion = new ParametrosMutacion()
{
ProbabilidadMutarPoblacion = (int)nudProbabilidadMutacion.Value,
IndiceMutacion = (int)nudIndiceMutacion.Value,
};
operadorMutacion = new OperadorMutacionConstante(parametrosMutacion);
IOperadorCorte operadorCorte = null;
var parametrosCorte = new ParametrosCorte()
{
//OJO! Hago que corte siempre por cantidad de reinas, ya que no se puede mejorar mas...
// FuncionFitness = funcionFitness,
FuncionFitness = new TableroFitness(),
UmbralCorte = (int)nudUmbralCorte.Value,
LimiteIteraciones = (int)nudLimiteVueltas.Value
};
operadorCorte = new OperadorCorteSimple(parametrosCorte);
this.analisis = new OperadorAnalisisPoblacion(new ParametrosAnalisisPoblacion() { Funcion = funcionFitness, FuncionReinas = new TableroFitness()});
IAlgoritmoGenetico algoritmo = new AlgoritmoGenetico(poblacionInicial,
operadorSeleccion,
operadorCruzamiento,
operadorMutacion,
operadorCorte,
this.IteracionCancelada);
IParametros parametros = new Parametros()
{
IntervaloPorVuelta = (int)nudIntervaloVuelta.Value,
};
algoritmo.IteracionTerminada += algoritmo_IteracionTerminada;
var poblacionFinal = algoritmo.Ejecutar(parametros);
this.AnalizarPoblacion(poblacionFinal);
}