private void btnTreinar_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
StreamWriter x;
string caminhoExe = System.IO.Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().Location);
string caminhoArquivo = System.IO.Path.Combine(caminhoExe, "treino.txt");
x = File.CreateText(caminhoArquivo);
String atu;
BackpropagationClass backpropagation = new BackpropagationClass();
for (int j = 1; j < EPOCAS_TREINAMENTO; j++)
{
atu = imgResultado.Text;
imgResultado.Text = atu + "epoca: " + j + "\n";
x.WriteLine("epoca: " + j);
for (int i = 0; i < DADOS.Length; i++)
{
x.WriteLine(backpropagation.busca(DADOS[i][0]).recalculaErro(DADOS[i][1][0]));
atu = imgResultado.Text;
imgResultado.Text = atu + backpropagation.busca(DADOS[i][0]).recalculaErro(DADOS[i][1][0]) + "\n";
}
atu = imgResultado.Text;
imgResultado.Text = atu + "\n";
}
x.WriteLine("fIM");
x.Close();
}
private void btnRodar_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
StreamWriter x;
string caminhoExe = System.IO.Path.GetDirectoryName(Assembly.GetExecutingAssembly().Location);
string caminhoArquivo = System.IO.Path.Combine(caminhoExe, "execucao.txt");
x = File.CreateText(caminhoArquivo);
BackpropagationClass backpropagation = new BackpropagationClass();
double[] result = new double[] { 0, 0, 0, 0 };
for (int i = 0; i < DADOS.Length; i++)
{
result[i] = backpropagation.busca(DADOS[i][0]).getNeuronios()[BackpropagationClass.NEURONIO_ENTRADA + BackpropagationClass.NEURONIO_OCULTO].getSaida();
x.WriteLine(result[i]);;
}
x.WriteLine("fIM");
x.Close();
}
