/// <summary>
/// Khởi tạo cho thuật toán, dùng khi xây dựng cluster từ tập mẫu
/// </summary>
/// <param name="numCluster">Số cluster muốn tạo</param>
/// <param name="samples">Các vector mẫu</param>
/// <param name="distType">Loại khoảng cách</param>
public Clustering(int numCluster, double[][] samples, DistanceType distType)
{
SampleData = new SampleSet(samples, distType);
Clusters = new Cluster[numCluster];
for (int i = 0; i < numCluster; i++)
{
Clusters[i] = new Cluster(samples[0].Length);
}
HasClusterChanged = true;
}
/// <summary>
/// Đọc thông tin các cluster từ file
/// </summary>
/// <param name="fileName">Tên file đích</param>
private void LoadClusters(string fileName)
{
StreamReader reader = new StreamReader(fileName);
string buffer = null;
buffer = reader.ReadLine();
Clusters = new Cluster[Int32.Parse(buffer)];
for (int i = 0; i < Clusters.Length; i++)
{
Clusters[i] = new Cluster();
buffer = reader.ReadLine();
Clusters[i].NumSample = 0;
buffer = reader.ReadLine();
string[] parts = buffer.Split(' ');
Clusters[i].MeanSample = new double[parts.Length];
for (int j = 0; j < parts.Length; j++)
{
Clusters[i].MeanSample[j] = Double.Parse(parts[j]);
}
}
reader.Close();
}
