public static Individuo[] selecaoTorneio(Populacao populacao)
        {
            Random r = new Random();
            Populacao populacaoIntermediaria = new Populacao(3);

            //seleciona 3 indiv�duos aleat�riamente na popula��o
            populacaoIntermediaria.Individuo = populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.TamPopulacao));
            populacaoIntermediaria.Individuo = populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.TamPopulacao));
            populacaoIntermediaria.Individuo = populacao.getIndivduo(r.Next(populacao.TamPopulacao));

            //ordena a popula��o
            populacaoIntermediaria.ordenaPopulacao();

            Individuo[] pais = new Individuo[2];

            //seleciona os 2 melhores deste popula��o
            pais[0] = populacaoIntermediaria.getIndivduo(0);
            pais[1] = populacaoIntermediaria.getIndivduo(1);

            return pais;
        }
        public static Populacao novaGeracao(Populacao populacao, bool elitismo)
        {
            Random r = new Random();
            //nova popula��o do mesmo tamanho da antiga
            Populacao novaPopulacao = new Populacao(populacao.TamPopulacao);

            //se tiver elitismo, mant�m o melhor indiv�duo da gera��o atual
            if (elitismo)
            {
                novaPopulacao.Individuo = populacao.getIndivduo(0);
            }

            //insere novos indiv�duos na nova popula��o, at� atingir o tamanho m�ximo
            while (novaPopulacao.NumIndividuos < novaPopulacao.TamPopulacao)
            {
                //seleciona os 2 pais por torneio
                Individuo[] pais = selecaoTorneio(populacao);

                Individuo[] filhos = new Individuo[2];

                //verifica a taxa de crossover, se sim realiza o crossover, se n�o, mant�m os pais selecionados para a pr�xima gera��o
                if (r.NextDouble() <= taxaDeCrossover)
                {
                    filhos = crossover(pais[1], pais[0]);
                }
                else
                {
                    filhos[0] = new Individuo(pais[0].Genes);
                    filhos[1] = new Individuo(pais[1].Genes);
                }

                //adiciona os filhos na nova gera��o
                novaPopulacao.Individuo = filhos[0];
                novaPopulacao.Individuo = filhos[1];
            }

            //ordena a nova popula��o
            novaPopulacao.ordenaPopulacao();
            return novaPopulacao;
        }