static void Main(string[] args)
{
Stopwatch clock = new Stopwatch();
TimeSpan session = new TimeSpan();
Reseau network;
if (File.Exists(@"../network_config.ini")) // Si network_config.ini existe
{
Console.WriteLine("Fichier de configuration trouvé : chargement...");
network = Reseau.Load(); // On le charge
}
else // Sinon
{
Console.WriteLine("Fichier de configuration manquant dans : " + System.IO.Path.GetDirectoryName(System.Reflection.Assembly.GetEntryAssembly().Location) + @"../network_config.ini");
Console.WriteLine("génération d'un nouveau réseau...");
network = new Reseau(3, new int[] { 10 }, 1); // On génére un nouveau réseau
network.SetLearningRate(Convert.ToDouble(0.1));
}
Data[] donnees = JsonConvert.DeserializeObject <Data[]>(File.ReadAllText(@"../data.json"), new JsonSerializerSettings {
MaxDepth = int.MaxValue
}); // On charge les données
Random R = new Random();
while (true)
{
clock.Reset();
clock.Start();
for (int n = 0; n < 1; n++) // Nombre de données entrainées par session
{
Data d = donnees[R.Next(0, donnees.Length)];
for (int i = 0; i < 1000; i++) // Nombre d'entrainements par donnée
{
// Ne pas oublier de mapper les valeurs !
network.Train(new double[] { d.Valeur0 / 255.0, d.Valeur1 / 255.0, d.Valeur2 / 255.0 }, new double[] { d.Note / 10.0 }); // En entrée : RGB, en sortie : note
}
}
Console.Clear();
session += clock.Elapsed;
Console.WriteLine("Session : " + String.Format("{0:00}:{1:00}:{2:00}.{3:00}",
session.Hours, session.Minutes, session.Seconds,
session.Milliseconds / 10));
network.time_trained += clock.Elapsed;
Console.WriteLine("Total : " + String.Format("{0:00}:{1:00}:{2:00}.{3:00}",
network.time_trained.Hours, network.time_trained.Minutes, network.time_trained.Seconds,
network.time_trained.Milliseconds / 10));
Console.WriteLine("Erreur moyenne : " + network.mean_error);
network.Save();
}
}
static void Main(string[] args)
{
bool LOG_DATA = false;
Reseau test = new Reseau(2, new int[] { 5 }, 1);
test.SetLearningRate(0.1);
Console.WriteLine();
string data = "";
int iteration = 0;
while (true)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
test.Train(new double[] { 0, 0 }, new double[] { 1 });
test.Train(new double[] { 0, 1 }, new double[] { 1 });
test.Train(new double[] { 1, 0 }, new double[] { 0 });
test.Train(new double[] { 1, 1 }, new double[] { 0 });
Console.WriteLine("Sortie (Itération " + (iteration + 1) + ") :");
Console.WriteLine(Math.Abs(test.mean_error));
Console.WriteLine("-----");
data += (Convert.ToString(Math.Abs(test.mean_error))) + '\n';
iteration++;
}
Console.Read();
}
if (LOG_DATA)
{
System.IO.File.WriteAllText(@"R:\4 - travail\Projet\aergo_data_" + test.learning_rate + ".txt", data);
}
// ------------------------------------------------------------
}
static void Main(string[] args)
{
if (!File.Exists(@"../network_config.ini")) // Si network_config.ini n'existe pas
{
Console.WriteLine("Erreur : quelqu'un a mal fait son travail (moi)");
Environment.Exit(0);
} else // S'il existe
{
Reseau network = Reseau.Load(); // On le charge
// network.Save(); Console.Read();
network.Feed(new double[] {
Convert.ToDouble(args[0]) / 255.0,
Convert.ToDouble(args[1]) / 255.0,
Convert.ToDouble(args[2]) / 255.0
});
double[] guess = network.output.ToArrayVector();
network.input.Debug("Entrée");
network.output.Debug("Sortie");
Console.WriteLine(guess[0] * 1.0); // On donne la note devinée
}
}