/// <summary>
/// Consulta base de de dados utilizando o modelo probabilistico
/// </summary>
public SortedDictionary <string, double> Consultar(string Frase)
{
try
{
Frase = TratamentoDeTexto.Eliminacao_Stopwords(Frase);
DocumentoseRelevantes = new SortedDictionary <string, double>(); //Colecao de arquivos com nome e relevancia
//if (VocabularioContem(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
//{
foreach (string Termo in Frase.Split(' '))
{
if (Vocabulario.Contains(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
{
//int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario); //Indice do termo no vocabulario
int Indice = Vocabulario.IndexOf(Termo); //Indice do termo no vocabulario
int n = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Percorre Matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se contem o termo no documento
{
n++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log((QuantidadeDocumentos + 0.5) / (n + 0.5), 2);
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Para cada elemento de matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se o termo existe no arquivo
{
try
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]].ToString()) + Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i], Peso); //Armazena o peso
}
}
catch (Exception)
{
ModuloFuncionando = false;
}
}
}
}
else if (VocabularioContem(Termo))
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario); //Indice do termo no vocabulario
int n = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Percorre Matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se contem o termo no documento
{
n++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log((QuantidadeDocumentos + 0.5) / (n + 0.5), 2);
for (int i = 0; i < listaBinaria[Indice].Length; i++) //Para cada elemento de matriz
{
if (listaBinaria[Indice][i] == true) //Se o termo existe no arquivo
{
try
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i]].ToString()) + Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i], Peso); //Armazena o peso
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro no meodelo probabilístico clássico", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro no modelo probabiístico clássico", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
DocumentoseRelevantes = null;
}
return(DocumentoseRelevantes); //Documentos relevantes encontrados
}
//Metrica de similaridade do BM25
public SortedDictionary <string, double> Similaridade_BM25(string Frase)
{
SortedDictionary <string, double> DocumentoseRelevantes = new SortedDictionary <string, double>(); //Colecao de arquivos com nome e relevancia
try
{
Frase = TratamentoDeTexto.Eliminacao_Stopwords(Frase);
foreach (string Termo in Frase.Split(' '))
{
if (Vocabulario.Contains(Termo)) //Se o vocabulario contem o termo
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(Termo); //Indice do termo no vocabulario
int ni = 0; //Quantidade de documentos que contem o termo
bool[] aux = new bool[4];
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Percorre Matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se contem o termo no documento
{
ni++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log10((N - ni + 0.5) / (ni + 0.5));
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Para cada elemento de matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se o termo existe no arquivo
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i / 4])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]].ToString()) + Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i / 4], Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso); //Armazena o peso
}
}
}
}
else if (VocabularioContem(Termo))
{
int Indice = Vocabulario.IndexOf(TermoDoVocabulario);
int ni = 0;
bool[] aux = new bool[4];
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Percorre Matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se contem o termo no documento
{
ni++; //Incrementa o numero de documentos que contem o termo
}
}
//Calcula peso com base na formaula do modelo probabilistico
double Peso = Math.Log10((N - ni + 0.5) / (ni + 0.5));
for (int i = 0; i < listaBinariaBM25[Indice].Length; i += 4) //Para cada elemento de matriz
{
aux[0] = listaBinariaBM25[Indice][i + 0];
aux[1] = listaBinariaBM25[Indice][i + 1];
aux[2] = listaBinariaBM25[Indice][i + 2];
aux[3] = listaBinariaBM25[Indice][i + 3];
if (BinParaInt(aux) != 0) //Se o termo existe no arquivo
{
if (DocumentoseRelevantes.ContainsKey(Arquivo[i / 4])) //Se o documento ja estiver na colecao
{
DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]] = double.Parse(DocumentoseRelevantes[Arquivo[i / 4]].ToString()) + Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso; //Incrementa o peso
}
else
{
DocumentoseRelevantes.Add(Arquivo[i / 4], Bij(BinParaInt(aux), FrequenciaIndividual[i / 4]) * Peso); //Armazena o peso
}
}
}
}
}
}
catch (Exception ex)
{
RegistroDeExcessoes.Incluir(new Excessao("Erro ao calcular similaridade no BM25", ex.ToString()));
ModuloFuncionando = false;
}
return(DocumentoseRelevantes);
}