private void btnStart_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (cmbAlgorithms.Text == "" || cmbFunction.Text == "" || txtExperiments.Text == "")
{
MessageBox.Show("Lütfen bilgileri eksiksiz giriniz.");
}
else
{
table.Columns.Clear();
table.Rows.Clear();
label3.Text = "";
label4.Text = "";
label5.Text = "";
label11.Text = "";
table.Columns.Add("En iyi çözüm", typeof(double));
for (int i = 0; i < nd; i++)
{
table.Columns.Add("Çözüm adayı " + (i + 1), typeof(double));
}
table.Columns.Add("İşlem süresi", typeof(double));
table.Columns.Add("Deney sayısı", typeof(int));
table.Columns.Add("Min en iyi çözüm", typeof(double));
table.Columns.Add("Max en iyi çözüm", typeof(double));
table.Columns.Add("En iyi çözümlerin ortalaması", typeof(double));
table.Columns.Add("Standart sapma", typeof(double));
dgwFitnessInf.DataSource = table;
NumofExp = int.Parse(txtExperiments.Text);
sw.Start();
switch (cmbAlgorithms.Text)
{
case "Genetic Algorithm":
for (int i = 0; i < NumofExp; i++)
{
Genetic gen = new Genetic();
double globalMin = gen.geneticStart(cmbFunction.Text);
if (gen.getDeger() == -1)
{
MessageBox.Show("Fonksiyonun parametre sayısı ile değişkenlerinizin sayısı uyuşmuyor!"); break;
}
else
{
double[][] randPop = gen.getRandPop();
MinBul min = new TekMinBul(gen.getFitness());
int minindex = min.minBul();
sw.Stop();
row = table.NewRow();
row["En iyi çözüm"] = globalMin;
for (int h = 0; h < nd; h++)
{
row["Çözüm adayı " + (h + 1)] = randPop[minindex][h];
}
row["İşlem süresi"] = sw.ElapsedMilliseconds;
table.Rows.Add(row);
dgwFitnessInf.DataSource = table;
}
}
break;
case "SOS Algorithm":
for (int i = 0; i < NumofExp; i++)
{
Sos sos = new Sos();
double globalMin = sos.sosStart(cmbFunction.Text);
if (sos.getDeger() == -1)
{
MessageBox.Show("Fonksiyonun parametre sayısı ile değişkenlerinizin sayısı uyuşmuyor!"); break;
}
else
{
double[][] randPop = sos.getRandPop();
MinBul min = new TekMinBul(sos.getFitness());
int minindex = min.minBul();
sw.Stop();
row = table.NewRow();
row["En iyi çözüm"] = globalMin;
for (int h = 0; h < nd; h++)
{
row["Çözüm adayı " + (h + 1)] = randPop[minindex][h];
}
row["İşlem süresi"] = sw.ElapsedMilliseconds;
table.Rows.Add(row);
dgwFitnessInf.DataSource = table;
}
}
break;
}
try
{
double[] bfs = new double[dgwFitnessInf.Rows.Count - 1];
foreach (DataGridViewRow row in dgwFitnessInf.Rows)
{
ort += Convert.ToDouble(row.Cells[0].Value);
bf = Convert.ToDouble(row.Cells[0].Value);
if (m == dgwFitnessInf.Rows.Count - 1)
{
break;
}
bfs[m] = bf;
m++;
}
average = ort / dgwFitnessInf.Rows.Count;
for (int i = 0; i < dgwFitnessInf.Rows.Count - 1; i++)
{
ss += Math.Pow((bfs[i] - average), 2);
}
ss = ss / (dgwFitnessInf.Rows.Count - 2);
label3.Text = bfs.Min() + "";
label4.Text = bfs.Max() + "";
label5.Text = (average) + "";
label11.Text = ss + "";
row["Deney sayısı"] = txtExperiments.Text;
row["Min en iyi çözüm"] = bfs.Min();
row["Max en iyi çözüm"] = bfs.Max();
row["En iyi çözümlerin ortalaması"] = average;
row["Standart sapma"] = ss;
pnlInfo.Visible = true;
btnStart.Enabled = false;
}
catch (Exception)
{
MessageBox.Show("Lütfen probleminize uygun bir fonksiyon seçiniz.");;
}
}
}