public double Salida()
{
var salida = 0.0;
for (var i = 0; i < Entradas.Length; i++)
{
salida += Pesos[i] * Entradas[i];
}
salida += Umbral;
return(Sigmoide.Salida(salida));
}
public void BackWard(int patron)
{
NeuronaDeSalida.Error = Sigmoide.Derivar(NeuronaDeSalida.Salida()) * (ValoresSalida[patron] - NeuronaDeSalida.Salida());
NeuronaDeSalida.AjustarPesos();
for (var oculta = 0; oculta < NeuronasOcultas.Length; oculta++)
{
NeuronasOcultas[oculta].Error = Sigmoide.Derivar(NeuronasOcultas[oculta].Salida()) *
NeuronaDeSalida.Error *
NeuronaDeSalida.Pesos[oculta];
NeuronasOcultas[oculta].AjustarPesos();
}
}