Exemple #1
0
        public override ReprezentacjaRozwiazania[] LosujRozwiazania(ProblemOptymalizacyjny problemOptymalizacyjny, int iloscRozwiazan, int iloscElementow)
        {
            bool   startowyWektor = true;
            Random losowy         = new Random();

            ReprezentacjaRozwiazania[] rozwiazania = new ReprezentacjaRozwiazania[iloscRozwiazan];

            ushort[][]   dostepnoscPrzedmiotow = problemOptymalizacyjny.ZwrocDostepnePrzedmioty();
            LosowanieTSP losowanieTSP          = new LosowanieTSP();

            ReprezentacjaRozwiazania[] rozwiazaniaTSP = losowanieTSP.LosujRozwiazania(problemOptymalizacyjny, iloscRozwiazan, problemOptymalizacyjny.ZwrocDlugoscGenotypu());

            for (int i = 0; i < iloscRozwiazan; i++)
            {
                ushort[]   wektorTSP  = rozwiazaniaTSP[i].ZwrocGenotyp1Wymiarowy();
                ushort[][] macierzTTP = new ushort[wektorTSP.Length][];

                double polowa     = (Math.Pow(iloscRozwiazan, 2) / 2),
                       rozpietosc = Math.Abs(Math.Pow(iloscRozwiazan, 2) - (i + losowy.Next(iloscRozwiazan)) * iloscRozwiazan);

                for (int j = 0; j < wektorTSP.Length; j++)
                {
                    int index              = wektorTSP[j] - 1,
                        wartosc            = (int)Math.Abs(polowa - rozpietosc);
                    double dziesiecProcent = 0.1 * wartosc;

                    macierzTTP[j]    = new ushort[dostepnoscPrzedmiotow[0].Length + 1];
                    macierzTTP[j][0] = wektorTSP[j];

                    for (int k = 1; k < macierzTTP[j].Length; k++)
                    {
                        if ((dostepnoscPrzedmiotow[index][(k - 1)] == 1) && !startowyWektor)
                        {
                            if (polowa >= rozpietosc)
                            {
                                macierzTTP[j][k] = (ushort)((wartosc < dziesiecProcent) ? 1 : 0);
                                if (wartosc > 0)
                                {
                                    wartosc -= losowy.Next(wartosc);
                                }
                            }
                            else
                            {
                                macierzTTP[j][k] = (ushort)((wartosc < dziesiecProcent) ? 1 : 0);
                                if (wartosc > 0)
                                {
                                    wartosc -= (losowy.Next(wartosc) * 2);
                                }
                            }
                        }
                        else
                        {
                            macierzTTP[j][k] = 0;
                        }
                    }
                }

                rozwiazania[i] = new ReprezentacjaRozwiazania(macierzTTP);
                startowyWektor = false;
            }

            return(rozwiazania);
        }
Exemple #2
0
 /// <summary>
 /// Metoda odpowiedzialna za wylosowanie rozwiązań, z uwzględnieniem problemu optymalizacyjnego
 /// </summary>
 /// <param name="problemOptymalizacyjny">Wartość pozwalająca ustalić, czy sprawdzamy ograniczenia</param>
 /// <param name="iloscRozwiazan">Wartość pozwalająca ustalić, czy sprawdzamy ograniczenia</param>
 /// <returns>Lista osobników - rozwiązań</returns>
 public abstract ReprezentacjaRozwiazania[] LosujRozwiazania(ProblemOptymalizacyjny problemOptymalizacyjny, int iloscRozwiazan, int iloscElementow);