private void TextInput(short[] data)//cache_buffer数据写文件
{
string s = Directory.GetCurrentDirectory();
System.IO.File.WriteAllText(@s + "//实时数据.txt", string.Empty);//先清空txt
foreach (var b in data)
{
LogClass.WriteInforLognotime(b.ToString() + " ", "实时数据");
}
}
public void CollectionDatasyn()//异步采集函数（0异常）
{
int noupdata = 0;
int updata = 0;
int i = 0;
ret = 0;
ret = WD_DASK.WD_AI_ContReadChannel((ushort)m_dev, 0, buf_id, buffernum, scantlv, samptvl, WD_DASK.ASYNCH_OP);
do
{
iscompleted = false;
ret = WD_DASK.WD_AI_AsyncCheck((ushort)m_dev, out stopped, out access_cnt);//stop为true代表异步模拟输入结束,执行异步操作
//此函数消耗时间约0.006ms,此函数调用一次，只做一次检测
//参数2 true时，代表异步模拟输入结束或发生错误，可以取数据了。false代表异步输入还没有结束
if (ret < 0)//函数出错
{
MessageBox.Show("WD_AI_AsyncCheck error!\r\n" + ret.ToString());
break;
}
if (stopped == 1) //异步输入结束,处理数据
{
for (short x = 0; x < buffernum; x++) //数据放回内存数组
{
cache_buffer[x] = data_buffer[x];
}
timeCount++; //时间增加
if (timeCount > startTime && timeCount <= endTime)
{
storeData.Add(cache_buffer);
}
if (timeCount == endTime)
{
// 保存数据
foreach (short[] temData in storeData)
{
TextInput(temData);
LogClass.WriteInforLognotime("\r\n", "实时数据");
}
DataList.Text += "数据保存完成\r\n";;
}
ret = WD_DASK.WD_AI_ContReadChannel((ushort)m_dev, 0, buf_id, buffernum, scantlv, samptvl, WD_DASK.ASYNCH_OP);
//在指定的频道以接近指定的速率，执行连续不断的ad转换，双缓存模式的连续不断的ad转换仅仅支持post触发和延时触发模式
//参数1 执行该操作的卡id
//参数2 模拟频道id
//参数3 由buffersetup函数返回的一个参数，id索引的缓存数组，包含了捕获的数据
//参数4 扫描的总个数，应该是8的倍数
//参数5 扫描间隔的长度/计数值 1-65535
//参数6 采样间隔的长度/计数值 1-65535
//参数7 声明同步或者异步执行。打开pre-/middle trigger时，该函数是异步执行的
//同步转换时，函数会阻塞，直到ad转换完成。异步转换时，函数正常返回
stopped = 0; //置0
}
} while (true);
}
