/// <inheritdoc />
public void AddProvider(string name, IMetricProvider provider)
{
Guard.NotNullOrWhitespace(nameof(name), name);
Guard.NotNull(nameof(provider), provider);
_providers.AddOrUpdate(name, provider, (currentName, currentProvider) => provider);
}
static void Main(string[] args)
{
if (args.Length != 1)
{
Console.WriteLine("Usage ./MetricsDemo.exe {ArmId}");
Console.WriteLine("For VM: ArmId format is /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{RG}/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/{vmName}");
Console.WriteLine("For Storage: ArmId format is /subscriptions/{subsriptionId}/resourcegroups/{RG}/providers/Microsoft.Storage/storageaccounts/{accountName}/services/{serviceType}");
return;
}
IMetricProvider metricProvier = MetricProviderFactory.GetProvider();
// Query Metircs
var resourceId = args[0];
Console.WriteLine(metricProvier.GetMetricsDefinitions(resourceId, ""));
var values = metricProvier.GetMetricsValues(resourceId, "").Result;
foreach (var value in values)
{
Console.WriteLine(value);
}
Console.ReadLine();
}
public void AddMetricProvider(IMetricProvider provider)
{
this.metricProviders.Add(provider);
}
public AccountProductMetricController(IMetricProvider <AccountProductModel> metricProvider,
IAppSettings appSettings)
{
_metricProvider = metricProvider;
_appSettings = appSettings;
}
public Analyzer(IMetricProvider metricProvider, string[] supportedFileTypesForAnalysis)
{
_metricsProvider = metricProvider;
_supportedFileTypesForAnalysis = supportedFileTypesForAnalysis;
}
public static void SetDefaultMetrics(IMetricProvider logProvider)
{
_current = new MetricStore(logProvider);
}
public MetricStore(IMetricProvider provider)
{
_provider = provider;
}
public AccountProductMetric(IMetricProvider <AccountProductModel> metricProviderService, IAppSettings appSettings)
{
_appSettings = appSettings;
Field <ListGraphType <AccountProduct> >("accountProducts", resolve: context => metricProviderService.GetAll(_appSettings.AccountProductMetricEndpoint));
}
public T Sum_MinCurrentMetricSum(T argument, Func <T, int, T> memberFormula, int startIndex, int endIndex, IMetricProvider <T> metricProvider)
{
// Все храним в LinkedList.
LinkedList <KeyValuePair <int, T> > listPositive = new LinkedList <KeyValuePair <int, T> >(); // с положительными метриками
LinkedList <KeyValuePair <int, T> > listNegative = new LinkedList <KeyValuePair <int, T> >(); // с отрицательными метриками
LinkedList <KeyValuePair <int, T> > listZero = new LinkedList <KeyValuePair <int, T> >(); // с нулевыми метриками
IComparer <KeyValuePair <int, T> > comparer = new _ABS_INT_COMPARER().createKVPComparerOnKey <int, T>();
// ---- добавляем в список -----
if (startIndex >= endIndex)
{
for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++)
{
T res = memberFormula(argument, i);
int m = metricProvider.GetMetric(res);
if (m > 0)
{
listPositive.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(m, res));
}
else if (m < 0)
{
listNegative.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(m, res));
}
else
{
listZero.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(0, res));
}
}
}
else
{
for (int i = endIndex; i >= startIndex; i--)
{
T res = memberFormula(argument, i);
int m = metricProvider.GetMetric(res);
if (m > 0)
{
listPositive.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(m, res));
}
else if (m < 0)
{
listNegative.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(m, res));
}
else
{
listZero.AddLast(new KeyValuePair <int, T>(0, res));
}
}
}
// ------------------------------
// Сортируем список по возрастающему абсолютному значению ключа.
// TODO: сортировка должна выполняться быстрее.
listPositive.InsertionSort(comparer);
listNegative.InsertionSort(comparer);
// нули сортировать не надо :)
// ---------- А ВОТ ТЕПЕРЬ СУММАЦИЯ. Сначала все числа с нулевой метрикой - они не увеличат суммы.
T sum = this.OperatorPlus(this.Zero, Sum_KeyValueSequence(listZero));
long metricSum = 0;
LinkedListNode <KeyValuePair <int, T> > analyzedNode;
// ---------- Готово. Приступаем.
while (listPositive.Count > 0 || listNegative.Count > 0)
{
#if DEBUG
Console.WriteLine(Math.Abs(metricSum));
#endif
// Если кончился отрицательный список - ничем не поможешь.
if (listNegative.Count == 0)
{
return(this.OperatorPlus(sum, Sum_KeyValueSequence(listPositive)));
}
// Если кончился положительный - тоже
else if (listPositive.Count == 0)
{
return(this.OperatorPlus(sum, Sum_KeyValueSequence(listNegative)));
}
if (metricSum > 0)
{
// Ищем ключ в отрицательном списке, чтобы максимально уменьшить абсолютное значение суммы.
analyzedNode = listNegative.First;
// Первое условие здесь - абсолютное значение
// ключа анализируемого узла меньше суммы метрик + абсолютное значение текущего отрицательного узла
// Остальные нет смысла проверять - там неоптимально.
while (Math.Abs(analyzedNode.Value.Key) <= metricSum && analyzedNode != null)
{
analyzedNode = analyzedNode.Next;
}
// Крайний случай - дошли до края.
if (analyzedNode == null)
{
// Одно из двух - или последний отрицательный, или первый положительный.
// В зависимости от того, что хуже.
long positiveKeySum = metricSum + listPositive.First.Value.Key;
long negativeKeySum = metricSum + listNegative.Last.Value.Key;
// Если прибавить отрицательное выгоднее.
if (Math.Abs(positiveKeySum) > Math.Abs(negativeKeySum))
{
metricSum = negativeKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.Last.Value.Value);
listNegative.RemoveLast();
}
else
{
metricSum = positiveKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.First.Value.Value);
listPositive.RemoveFirst();
}
}
// Еще один край - если это первый же узел.
if (analyzedNode == listNegative.First)
{
// Одно из двух - или первый отрицательный, или первый положительный.
// В зависимости от того, что хуже.
long positiveKeySum = metricSum + listPositive.First.Value.Key;
long negativeKeySum = metricSum + listNegative.First.Value.Key;
// Если прибавить отрицательное выгоднее.
if (Math.Abs(negativeKeySum) < Math.Abs(positiveKeySum))
{
metricSum = negativeKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.First.Value.Value);
listNegative.RemoveFirst();
}
else
{
metricSum = positiveKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.First.Value.Value);
listPositive.RemoveFirst();
}
}
// Иначе анализируем одно из трех.
else
{
long positiveKeySum = metricSum + listPositive.First.Value.Key;
long negativeKeySum1 = metricSum + analyzedNode.Previous.Value.Key;
long negativeKeySum2 = metricSum + analyzedNode.Value.Key;
if (Math.Abs(negativeKeySum1) <= Math.Abs(negativeKeySum2) && Math.Abs(negativeKeySum1) <= Math.Abs(positiveKeySum))
{
metricSum = negativeKeySum1;
sum = this.OperatorPlus(sum, analyzedNode.Previous.Value.Value);
listNegative.Remove(analyzedNode.Previous);
}
else if (Math.Abs(negativeKeySum2) <= Math.Abs(negativeKeySum1) && Math.Abs(negativeKeySum2) <= Math.Abs(positiveKeySum))
{
metricSum = negativeKeySum2;
sum = this.OperatorPlus(sum, analyzedNode.Value.Value);
listNegative.Remove(analyzedNode);
}
else
{
metricSum = positiveKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.First.Value.Value);
listPositive.RemoveFirst();
}
}
}
else if (metricSum < 0) // ищем максимальный по модулю и не превосходящий текущего элемент
{
// Ищем ключ в положительном списке, чтобы максимально уменьшить абсолютное значение суммы.
analyzedNode = listPositive.First;
// Первое условие здесь - абсолютное значение
// ключа анализируемого узла меньше суммы метрик + абсолютное значение текущего отрицательного узла
// Остальные нет смысла проверять - там неоптимально.
while (analyzedNode.Value.Key <= Math.Abs(metricSum) && analyzedNode != null)
{
analyzedNode = analyzedNode.Next;
}
// Крайний случай - дошли до края.
if (analyzedNode == null)
{
// Одно из двух - или последний положительный, или первый отрицательный.
// В зависимости от того, что хуже.
long positiveKeySum = metricSum + listPositive.Last.Value.Key;
long negativeKeySum = metricSum + listNegative.First.Value.Key;
// Если прибавить положительное выгоднее.
if (Math.Abs(positiveKeySum) < Math.Abs(negativeKeySum))
{
metricSum = positiveKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.Last.Value.Value);
listPositive.RemoveLast();
}
else
{
metricSum = negativeKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.First.Value.Value);
listNegative.RemoveFirst();
}
}
// Еще один край - если это первый же узел.
if (analyzedNode == listPositive.First)
{
// Одно из двух - или первый отрицательный, или первый положительный.
// В зависимости от того, что хуже.
long positiveKeySum = metricSum + listPositive.First.Value.Key;
long negativeKeySum = metricSum + listNegative.First.Value.Key;
// Если прибавить отрицательное выгоднее.
if (Math.Abs(positiveKeySum) > Math.Abs(negativeKeySum))
{
metricSum = negativeKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.First.Value.Value);
listNegative.RemoveFirst();
}
else
{
metricSum = positiveKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.First.Value.Value);
listPositive.RemoveFirst();
}
}
// Иначе анализируем одно из трех.
else
{
long negativeKeySum = metricSum + listNegative.First.Value.Key;
long positiveKeySum1 = metricSum + analyzedNode.Previous.Value.Key;
long positiveKeySum2 = metricSum + analyzedNode.Value.Key;
if (Math.Abs(positiveKeySum1) <= Math.Abs(positiveKeySum2) && Math.Abs(positiveKeySum1) <= Math.Abs(negativeKeySum))
{
metricSum = positiveKeySum1;
sum = this.OperatorPlus(sum, analyzedNode.Previous.Value.Value);
listPositive.Remove(analyzedNode.Previous);
}
else if (Math.Abs(positiveKeySum2) <= Math.Abs(positiveKeySum1) && Math.Abs(positiveKeySum2) <= Math.Abs(negativeKeySum))
{
metricSum = positiveKeySum2;
sum = this.OperatorPlus(sum, analyzedNode.Value.Value);
listPositive.Remove(analyzedNode);
}
else
{
metricSum = negativeKeySum;
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.First.Value.Value);
listNegative.RemoveFirst();
}
}
}
else
{
// сумма метрик равна нулю, уменьшать некуда. Можно не искать, а сразу добавлять.
// Смотрим, что хуже. Прибавить первое положительное или первое отрицательное.
if (listPositive.First.Value.Key < listNegative.First.Value.Key)
{
metricSum += listPositive.First.Value.Key; // прибавляем к сумме.
sum = this.OperatorPlus(sum, listPositive.First.Value.Value);
listPositive.RemoveFirst();
}
else
{
metricSum += listNegative.First.Value.Key; // прибавляем к сумме.
sum = this.OperatorPlus(sum, listNegative.First.Value.Value);
listNegative.RemoveFirst();
}
}
}
return(sum);
}
public T Sum_MinCurrentMetricSum(Func <int, T> memberFormula, int startIndex, int endIndex, IMetricProvider <T> metricProvider)
{
return(Sum_MinCurrentMetricSum(this.Zero, delegate(T arg, int index) { return memberFormula(index); }, startIndex, endIndex, metricProvider));
}
// --------------------------------------
// ------ By minimum current metric -----
// --------------------------------------
public T Sum_ByMinimumMetricSum(Func <int, T> memberFormula, int startIndex, int endIndex, IMetricProvider <T> metricProvider)
{
return(default(T));
}
/// <summary>
/// Performs the summation of sequence members according to their integer metric provided by a IMetricProvider object.
/// The summation is performed starting with lowest metric and ending up with highest.
/// Works slower than a simple sequential summation.
///
/// Requires a general term formula dependent on both argument and integer index (<paramref name="memberFormula"/>) as well as the current function argument.
/// </summary>
/// <param name="startIndex">The inclusive beginning index of sequence summation.</param>
/// <param name="endIndex">The inclusive ending index of sequence summation.</param>
/// <param name="metricProvider">The metric mapping values of type <typeparamref name="T"/> to their integer metric.</param>
/// <param name="memberFormula">The general term formula dependent on both argument and integer index.</param>
/// <param name="argument">The current argument for the sequence.</param>
/// <returns>The result of sequential summation of the sequence starting with index <paramref name="startIndex"/> and ending with index <paramref name="endIndex"/>, both inclusive.</returns>
public T Sum_ByIncreasingMetric(T argument, Func <T, int, T> memberFormula, int startIndex, int endIndex, IMetricProvider <T> metricProvider)
{
IComparer <KeyValuePair <int, T> > comparer = Comparer <int> .Default.createKVPComparerOnKey <int, T>();
IPriorityQueue <KeyValuePair <int, T> > queue = new BinaryHeap <KeyValuePair <int, T> >(comparer);
if (startIndex >= endIndex)
{
for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++)
{
T res = memberFormula(argument, i);
queue.Insert(new KeyValuePair <int, T>(metricProvider.GetMetric(res), res));
}
}
else
{
for (int i = endIndex; i >= startIndex; i--)
{
T res = memberFormula(argument, i);
queue.Insert(new KeyValuePair <int, T>(metricProvider.GetMetric(res), res));
}
}
T sum = this.Zero;
while (!queue.IsEmpty)
{
KeyValuePair <int, T> kvp = queue.Pop();
sum = this.OperatorPlus(sum, kvp.Value);
}
return(sum);
}
