public void GenerarNumerosC()
{
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
LimpiarTablas();
var c = int.Parse(txt_cC.Text);
var a = int.Parse(txt_aC.Text);
var m = int.Parse(txt_mC.Text);
var semilla = double.Parse(txt_semillaC.Text);
_generadorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
var tamañoMuestra = int.Parse(txt_cant_nroC.Text);
var cantidadIntervalos = int.Parse(txt_IntC.Text);
var alfa = double.Parse(txt_chicierto.Text);
var distribucion = new DistribucionUniforme(0, 1, _generadorAleatorio);
_gestor = new GestorEstadistico(distribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
foreach (var valor in _gestor.Valores)
{
_ord++;
dataGridView1.Rows.Add(_ord, valor);
}
AgregarValoresTabla();
CargarHistograma();
}
public void GenerarNumerosA()
{
LimpiarTablas();
var a = int.Parse(txt_aA.Text);
var m = int.Parse(txt_mA.Text);
var semilla = double.Parse(txt_semillaA.Text);
//Congruencial Multiplicativo : Xn = (A * Xn-1 ) Mod M
if (radioButton2.Checked)
{
_generadorAleatorio = new CongruencialMultiplicativo(semilla, a, m);
}
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
else if (radioButton1.Checked)
{
var c = int.Parse(txt_cA.Text);
_generadorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
}
for (var i = 0; i < TamañoMuestra; i++)
{
var aleatorio = _generadorAleatorio.Generar(Cifras);
_ord++;
dataGridView1.Rows.Add(_ord, aleatorio);
}
}
public IGeneradorNumerosAleatorios InjectGeneradorNumerosAleatorios()
{
if (this.generadorNumerosAleatorios == null)
{
//this.generadorNumerosAleatorios = new GeneradorNumerosAleatoriosUniformeEjemplo();
this.generadorNumerosAleatorios = new GeneradorNumerosAleatoriosUniforme();
}
return(this.generadorNumerosAleatorios);
}
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda, IGeneradorNumerosAleatorios generador)
{
if (lambda <= 0)
{
throw new NotSupportedException("Lambda debe ser un número positivo");
}
Lambda = lambda;
Generador = generador;
}
public DistribucionExponencialNegativa(double lambda)
{
if (lambda <= 0)
{
throw new NotSupportedException("Lambda debe ser un número positivo");
}
Lambda = lambda;
Generador = new GeneradorDelSistema();
}
public DistribucionNormal(double media, double varianza, IGeneradorNumerosAleatorios generador)
{
if (varianza < 0)
{
throw new NotSupportedException("La varianza no puede ser negativa");
}
Media = media;
Varianza = varianza;
Generador = generador;
}
public DistribucionNormal(double media, double varianza)
{
if (varianza < 0)
{
throw new NotSupportedException("La varianza no puede ser negativa");
}
Media = media;
Varianza = varianza;
Generador = new GeneradorDelSistema();
}
public DistribucionUniforme(double a, double b, IGeneradorNumerosAleatorios generador)
{
if (b <= a)
{
throw new NotSupportedException("A debe ser menor que B");
}
A = a;
B = b;
Generador = generador;
}
public DistribucionUniforme(double a, double b)
{
if (b <= a)
{
throw new NotSupportedException("A debe ser menor que B");
}
A = a;
B = b;
Generador = new GeneradorDelSistema();
}
public void AsignarGenerador(IGeneradorNumerosAleatorios generador)
{
Generador = generador;
}
public GeneradorPartidasDistribucionExponencial(decimal media, IGeneradorNumerosAleatorios generadorNumerosAleatorios)
{
this.media = media;
this.generadorNumerosAleatorios = generadorNumerosAleatorios;
}
public void GenerarNumeros()
{
LimpiarTablas();
if (radioButton3.Checked)
{
_generadorAleatorio = new GeneradorDelSistema();
}
else
{
var a = int.Parse(txt_aA.Text);
var m = int.Parse(txt_mA.Text);
var semilla = double.Parse(txt_semillaA.Text);
//Congruencial Multiplicativo : Xn = (A * Xn-1 ) Mod M
if (radioButton2.Checked)
{
_generadorAleatorio = new CongruencialMultiplicativo(semilla, a, m);
}
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
else if (radioButton1.Checked)
{
var c = int.Parse(txt_cA.Text);
_generadorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
}
}
if (rad_uniforme.Checked)
{
var a = double.Parse(txt_a.Text);
var b = double.Parse(txt_b.Text);
_distribucion = new DistribucionUniforme(a, b, _generadorAleatorio);
}
if (rad_normal.Checked)
{
var media = double.Parse(txt_media.Text);
var varianza = double.Parse(txt_varianza.Text);
_distribucion = new DistribucionNormal(media, varianza, _generadorAleatorio);
}
if (rad_exponencial.Checked)
{
var lambda = double.Parse(txt_lambda.Text);
_distribucion = new DistribucionExponencialNegativa(lambda, _generadorAleatorio);
}
var tamañoMuestra = int.Parse(txt_cant_nroC.Text);
var cantidadIntervalos = int.Parse(txt_IntC.Text);
var alfa = double.Parse(txt_chicierto.Text);
try
{
_gestor = new GestorEstadistico(_distribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
}
catch (Exception)
{
var grados = int.Parse(txt_IntC.Text) - _distribucion.CantidadParametros() - 1;
MessageBox.Show(grados <= 0
? @"Grados de libertad insuficientes, utilice más intervalos"
: @"Falla la prueba de Chi Cuadrado porque las frecuencias esperadas tienden a cero, utilice menos intervalos");
txt_mA.Focus();
return;
}
for (var i = 0; i < tamañoMuestra; i++)
{
var valor = _gestor.Valores[i];
dataGridView1.Rows.Add(i + 1, valor);
}
AgregarValoresTabla();
CargarHistograma();
}
public void GenerarNumeros()
{
dgvResultadosDistribucion.Rows.Clear();
if (rbGSistema.Checked)
{
IGeneradorAleatorio = new GeneradorDelSistema();
}
else
{
var a = int.Parse(txtMultiplicativoA.Text);
var m = int.Parse(txtDivisorM.Text);
var semilla = float.Parse(txtSemillaA.Text);
//Congruencial Multiplicativo : Xn = (A * Xn-1 ) Mod M
if (rbGCMultiplicativo.Checked)
{
IGeneradorAleatorio = new CongruencialMultiplicativo(semilla, a, m);
}
//Congruencial Mixto : Xn = (A * Xn-1 + C ) Mod M
else if (rbGCMixto.Checked)
{
var c = int.Parse(txtSumatorioC.Text);
IGeneradorAleatorio = new CongruencialMixto(semilla, a, c, m);
}
}
if (rbDUniforme.Checked)
{
var a = float.Parse(txtMargenAU.Text);
var b = float.Parse(txtMargenBU.Text);
IDistribucion = new DistribucionUniforme(a, b, IGeneradorAleatorio);
}
if (rbDNormal.Checked)
{
var media = float.Parse(txtMedia.Text);
var varianza = float.Parse(txtVarianza.Text);
IDistribucion = new DistribucionNormal(media, varianza, IGeneradorAleatorio);
}
if (rbDExponencial.Checked)
{
var lambda = float.Parse(txtLambda.Text);
IDistribucion = new DistribucionExponencialNegativa(lambda, IGeneradorAleatorio);
}
//}
//}
var tamañoMuestra = string.IsNullOrEmpty(txtCantNro.Text) ? 100 : int.Parse(txtCantNro.Text);
var cantidadIntervalos = string.IsNullOrEmpty(txtIntervalos.Text) ? 100 : int.Parse(txtIntervalos.Text);
var alfa = (float)0.5;
try
{
gestor = new GestorEstadistico(IDistribucion, tamañoMuestra, cantidadIntervalos, alfa);
}
catch (Exception e)
{
MessageBox.Show(e.Message);
txtDivisorM.Focus();
return;
}
}
public GeneradorArribosDistribucionExponencial(IGeneradorNumerosAleatorios generadorNumerosAleatorios)
{
this.generadorNumerosAleatorios = generadorNumerosAleatorios;
}
