/// <summary>
/// Кластеризаця DBSCan
/// </summary>
/// <param name="path"></param>
/// <param name="eps"></param>
/// <param name="minPTS"></param>
void UseOnlyDBScan(string path, double eps, int minPTS)
{
bool check = true;
List <Point> points = new List <Point>(0);
try
{
points = MyLib.WorkWithFile.GetPointFromFile(path);
progressBar1.Value = 30;
}
catch (ArgumentException ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
check = false;
progressBar1.Value = 0;
}
if (check)
{
Stopwatch dbscantime = new Stopwatch();
dbscantime.Start();
int count_of_db = dbscan.Clustering(points, eps, minPTS);
progressBar1.Value = 80;
dbscantime.Stop();
MessageBox.Show("Количество точек: " + points.Count + "\n" + "Время выполнения DBScan: " + dbscantime.Elapsed.Seconds + " сек." + "\n" + "Время выполнения DBScan: " + dbscantime.Elapsed.Seconds + "\n" + "Скорость выполнения: " + $"{ ((dbscantime.Elapsed.Seconds > 0) ? (points.Count / dbscantime.Elapsed.Seconds) : points.Count):F2} точки в сек.", "Время выполнения", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
Graph.Graphic f2 = new Graph.Graphic(points, count_of_db, dbscantime, "Алгоритм кластеризации DBscan без использования R*-дерева");
f2.Show();
progressBar1.Value = 100;
}
}
/// <summary>
/// Кластеризация FastDBScan
/// </summary>
/// <param name="path"></param>
/// <param name="k"></param>
/// <param name="eps"></param>
/// <param name="minPTS"></param>
/// <param name="t"></param>
void UseOnlyFastDBScan(string path, int k, double eps, int minPTS, int t)
{
bool check = true;
Stopwatch dbscantime = new Stopwatch();
Stopwatch kmeantime = new Stopwatch();
List <Point> points = new List <Point>(0);
try
{
points = WorkWithFile.GetPointFromFile(path);
progressBar1.Value = 30;
}
catch (ArgumentException ex)
{
MessageBox.Show(ex.Message, "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
check = false;
progressBar1.Value = 0;
}
if (k > points.Count)
{
MessageBox.Show("Введенный параметр K больше чем количество точек в выбранном файле. Уменьшите К или выберите другой файл!", "Ошибка", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); check = false; progressBar1.Value = 0;
}
if (check)
{
kmeantime.Start();
int[] clustering = kmeans.Cluster(points, k - 1, 0);
progressBar1.Value = 50;
for (int i = 0; i < points.Count; i++)
{
points[i].cluster = clustering[i];
}
progressBar1.Value = 30;
kmeantime.Stop();
List <MyLib.Point> fordbscan = new List <MyLib.Point>(0);
for (int i = 0; i < k; i++)
{
int count = 0;
for (int j = 0; j < points.Count; j++)
{
if (points[j].cluster == i)
{
count++;
}
}
int finalcount = (int)Math.Ceiling((double)count * t / 100);
int l = 0;
for (int m = 0; m < points.Count; m++)
{
if (points[m].cluster == i && l < finalcount)
{
fordbscan.Add(points[m]); l++;
}
}
}
progressBar1.Value = 70;
dbscantime.Start();
int count_db = dbscan.Clustering(fordbscan, eps, minPTS);
GetFullPicture(fordbscan, k, count_db);
progressBar1.Value = 80;
dbscantime.Stop();
MessageBox.Show("Количество точек: " + points.Count + "\n" + "Время выполнения K-means: " + kmeantime.Elapsed.Seconds + " сек." + "\n" + "Время выполнения DBScan: " + dbscantime.Elapsed.Seconds + " сек." + "\n" + "Общее время выполнения: " + (kmeantime.Elapsed.Seconds + dbscantime.Elapsed.Seconds) + " сек." + "\n" + "Скорость выполнения: " + $"{((kmeantime.Elapsed.Seconds + dbscantime.Elapsed.Seconds > 0) ? (points.Count / (kmeantime.Elapsed.Seconds + dbscantime.Elapsed.Seconds)) : points.Count):F2} точки в сек.", "Время выполнения", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Information);
Graph.Graphic f1 = new Graph.Graphic(points, k, kmeantime, dbscantime, "Алгоритм кластеризации FastDbscan без ипользования R*-дерева");
progressBar1.Value = 100;
f1.Show();
}
}
