/// <summary>
/// Расчет одного значения
/// </summary>
/// <param name="inp">Независимая переменная</param>
/// <returns>Прогноз</returns>
public double Predict(double inp)
{
Vector data = ExtensionOfFeatureSpace.Polinomial(inp, X.N - 1);
double outp = GeomFunc.ScalarProduct(data, param);
return(outp);
}
/// <summary>
/// Расчет одного значения
/// </summary>
/// <param name="inp">Независимая переменная</param>
/// <returns>Прогноз</returns>
public double Predict(double inp)
{
Vector data = ExtensionOfFeatureSpace.GaussRBF(inp, X, sig);
double outp = GeomFunc.ScalarProduct(data, param);
return(outp);
}
/// <summary>
/// Прогноз
/// </summary>
/// <param name="vect">Вектор входа</param>
/// <returns>Выход</returns>
public double Predict(Vector vect)
{
Vector inp = vect.AddOne();
inp -= mean;
inp /= std;
return(GeomFunc.ScalarProduct(inp, _param));
}
/// <summary>
/// Возвращает вектор с максимальной энергией
/// </summary>
/// <param name="ens">Ансамбль векторов</param>
/// <returns>Вектор с максимальной энергией</returns>
public static Vector MaxEnergeVector(Vector[] ens)
{
Vector res = new Vector(ens.Length);
for (int i = 0; i < res.N; i++)
{
res[i] = GeomFunc.NormVect(ens[i]);
}
double max = MaximalValue(res);
int ind = (int)res.IndexValue(max);
return(ens[ind].Copy());
}
/// <summary>
/// Проводит гиперсферу нужного радиуса из конкретной точки и на заданном множестве
/// </summary>
/// <param name="R">Радиус</param>
/// <param name="m">Центр масс</param>
/// <param name="mass">Множество точек</param>
/// <returns></returns>
private Vector[] GetGipersfer(double R, Vector m, Vector[] mass)
{
List <Vector> OUT = new List <Vector>();
foreach (Vector i in mass)
{
if (GeomFunc.DistanceFromAToB(m, i) <= R)
{
OUT.Add(i); // проведение окружности
}
}
// if(Distance.ManhattanDistance(m,i) <= R) OUT.Add(i); // проведение окружности
return(OUT.ToArray());
}
/// <summary>
/// Максимальная дистанция
/// </summary>
/// <returns></returns>
private double Max(Vector[] mass, Vector m)
{
double max = GeomFunc.DistanceFromAToB(mass[0], m), d;
for (int i = 1; i < mass.Length; i++)
{
d = GeomFunc.DistanceFromAToB(mass[i], m);
//d = Distance.ManhattanDistance(mass[i],m);
if (max < d)
{
max = d;
}
}
return(max);
}
/// <summary>
/// Прогноз
/// </summary>
/// <param name="inp">Значение незав. переменной</param>
public double Predict(double inp)
{
Vector X = ExtensionOfFeatureSpace.GaussRBF(inp, newX, sigma);
return(GeomFunc.ScalarProduct(X, param));
}
/// <summary>
/// Прогноз
/// </summary>
/// <param name="inp">Значение незав. переменной</param>
public double Predict(double inp)
{
Vector X = ExtensionOfFeatureSpace.Sinc(inp, newX);
return(GeomFunc.ScalarProduct(X, param));
}
/// <summary>
/// Прогноз
/// </summary>
/// <param name="inp">вход</param>
/// <returns>выход</returns>
public double Predict(double inp)
{
Vector X = ExtensionOfFeatureSpace.Polinomial(inp, n - 1);
return(GeomFunc.ScalarProduct(X, param));
}
