public List <EchantillonDonne> ReadAllFromEchantillon(Echantillon echantillon)
{
List <EchantillonDonne> liste_echantillons_donnes = new List <EchantillonDonne>();
RendezVousDAO rendezVousManager = new RendezVousDAO();
Produit produit = new Produit();
if (OpenConnection())
{
command = manager.CreateCommand();
command.CommandText = "SELECT * " +
"FROM echantillon_donne " +
"WHERE id_echantillon = @id_echantillon";
command.Parameters.AddWithValue("@id_echantillon", echantillon.Id_echantillon);
// Lecture des résultats
dataReader = command.ExecuteReader();
while (dataReader.Read())
{
liste_echantillons_donnes.Add(new EchantillonDonne((int)dataReader["quantite"],
echantillon,
rendezVousManager.Read((int)dataReader["id_rdv"], false),
produit));
}
dataReader.Close();
CloseConnection();
}
return(liste_echantillons_donnes);
}
/// <summary>
/// Récupère une Echantillon à partir d'un identifiant de client
/// </summary>
/// <param name="Identifiant">Identifant de Echantillon</param>
/// <returns>Un Echantillon </returns>
public static Echantillon Get(Int32 identifiant)
{
//Connection
ConnectionStringSettings connectionStringSettings = ConfigurationManager.ConnectionStrings["LaboSPPPConnectionString"];
SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionStringSettings.ToString());
//Commande
String requete = @"SELECT Identifiant, Libelle, NumLot, DatePeinture, IdentifiantProduit FROM Echantillon
WHERE Identifiant = @Identifiant";
SqlCommand commande = new SqlCommand(requete, connection);
//Paramètres
commande.Parameters.AddWithValue("Identifiant", identifiant);
//Execution
connection.Open();
SqlDataReader dataReader = commande.ExecuteReader();
dataReader.Read();
//1 - Création du Echantillon
Echantillon echantillon = new Echantillon();
echantillon.Identifiant = dataReader.GetInt32(0);
echantillon.NumLot = dataReader.GetString(1);
echantillon.DatePeinture = dataReader.GetDateTime(2);
echantillon.produit.Identifiant = dataReader.GetInt32(3);
dataReader.Close();
connection.Close();
return echantillon;
}
//public double Run(double[] pLstEntrees, double[] pLstSortiesAApprendre)
//{
// double totalError = _OldError;
// int i = 0;
// while (i < _MaxIterations && totalError > _Momentum)
// {
// _OldError = totalError;
// totalError = 0;
// // Calcule les sorties de l'échantillon d'entrées
// double[] lstSortiesCalculees = _Network.Compute(pLstEntrees);
// // Compare les entrées calculées avec les entrées (réelles) à apprendre
// for (int j = 0; j < lstSortiesCalculees.Length; j++)
// {
// // Différence entre les entrées à apprendre et les entrées à apprendre
// double error = pLstSortiesAApprendre[j] - lstSortiesCalculees[j];
// // Cumul de la différence au carré
// totalError += (error * error);
// }
// // Calcul des nouveaux poids par rétropropagation
// AdjustWeights(CEchantillon(pLstEntrees,pLstSortiesAApprendre), _LearningRate);
// // Changer le taux
// if (totalError >= _OldError)
// {
// _LearningRate = _LearningRate / 2.0;
// }
// // Information et incrément
// i++;
// }
// return totalError;
//}
//public void Run()
//{
// int i = 0;
// double totalError = Double.PositiveInfinity;
// double oldError = Double.PositiveInfinity;
// double totalGeneralisationError = Double.PositiveInfinity;
// double oldGeneralisationError = Double.PositiveInfinity;
// Boolean betterGeneralisation = true;
// while (i < _MaxIterations && totalError > _Momentum && betterGeneralisation)
// {
// oldError = totalError;
// totalError = 0;
// oldGeneralisationError = totalGeneralisationError;
// totalGeneralisationError = 0;
// // Evaluation
// foreach (Echantillon point in _LstEchantillons.TrainingPoints)
// {
// double[] outputs = _Network.Compute(point);
// for (int outNb = 0; outNb < outputs.Length; outNb++)
// {
// double error = point.Sorties[outNb] - outputs[outNb];
// totalError += (error * error);
// }
// // Calcul des nouveaux poids par rétropropagation
// AdjustWeights(point, _LearningRate);
// }
// // Généralisation
// foreach (Echantillon point in _LstEchantillons.GeneralisationPoints)
// {
// double[] outputs = _Network.Compute(point);
// for (int outNb = 0; outNb < outputs.Length; outNb++)
// {
// double error = point.Sorties[outNb] - outputs[outNb];
// totalGeneralisationError += (error * error);
// }
// }
// if (totalGeneralisationError > oldGeneralisationError)
// {
// betterGeneralisation = false;
// }
// // Changer le taux
// if (totalError >= oldError)
// {
// _LearningRate = _LearningRate / 2.0;
// }
// // Information et incrément
// i++;
// }
//}
#endregion
#region Implémentation
// Algo d'apprentissage
private void AdjustWeights(Echantillon pEchantillon, double pLearningRate)
{
// Deltas pour les sorties
double[] outputDeltas = new double[_NbreNeuronesSortis];
for (int i = 0; i < _NbreNeuronesSortis; i++)
{
double output = _Network.NeuronesSortis[i].Sortie;
double expectedOutput = pEchantillon.Sorties[i];
outputDeltas[i] = output * (1 - output) * (expectedOutput - output);
}
// Deltas pour les neurones cachés
double[] hiddenDeltas = new double[_NbreNeuronesCaches];
for (int i = 0; i < _NbreNeuronesCaches; i++)
{
double hiddenOutput = _Network.NeuronesCaches[i].Sortie;
double sum = 0.0;
for (int j = 0; j < _NbreNeuronesSortis; j++)
{
sum += outputDeltas[j] * _Network.NeuronesSortis[j].Weight(i);
}
hiddenDeltas[i] = hiddenOutput * (1 - hiddenOutput) * sum;
}
double value;
// Ajustement des poids des neurones de sortie
for (int i = 0; i < _NbreNeuronesSortis; i++)
{
Neuron outputNeuron = _Network.NeuronesSortis[i];
for (int j = 0; j < _NbreNeuronesCaches; j++)
{
value = outputNeuron.Weight(j) + pLearningRate * outputDeltas[i] * _Network.NeuronesCaches[j].Sortie;
outputNeuron.AdjustWeight(j, value);
}
// Et biais
value = outputNeuron.Weight(_NbreNeuronesCaches) + pLearningRate * outputDeltas[i] * 1.0;
outputNeuron.AdjustWeight(_NbreNeuronesCaches, value);
}
// Ajustement des poids des neurones cachés
for (int i = 0; i < _NbreNeuronesCaches; i++)
{
Neuron hiddenNeuron = _Network.NeuronesCaches[i];
for (int j = 0; j < _NbreEntrees; j++)
{
value = hiddenNeuron.Weight(j) + pLearningRate * hiddenDeltas[i] * pEchantillon.Entrees[j];
hiddenNeuron.AdjustWeight(j, value);
}
// Et biais
value = hiddenNeuron.Weight(_NbreEntrees) + pLearningRate * hiddenDeltas[i] * 1.0;
hiddenNeuron.AdjustWeight(_NbreEntrees, value);
}
}
public static void Insert(Echantillon echantillon)
{
//Connexion
SqlConnection connection = new SqlConnection();
connection.ConnectionString = "LaboSPPPConnectionString";
connection.Open();
//Commande
SqlCommand commande = new SqlCommand();
commande.Connection = connection;
commande.CommandText = "INSERT INTO Echantillon( NumLot, DatePeinture, IdentifiantProduit) VALUES(@NumLot, @DatePeinture, @IdentifiantProduit)";
commande.Parameters.AddWithValue("Libelle", echantillon.NumLot);
commande.Parameters.AddWithValue("DatePeinture", echantillon.DatePeinture);
commande.Parameters.AddWithValue("IdentifiantProduit", echantillon.produit.Identifiant);
//Execution de la commande
commande.ExecuteNonQuery();
connection.Close();
}
private void RadioButton_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
RadioButton radioBtn = (RadioButton)sender;
string nom = radioBtn.Content.ToString();
double[] sorties = new double[_LstSorties.Count];
for (int i = 0; i < _LstSorties.Count; i++)
{
sorties[i] = 0;
if (_LstSorties.Observable[i].Nom == nom)
{
sorties[i] = 1;
}
}
Echantillon echantillon = new Echantillon(_LstEntrees.Doubles, sorties);
_MaA.Apprendre(echantillon);
NouvelEchantillon();
}
//public void Create(Echantillon echantillon)
//{
// if (OpenConnection())
// {
// command = manager.CreateCommand();
// command.CommandText = "INSERT INTO echantillon " +
// "(id_produit, quantite, concentration, libelle) " +
// "VALUES (@id_produit, @quantite, @concentration, @libelle)";
// command.Parameters.AddWithValue("@id_produit", echantillon.Produit.Id_produit);
// command.Parameters.AddWithValue("@quantite", echantillon.Quantite);
// command.Parameters.AddWithValue("@concentration", echantillon.Concentration);
// command.Parameters.AddWithValue("@libelle", echantillon.Libelle);
// command.ExecuteNonQuery();
// CloseConnection();
// }
//}
public Echantillon Read(int id_echantillon, bool isReadFromEchantillonDonnes)
{
Echantillon echantillon = new Echantillon();
if (OpenConnection())
{
ProduitDAO produitManager = new ProduitDAO();
EchantillonDonneDAO enchantillonDonneManager = new EchantillonDonneDAO();
command = manager.CreateCommand();
command.CommandText = "SELECT * " +
"FROM echantillon " +
"WHERE id_echantillon = @id_echantillon";
command.Parameters.AddWithValue("@id_echantillon", id_echantillon);
// Lecture des résultats
dataReader = command.ExecuteReader();
while (dataReader.Read())
{
echantillon.Id_echantillon = (int)dataReader["id_echantillon"];
echantillon.Produit = produitManager.Read((int)dataReader["id_produit"], isReadFromEchantillonDonnes);
echantillon.Quantite = (int)dataReader["quantite"];
echantillon.Concentration = (int)dataReader["concentration"];
echantillon.Libelle = (string)dataReader["libelle"];
if (!isReadFromEchantillonDonnes)
{
//Debug.WriteLine(" JE NE SUIS PAS LU ET C BIEN");
echantillon.Liste_echantillons_donnes = enchantillonDonneManager.ReadAllFromEchantillon(echantillon);
}
}
dataReader.Close();
CloseConnection();
}
return(echantillon);
}
private void ApprendreEchantillon(Echantillon pEchantillon)
{
double[] lstSortiesSouhaitees = pEchantillon.Sorties;
double[] lstSortiesCalculees = _Reseau.CalculerSorties(pEchantillon.Entrees);
//for (int i = 0; i < lstSortiesCalculees.Length; i++)
//{
// _ErreurTotaleEntreSorties += lstSortiesSouhaitees[i] - lstSortiesCalculees[i];
//}
// Algoritme de rétro-propagation de gradient
double tauxApprentissage = _TauxApprentissage;
//Répéter
int iteration = 0;
//_NbreIterations = 1;
while (iteration < _NbreIterations) // TODO : ajouter un critère
{
// Calcul des Deltas des neurones de la couche de sorties
CalculerDeltaNeuronesCoucheSortie(lstSortiesSouhaitees, lstSortiesCalculees);
// Calcul des Deltas des Couches cachées
CalculerDeltaNeuronesCouchesCachees();
// MAJ de tous les poids
MajPoidsReseau(tauxApprentissage);
tauxApprentissage = tauxApprentissage * 0.8; //TODO : voir si meilleur évaluation du taux d'apprentissage
// Recalcule des nouvelles sorties avec les nouveaux poids
lstSortiesCalculees = _Reseau.CalculerSorties(pEchantillon.Entrees);
iteration++;
}
}
//public void Update(Echantillon echantillon)
//{
// if (OpenConnection())
// {
// command = manager.CreateCommand();
// command.CommandText = "UPDATE echantillon " +
// "SET id_echantillon=@id_echantillon, id_produit=@id_produit, quantite=@quantite, concentration=@concentration, libelle=@libelle " +
// "WHERE echantillon.id_echantillon = @id_echantillon";
// command.Parameters.AddWithValue("@id_echantillon", echantillon.Id_echantillon);
// command.Parameters.AddWithValue("@id_produit", echantillon.Produit.Id_produit);
// command.Parameters.AddWithValue("@quantite", echantillon.Quantite);
// command.Parameters.AddWithValue("@concentration", echantillon.Concentration);
// command.Parameters.AddWithValue("@libelle", echantillon.Libelle);
// // Update ligne frais ?
// command.ExecuteNonQuery();
// CloseConnection();
// }
//}
//public void Delete(Echantillon echantillon)
//{
// if (OpenConnection())
// {
// command = manager.CreateCommand();
// command.CommandText = "DELETE FROM echantillon " +
// "WHERE id_echantillon = @id_echantillon";
// command.Parameters.AddWithValue("@id_echantillon", echantillon.Id_echantillon);
// // Delete ligne frais
// command.ExecuteNonQuery();
// CloseConnection();
// }
//}
public List <Echantillon> ReadAllFromProduit(Produit produit)
{
List <Echantillon> liste_echantillons = new List <Echantillon>();
if (OpenConnection())
{
EchantillonDonneDAO echantillonDonneManager = new EchantillonDonneDAO();
Echantillon echantillon = new Echantillon();
command = manager.CreateCommand();
command.CommandText = "SELECT * " +
"FROM echantillon " +
"WHERE id_produit = @id_produit";
command.Parameters.AddWithValue("@id_produit", produit.Id_produit);
// Lecture des résultats
dataReader = command.ExecuteReader();
while (dataReader.Read())
{
echantillon.Produit = produit;
echantillon.Id_echantillon = (int)dataReader["id_echantillon"];
echantillon.Quantite = (int)dataReader["quantite"];
echantillon.Libelle = (string)dataReader["libelle"];
echantillon.Concentration = (int)dataReader["concentration"];
echantillon.Liste_echantillons_donnes = echantillonDonneManager.ReadAllFromEchantillon(echantillon);
liste_echantillons.Add(echantillon);
}
dataReader.Close();
CloseConnection();
}
return(liste_echantillons);
}
public void Apprendre(Echantillon pEchantillon)
{
ApprendreEchantillon(pEchantillon);
}
/// <summary>
/// Récupère une liste de Echantillon à partir de la base de données
/// </summary>
/// <returns>Une liste de client</returns>
public static List<Echantillon> List()
{
//Récupération de la chaine de connexion
//Connection
ConnectionStringSettings connectionStringSettings = ConfigurationManager.ConnectionStrings["LaboSPPPConnectionString"];
SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionStringSettings.ToString());
//Commande
String requete = "SELECT Identifiant, Libelle, NumLot, DatePeinture, IdentifiantProduit FROM Echantillon";
connection.Open();
SqlCommand commande = new SqlCommand(requete, connection);
//execution
SqlDataReader dataReader = commande.ExecuteReader();
List<Echantillon> list = new List<Echantillon>();
while (dataReader.Read())
{
//1 - Créer un Echantillon à partir des donner de la ligne du dataReader
Echantillon echantillon = new Echantillon();
echantillon.Identifiant = dataReader.GetInt32(0);
echantillon.NumLot = dataReader.GetString(1);
echantillon.DatePeinture = dataReader.GetDateTime(2);
echantillon.produit.Identifiant = dataReader.GetInt32(3);
//2 - Ajouter ce Echantillon à la list de client
list.Add(echantillon);
}
dataReader.Close();
connection.Close();
return list;
}
public static void Update(Echantillon echantillon)
{
SqlConnection connection = new SqlConnection();
connection.ConnectionString = "LaboSPPPConnectionString";
connection.Open();
SqlCommand commande = new SqlCommand();
commande.Connection = connection;
string requete = "UPDATE Echantillon SET Libelle=@Libelle WHERE Identifiant=@Identifiant";
commande.Parameters.AddWithValue("identifiant", echantillon.Identifiant);
commande.Parameters.AddWithValue("Libelle", echantillon.NumLot);
commande.Parameters.AddWithValue("DatePeinture", echantillon.DatePeinture);
commande.Parameters.AddWithValue("IdentifiantProduit", echantillon.produit.Identifiant);
commande.CommandText = requete;
commande.ExecuteNonQuery();
connection.Close();
}
