/// <summary>
/// Метод повторной смены маски детекции
/// </summary>
public static async Task <string> ChangeDetectionMaskFromBody([FromBody] DetectionData.GridFromDB data)
{
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Method started");
byte[] hexValues = { 8, 4, 2, 1 }; // Значения для конвертирования входящей маски в понятный для камеры вид
StringBuilder gridMap = new(); // объявление итоговой маски для камеры
try
{
var splittedArray = data.dbGridMap.Split(22); // Маска поступает из 396 значений, разделить их на многомерный массив по 22 значения
var sum = 0; // сумма значений в массиве на основе hexValues
foreach (var value in splittedArray) // Выбрать получившиеся массивы разделённые по 22 значения
{
foreach (var value2 in value.Split(4)) // раделить полученные ранее массивы по 22 элемента - ещё по 4
{
for (var i = 0; i < value2.Length; i++)
{
if ((int)char.GetNumericValue(value2[i]) == 1) // строку конвертим в charArray, и извлекаем из него int значение. Если пришедшее значение = 1(ячейка активирована)
{
sum += hexValues[i]; // ..то извлекаем значение из hexValues и находим сумму значений многомерного массива(4 значения)
}
else
{
sum += 0; // Если значение 0, то оставляем сумму без изменений
}
}
gridMap.Append(sum.ToString("x")); // Конвертируем итоговую сумму первого многомерного массива в 16-ричную систему и помещаем в конец StringBuilder
sum = 0; //сбрасываем результат предыдущих вычислений
}
}
var objData = new DetectionData.MotionDetectionLayout
{
sensitivityLevel = 60,
layout = new DetectionData.Layout
{
gridMap = gridMap.ToString()
}
};
using var xmlData = Converters.ToStringContent(objData, "MotionDetectionGridLayout");
var response = await WebClient.Client.PutAsync("System/Video/inputs/channels/1/motionDetection/layout/gridLayout", xmlData).Result.Content.ReadAsStringAsync();
var jsonResponse = Converters.XmlToJson(response);
var responseData = JsonConvert.DeserializeObject <CamResponses>(jsonResponse);
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Method has complete");
return($"{responseData.responseStatus.StatusString,-5} Request url {responseData.responseStatus.RequestUrl}");
}
catch (Exception e)
{
_logger.Error($"[ChangeDetectionMaskFromBody] Method failed. \nError message: {e.Message}");
return(e.Message);
}
}
public async Task <string> ChangeDetectionMaskFromBody([FromBody] DetectionData.GridFromDB data)
{
var authStatus = CheckClient(data.id, out string rtspIp);
switch (authStatus)
{
case 200:
{
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Auth status 200");
var response = await PutRequests.ChangeDetectionMaskFromBody(data);
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Configuration is complete. \nMethod has completed");
return(response);
}
case 401:
{
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Auth status 401. Unauthorized. \nMethod has completed");
return(null);
}
case 404:
{
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Auth status 404. Device not supported. \nMethod has completed");
return(null);
}
case 601:
{
_logger.Info("[ChangeDetectionMaskFromBody] Status 601. Rtsp_ip is null. \nMethod has completed");
return(null);
}
default:
{
_logger.Info($"[ChangeDetectionMaskFromBody] Auth status {authStatus}. Default error. \nMethod has completed");
return(null);
}
}
}
