/// <summary> /// 2値画像中の輪郭を見つける /// </summary> /// <param name="image">入力画像(8ビットシングルチャンネル).値が0以外のピクセルは「1」,0のピクセルは「0」とする.</param> /// <param name="storage">抽出された輪郭を保存する領域</param> /// <param name="firstContour">出力パラメータ.一番外側の輪郭へのポインタが入っている.</param> /// <param name="headerSize">シーケンスヘッダのサイズ.method=CV_CHAIN_CODEの場合,>=sizeof(CvChain) ,それ以外の場合 >=sizeof(CvContour).</param> /// <param name="mode">抽出モード </param> /// <param name="method">近似手法</param> /// <param name="offset">オフセット.全ての輪郭点はこれによってシフトされる.</param> /// <returns>抽出した輪郭の個数</returns> #else /// <summary> /// Retrieves contours from the binary image and returns the number of retrieved contours. /// </summary> /// <param name="image">The source 8-bit single channel image. Non-zero pixels are treated as 1’s, zero pixels remain 0’s - that is image treated as binary. /// To get such a binary image from grayscale, one may use cvThreshold, cvAdaptiveThreshold or cvCanny. The function modifies the source image content. </param> /// <param name="storage">Container of the retrieved contours. </param> /// <param name="firstContour">Output parameter, will contain the pointer to the first outer contour. </param> /// <param name="headerSize">Size of the sequence header, >=sizeof(CvChain) if method=CV_CHAIN_CODE, and >=sizeof(CvContour) otherwise. </param> /// <param name="mode">Retrieval mode. </param> /// <param name="method">Approximation method. </param> /// <param name="offset">Offset, by which every contour point is shifted. This is useful if the contours are extracted from the image ROI and then they should be analyzed in the whole image context. </param> /// <returns>The number of retrieved contours.</returns> #endif public static int FindContours(CvArr image, CvMemStorage storage, out CvSeq<CvPoint> firstContour, int headerSize, ContourRetrieval mode, ContourChain method, CvPoint offset) { if (image == null) throw new ArgumentNullException("image"); if (storage == null) throw new ArgumentNullException("storage"); IntPtr firstContourPtr = IntPtr.Zero; int result = NativeMethods.cvFindContours(image.CvPtr, storage.CvPtr, ref firstContourPtr, headerSize, mode, method, offset); if (firstContourPtr == IntPtr.Zero) firstContour = null; else if (method == ContourChain.Code) firstContour = new CvChain(firstContourPtr); else firstContour = new CvContour(firstContourPtr); return result; }
/// <summary> /// フリーマンチェーン(Freeman chain)をポリラインで近似する /// </summary> /// <param name="srcSeq">他のチェーンから参照可能なチェーンへの参照.</param> /// <param name="storage">計算結果保存用のストレージ.</param> /// <param name="method">推定手法.</param> /// <param name="parameter">メソッドパラメータ(現在は使われていない).</param> /// <param name="minimalPerimeter">minimal_perimeter以上の周囲長をもつ輪郭のみを計算する.その他のチェーンは結果の構造体から削除される.</param> /// <param name="recursive">trueの場合,src_seqからh_nextあるいはv_nextによって辿ることができる全てのチェーンを近似する.falseの場合,単一のチェーンを近似する. </param> /// <returns></returns> #else /// <summary> /// Approximates Freeman chain(s) with polygonal curve /// </summary> /// <param name="srcSeq">Freeman chain(s) </param> /// <param name="storage">Storage location for the resulting polylines. </param> /// <param name="method">Approximation method.</param> /// <param name="parameter">Method parameter (not used now). </param> /// <param name="minimalPerimeter">Approximates only those contours whose perimeters are not less than minimal_perimeter. Other chains are removed from the resulting structure. </param> /// <param name="recursive">If true, the function approximates all chains that access can be obtained to from src_seq by h_next or v_next links. If false, the single chain is approximated. </param> /// <returns></returns> #endif public static CvSeq<CvPoint> ApproxChains(CvChain srcSeq, CvMemStorage storage, ContourChain method, double parameter, int minimalPerimeter, bool recursive) { if (srcSeq == null) throw new ArgumentNullException("srcSeq"); if (storage == null) throw new ArgumentNullException("storage"); IntPtr resultPtr = NativeMethods.cvApproxChains(srcSeq.CvPtr, storage.CvPtr, method, parameter, minimalPerimeter, recursive); if (resultPtr == IntPtr.Zero) return null; CvSeq<CvPoint> result = new CvSeq<CvPoint>(resultPtr); return result; }
/// <summary> /// フリーマンチェーン(Freeman chain)をポリラインで近似する /// </summary> /// <param name="srcSeq">他のチェーンから参照可能なチェーンへの参照.</param> /// <param name="storage">計算結果保存用のストレージ.</param> /// <param name="method">推定手法.</param> /// <param name="parameter">メソッドパラメータ(現在は使われていない).</param> /// <param name="minimalPerimeter">minimal_perimeter以上の周囲長をもつ輪郭のみを計算する.その他のチェーンは結果の構造体から削除される.</param> /// <returns></returns> #else /// <summary> /// Approximates Freeman chain(s) with polygonal curve /// </summary> /// <param name="srcSeq">Freeman chain(s) </param> /// <param name="storage">Storage location for the resulting polylines. </param> /// <param name="method">Approximation method.</param> /// <param name="parameter">Method parameter (not used now). </param> /// <param name="minimalPerimeter">Approximates only those contours whose perimeters are not less than minimal_perimeter. Other chains are removed from the resulting structure. </param> /// <returns></returns> #endif public static CvSeq<CvPoint> ApproxChains(CvChain srcSeq, CvMemStorage storage, ContourChain method, double parameter, int minimalPerimeter) { return ApproxChains(srcSeq, storage, method, parameter, minimalPerimeter, false); }
/// <summary> /// フリーマンチェーン(Freeman chain)をポリラインで近似する /// </summary> /// <param name="srcSeq">他のチェーンから参照可能なチェーンへの参照.</param> /// <param name="storage">計算結果保存用のストレージ.</param> /// <param name="method">推定手法.</param> /// <returns></returns> #else /// <summary> /// Approximates Freeman chain(s) with polygonal curve /// </summary> /// <param name="srcSeq">Freeman chain(s) </param> /// <param name="storage">Storage location for the resulting polylines. </param> /// <param name="method">Approximation method.</param> /// /// <returns></returns> #endif public static CvSeq<CvPoint> ApproxChains(CvChain srcSeq, CvMemStorage storage, ContourChain method) { return ApproxChains(srcSeq, storage, method, 0, 0, false); }
/// <summary> /// フリーマンチェーン(Freeman chain)をポリラインで近似する /// </summary> /// <param name="srcSeq">他のチェーンから参照可能なチェーンへの参照.</param> /// <param name="storage">計算結果保存用のストレージ.</param> /// <returns></returns> #else /// <summary> /// Approximates Freeman chain(s) with polygonal curve /// </summary> /// <param name="srcSeq">Freeman chain(s) </param> /// <param name="storage">Storage location for the resulting polylines. </param> /// <returns></returns> #endif public static CvSeq<CvPoint> ApproxChains(CvChain srcSeq, CvMemStorage storage) { return ApproxChains(srcSeq, storage, ContourChain.ApproxSimple, 0, 0, false); }
/// <summary> /// フリーマンチェーン(Freeman chain)をポリラインで近似する /// </summary> /// <param name="src_seq">他のチェーンから参照可能なチェーンへの参照.</param> /// <param name="storage">計算結果保存用のストレージ.</param> /// <param name="method">推定手法.</param> /// <param name="parameter">メソッドパラメータ(現在は使われていない).</param> /// <param name="minimal_perimeter">minimal_perimeter以上の周囲長をもつ輪郭のみを計算する.その他のチェーンは結果の構造体から削除される.</param> /// <param name="recursive">trueの場合,src_seqからh_nextあるいはv_nextによって辿ることができる全てのチェーンを近似する.falseの場合,単一のチェーンを近似する. </param> /// <returns></returns> #else /// <summary> /// Approximates Freeman chain(s) with polygonal curve /// </summary> /// <param name="src_seq">Freeman chain(s) </param> /// <param name="storage">Storage location for the resulting polylines. </param> /// <param name="method">Approximation method.</param> /// <param name="parameter">Method parameter (not used now). </param> /// <param name="minimal_perimeter">Approximates only those contours whose perimeters are not less than minimal_perimeter. Other chains are removed from the resulting structure. </param> /// <param name="recursive">If true, the function approximates all chains that access can be obtained to from src_seq by h_next or v_next links. If false, the single chain is approximated. </param> /// <returns></returns> #endif public static CvSeq<CvPoint> ApproxChains(CvChain src_seq, CvMemStorage storage, ContourChain method, double parameter, int minimal_perimeter, bool recursive) { if (src_seq == null) throw new ArgumentNullException("image"); if (storage == null) throw new ArgumentNullException("storage"); IntPtr result_ptr = CvInvoke.cvApproxChains(src_seq.CvPtr, storage.CvPtr, method, parameter, minimal_perimeter, recursive); if (result_ptr == IntPtr.Zero) { return null; } else { CvSeq<CvPoint> result = new CvSeq<CvPoint>(result_ptr); return result; } }