private void GenerateScatterPlot(DataFileAttribute attributeNumberOne, DataFileAttribute attributeNumberTwo)
{
// Crear nueva "Series" para mostrar los datos en la gráfica de dispersión.
Series coordinates = ChartAttributes.Series.Add("Valores");
coordinates.ChartType = SeriesChartType.Point;
// Agregar nuevo titulo a la gráfica.
ChartAttributes.Titles.Add(attributeNumberOne.Name + " vs " + attributeNumberTwo.Name);
// Graficar cada coordenada de los atributos.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Variables para almacenar el valor de cada atributo en una instancia como "string".
string attributeNumberOneValue = instance[attributeNumberOne.Name].ToString();
string attributeNumberTwoValue = instance[attributeNumberTwo.Name].ToString();
// Verificar que el valor de atributo numero uno no sea un valor faltante.
if (attributeNumberOneValue != dataSetDataFile.MissingValue && attributeNumberOneValue != "")
{
// Verificar que el valor de atributo numero dos no sea un valor faltante.
if (attributeNumberTwoValue != dataSetDataFile.MissingValue && attributeNumberTwoValue != "")
{
// Agregar la coordenada a la gráfica.
coordinates.Points.AddXY(Convert.ToDouble(attributeNumberOneValue), Convert.ToDouble(attributeNumberTwoValue));
}
}
}
}
private void GetAttributeInformation()
{
TextBoxName.Text = ListBoxAttributes.SelectedValue.ToString();
if (dataSetDataFile != null)
{
DataFileAttribute attribute = dataSetDataFile.Attributes.Find(DataFileAttribute => DataFileAttribute.Name == TextBoxName.Text);
ComboBoxDataType.SelectedIndex = (int)attribute.GetDataTypeIndex();
TextBoxDomain.Text = attribute.Domain.ToString();
}
}
private double GetTschuprowsCoefficient(double chiSquared, DataFileAttribute attributeNumberOne, DataFileAttribute attributeNumberTwo)
{
// Listas para almacenar todos los valores de cada atributo.
List <string> attributeNumberOneValues = new List <string>();
List <string> attributeNumberTwoValues = new List <string>();
// Llenar las listas de todos los valores de cada atributo.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Agregar a las listas los valores de cada atributo en la instancia.
attributeNumberOneValues.Add(instance[attributeNumberOne.Name].ToString());
attributeNumberTwoValues.Add(instance[attributeNumberTwo.Name].ToString());
}
// Variables para almacenar los valores posibles de ambos atributos.
var attributeNumberOnePossibleValues = attributeNumberOneValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
var attributeNumberTwoPossibleValues = attributeNumberTwoValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
// Retornar el coeficiente de contingencia de Tschuprow.
return(Math.Sqrt(chiSquared / (dataSet.Rows.Count * Math.Sqrt((attributeNumberOnePossibleValues.Count() - 1) * (attributeNumberTwoPossibleValues.Count() - 1)))));
}
private void ButtonSave_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (TextBoxGeneralInformation.Text == "")
{
MessageBox.Show("La información general se encuentra vacía.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
if (TextBoxRelation.Text == "")
{
MessageBox.Show("La relación se encuentra vacía.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
if (DataSetDataFile != null)
{
DataSetDataFile.GeneralInformation = TextBoxGeneralInformation.Text;
DataSetDataFile.Relation = TextBoxRelation.Text;
for (int i = 0; i < DataGridViewAttributes.RowCount; i++)
{
if (DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value == null || DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value.ToString() == "")
{
MessageBox.Show("El nombre del atributo #" + (i + 1) + " se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
if (DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value == null || DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value.ToString() == "")
{
MessageBox.Show("El dominio del atributo #" + (i + 1) + " se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
DataFileAttribute attribute = DataSetDataFile.Attributes[i];
DataGridViewComboBoxCell attributeDataType = (DataGridViewComboBoxCell)DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.DataType, i];
try
{
attribute.Edit(DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value.ToString(), attributeDataType.Items.IndexOf(attributeDataType.Value), DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value.ToString());
}
catch (ArgumentException)
{
MessageBox.Show("El dominio (expresión regular) del atributo #" + (i + 1) + " es inválido.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
}
if (TextBoxMissingValue.Text == "")
{
MessageBox.Show("El valor faltante se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
DataSetDataFile.MissingValue = TextBoxMissingValue.Text;
}
else
{
List <DataFileAttribute> attributes = new List <DataFileAttribute>();
for (int i = 0; i < DataGridViewAttributes.RowCount; i++)
{
if (DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value == null || DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value.ToString() == "")
{
MessageBox.Show("El nombre del atributo #" + (i + 1) + " se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
if (DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value == null || DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value.ToString() == "")
{
MessageBox.Show("El dominio del atributo #" + (i + 1) + " se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
DataGridViewComboBoxCell attributeDataType = (DataGridViewComboBoxCell)DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.DataType, i];
try
{
attributes.Add(new DataFileAttribute(DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Name, i].Value.ToString(), attributeDataType.Items.IndexOf(attributeDataType.Value), DataGridViewAttributes[(int)ColumnIndex.Domain, i].Value.ToString()));
}
catch (ArgumentException)
{
MessageBox.Show("El dominio (expresión regular) del atributo #" + (i + 1) + " es inválido.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
}
DataSetDataFile = new DataFile(TextBoxGeneralInformation.Text, TextBoxRelation.Text, attributes, TextBoxMissingValue.Text, dataSet);
}
DialogResult = DialogResult.OK;
}
private void GetAttributeCorrelation()
{
// Limpiar las "Series" existentes en la gráfica.
ChartAttributes.Series.Clear();
// Limpiar los titulos existentes en la gráfica.
ChartAttributes.Titles.Clear();
// Limpiar las "Labels"
LabelAttributeNumberOneTypeValue.Text = "N/A";
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "N/A";
LabelPearsonCorrelationCoefficientValue.Text = "N/A";
LabelTschuprowsCoefficientValue.Text = "N/A";
LabelChiSquaredValue.Text = "N/A";
// Verificar si el conjunto de datos tiene datos.
if (dataSet.Rows.Count == 0)
{
// El conjunto de datos no tiene datos.
// Desplegar un mensaje de error.
MessageBox.Show("El conjunto de datos se encuentra vacío.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
// Verificar el tipo de archivo con el que se esta trabajando.
if (dataSetDataFile == null)
{
// Archivo CSV.
// Los dos atributos con los que se realizará el analisis.
DataFileAttribute attributeNumberOne = new DataFileAttribute(ComboBoxAttributeNumberOne.SelectedItem.ToString(), (int)DataFileAttribute.AttributeDataType.Nominal, "");
DataFileAttribute attributeNumberTwo = new DataFileAttribute(ComboBoxAttributeNumberTwo.SelectedItem.ToString(), (int)DataFileAttribute.AttributeDataType.Nominal, "");
// Actualizar "Labels" del tipo de los atributos.
LabelAttributeNumberOneTypeValue.Text = "Categórico";
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "Categórico";
// Realizar la prueba Chi-Cuadrada con los dos atributos.
double chiSquared = GetChiSquared(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
// Verificar si Chi-Cuadrada no es inválida.
if (chiSquared != invalidChiSquaredTest)
{
// Chi-Cuadrada es válida.
// Asignar a la "Label" el valor de Chi-Cuadrada.
LabelChiSquaredValue.Text = chiSquared.ToString();
// Calcular y asignar a la "Label" el coeficiente de contingencia de Tschuprow.
LabelTschuprowsCoefficientValue.Text = GetTschuprowsCoefficient(chiSquared, attributeNumberOne, attributeNumberTwo).ToString();
// Generar gráfica de columnas apiladas de los atributos.
GenerateStackedColumnChart(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
}
else
{
// Chi-Cuadrada es inválida.
// Abortar cálculo.
return;
}
}
else
{
// Archivo DATA.
// Los dos atributos con los que se realizará el analisis.
DataFileAttribute attributeNumberOne = dataSetDataFile.Attributes[ComboBoxAttributeNumberOne.SelectedIndex];
DataFileAttribute attributeNumberTwo = dataSetDataFile.Attributes[ComboBoxAttributeNumberTwo.SelectedIndex];
// Verificar el tipo del atributo número 1.
if (attributeNumberOne.GetDataTypeIndex() == DataFileAttribute.AttributeDataType.Numeric)
{
// Atributo numérico.
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 1.
LabelAttributeNumberOneTypeValue.Text = "Numérico";
// Verificar si el tipo del atributo número 2 es el mismo.
if (attributeNumberOne.DataType == attributeNumberTwo.DataType)
{
// Ambos atributos son numéricos (Numérico vs Numérico).
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 2.
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "Numérico";
// Calcular el coeficiente de correlación de Pearson con los dos atributos.
double pearsonCorrelationCoefficient = GetPearsonCorrelationCoefficient(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
// Verificar si el coeficiente no es inválido.
if (pearsonCorrelationCoefficient != invalidPearsonCorrelationCoefficient)
{
// El coeficiente es válido.
// Asignar a la "Label" el valor del coeficiente.
LabelPearsonCorrelationCoefficientValue.Text = pearsonCorrelationCoefficient.ToString();
// Generar gráfica de dispersión de los atributos.
GenerateScatterPlot(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
}
else
{
// El coeficiente es inválido.
// Abortar cálculo.
return;
}
}
else
{
// Los atributos son de diferente tipo (Numérico vs Categórico).
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 2.
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "Categórico";
// Desplegar un mensaje de error.
MessageBox.Show("Los atributos son de diferentes tipos (Numérico vs Categórico).", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
else
{
// Atributo categórico.
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 1.
LabelAttributeNumberOneTypeValue.Text = "Categórico";
// Verificar si el tipo del atributo número 2 no es numérico.
if (attributeNumberTwo.GetDataTypeIndex() != DataFileAttribute.AttributeDataType.Numeric)
{
// Ambos atributos son categóricos (Categórico vs Categórico).
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 2.
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "Categórico";
// Realizar la prueba Chi-Cuadrada con los dos atributos.
double chiSquared = GetChiSquared(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
// Verificar si Chi-Cuadrada no es inválida.
if (chiSquared != invalidChiSquaredTest)
{
// Chi-Cuadrada es válida.
// Asignar a la "Label" el valor de Chi-Cuadrada.
LabelChiSquaredValue.Text = chiSquared.ToString();
// Variable en la que se almacenará el coeficiente de contingencia Tschuprow.
double tschuprowsCoefficient = GetTschuprowsCoefficient(chiSquared, attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
// Verficiar si el coeficiente de Tschuprow es válido.
if (!double.IsNaN(tschuprowsCoefficient))
{
// El coeficiente de Tschuprows es válido.
// Calcular y asignar a la "Label" el coeficiente de contingencia de Tschuprow.
LabelTschuprowsCoefficientValue.Text = GetTschuprowsCoefficient(chiSquared, attributeNumberOne, attributeNumberTwo).ToString();
// Generar gráfica de columnas apiladas de los atributos.
GenerateStackedColumnChart(attributeNumberOne, attributeNumberTwo);
}
}
else
{
// Chi-Cuadrada es inválida.
// Abortar cálculo.
return;
}
}
else
{
// Los atributos son de diferente tipo (Categórico vs Numérico).
// Actualizar "Label" del tipo del atributo número 2.
LabelAttributeNumberTwoTypeValue.Text = "Numérico";
// Desplegar un mensaje de error.
MessageBox.Show("Los atributos son de diferentes tipos (Categórico vs Numérico).", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
}
}
}
private void GenerateStackedColumnChart(DataFileAttribute attributeNumberOne, DataFileAttribute attributeNumberTwo)
{
// Agregar nuevo titulo a la gráfica.
ChartAttributes.Titles.Add(attributeNumberOne.Name + " vs " + attributeNumberTwo.Name);
// Listas para almacenar todos los valores de cada atributo.
List <string> attributeNumberOneValues = new List <string>();
List <string> attributeNumberTwoValues = new List <string>();
// Diccionarios para los valores posibles de ambos atributos con su respectivo indice en la tabla de contingencia.
Dictionary <string, int> attributeNumberOneContingencyTableIndices = new Dictionary <string, int>();
Dictionary <string, int> attributeNumberTwoContingencyTableIndices = new Dictionary <string, int>();
// Llenar las listas de todos los valores de cada atributo.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Agregar a las listas los valores de cada atributo en la instancia.
attributeNumberOneValues.Add(instance[attributeNumberOne.Name].ToString());
attributeNumberTwoValues.Add(instance[attributeNumberTwo.Name].ToString());
}
// Variables para almacenar los valores posibles de ambos atributos.
var attributeNumberOnePossibleValues = attributeNumberOneValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
var attributeNumberTwoPossibleValues = attributeNumberTwoValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
// Matriz para crear la tabla de contingencia.
double[,] contingencyTable = new double[attributeNumberOnePossibleValues.Count(), attributeNumberTwoPossibleValues.Count()];
// Llenar el diccionario del atributo número uno.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
var possibleValue = attributeNumberOnePossibleValues.ElementAt(i);
attributeNumberOneContingencyTableIndices.Add(possibleValue.Key, i);
}
// Llenar el diccionario del atributo número dos.
for (int i = 0; i < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); i++)
{
var possibleValue = attributeNumberTwoPossibleValues.ElementAt(i);
attributeNumberTwoContingencyTableIndices.Add(possibleValue.Key, i);
}
// Llenar la tabla de contingencia.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Variables para almacenar los indices de los valores de ambos atributos.
int attributeNumberOneContingencyTableIndex = attributeNumberOneContingencyTableIndices[instance[attributeNumberOne.Name].ToString()];
int attributeNumberTwoContingencyTableIndex = attributeNumberTwoContingencyTableIndices[instance[attributeNumberTwo.Name].ToString()];
// Sumar una unidad a las ocurrencias de la combinacion de valores de los atributos.
contingencyTable[attributeNumberOneContingencyTableIndex, attributeNumberTwoContingencyTableIndex]++;
}
// Crear las "Series" necesarias por columna.
for (int i = 0; i < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); i++)
{
// Obtener el valor posible del atributo número dos.
var possibleValue = attributeNumberTwoPossibleValues.ElementAt(i);
// Agregar una "Series" del valor posible del atributo número dos.
ChartAttributes.Series.Add(possibleValue.Key).ChartType = SeriesChartType.StackedColumn;
}
// Crear las columnas para cada valor posible del atributo número uno.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
// Asignar el valor posible del atributo número uno.
var attributeNumberOnePossibleValue = attributeNumberOnePossibleValues.ElementAt(i);
// Apilar las columnas de cada valor posible del atributo número uno con cada valor posible del atributo número dos.
for (int j = 0; j < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); j++)
{
// Obtener el valor posible del atributo número dos.
var attributeNumberTwoPossibleValue = attributeNumberTwoPossibleValues.ElementAt(j);
// Agregar la columna.
ChartAttributes.Series[attributeNumberTwoPossibleValue.Key].Points.AddXY(attributeNumberOnePossibleValue.Key, contingencyTable[i, j]);
}
}
}
private double GetChiSquared(DataFileAttribute attributeNumberOne, DataFileAttribute attributeNumberTwo)
{
// Listas para almacenar todos los valores de cada atributo.
List <string> attributeNumberOneValues = new List <string>();
List <string> attributeNumberTwoValues = new List <string>();
// Diccionarios para los valores posibles de ambos atributos con su respectivo indice en la tabla de contingencia.
Dictionary <string, int> attributeNumberOneContingencyTableIndices = new Dictionary <string, int>();
Dictionary <string, int> attributeNumberTwoContingencyTableIndices = new Dictionary <string, int>();
// Variable para almacenar la sumatoria de Chi-Cuadrada.
double chiSquaredSummation = 0;
// Llenar las listas de todos los valores de cada atributo.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Variables para almacenar el valor de cada atributo en una instancia.
string attributeNumberOneValue = instance[attributeNumberOne.Name].ToString();
string attributeNumberTwoValue = instance[attributeNumberTwo.Name].ToString();
// Verificar el tipo de archivo.
if (dataSetDataFile == null)
{
// Archivo CSV.
// Verificar que el valor de atributo numero uno no sea un valor faltante.
if (attributeNumberOneValue == "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar un valor inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberOne.Name + "\" tiene valores faltantes.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidChiSquaredTest);
}
// Verificar que el valor de atributo numero dos no sea un valor faltante.
if (attributeNumberTwoValue == "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar un valor inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberTwo.Name + "\" tiene valores faltantes.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidChiSquaredTest);
}
}
else
{
// Archivo DATA.
// Verificar que el valor de atributo numero uno no sea un valor faltante.
if (attributeNumberOneValue == dataSetDataFile.MissingValue || attributeNumberOneValue == "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar un valor inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberOne.Name + "\" tiene valores faltantes.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidChiSquaredTest);
}
// Verificar que el valor de atributo numero dos no sea un valor faltante.
if (attributeNumberTwoValue == dataSetDataFile.MissingValue || attributeNumberTwoValue == "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar un valor inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberTwo.Name + "\" tiene valores faltantes.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidChiSquaredTest);
}
}
// Agregar a las listas los valores de cada atributo en la instancia.
attributeNumberOneValues.Add(attributeNumberOneValue);
attributeNumberTwoValues.Add(attributeNumberTwoValue);
}
// Variables para almacenar los valores posibles de ambos atributos.
var attributeNumberOnePossibleValues = attributeNumberOneValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
var attributeNumberTwoPossibleValues = attributeNumberTwoValues.GroupBy(possibleValue => possibleValue);
// Matriz para crear la tabla de contingencia. Se suma uno para agregar la fila y columna de "Total".
double[,] contingencyTable = new double[attributeNumberOnePossibleValues.Count() + 1, attributeNumberTwoPossibleValues.Count() + 1];
// Matriz para las frecuencias esperadas.
double[,] expectedFrequencies = new double[attributeNumberOnePossibleValues.Count(), attributeNumberTwoPossibleValues.Count()];
// Llenar el diccionario del atributo número 1.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
var possibleValue = attributeNumberOnePossibleValues.ElementAt(i);
attributeNumberOneContingencyTableIndices.Add(possibleValue.Key, i);
}
// Llenar el diccionario del atributo número 2.
for (int i = 0; i < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); i++)
{
var possibleValue = attributeNumberTwoPossibleValues.ElementAt(i);
attributeNumberTwoContingencyTableIndices.Add(possibleValue.Key, i);
}
// Llenar la tabla de contingencia.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Variables para almacenar los indices de los valores de ambos atributos.
int attributeNumberOneContingencyTableIndex = attributeNumberOneContingencyTableIndices[instance[attributeNumberOne.Name].ToString()];
int attributeNumberTwoContingencyTableIndex = attributeNumberTwoContingencyTableIndices[instance[attributeNumberTwo.Name].ToString()];
// Sumar una unidad a las ocurrencias de la combinacion de valores de los atributos.
contingencyTable[attributeNumberOneContingencyTableIndex, attributeNumberTwoContingencyTableIndex]++;
}
// Calcular los totales de la última columna de la tabla de contingencia.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
// Variable para almacenar la sumatoria de los valores de la fila.
double rowTotal = 0;
// Realizar la sumatoria de los valores de la fila.
for (int j = 0; j < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); j++)
{
rowTotal += contingencyTable[i, j];
}
// Asignar la sumatoria de los valores de la fila en la columna del total.
contingencyTable[i, attributeNumberTwoPossibleValues.Count()] = rowTotal;
}
// Calcular los totales de la última fila de la tabla de contingencia.
for (int j = 0; j <= attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); j++)
{
// Variable para almacenar la sumatoria de los valores de la columna.
double columnTotal = 0;
// Realizar la sumatoria de los valores de la columna.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
columnTotal += contingencyTable[i, j];
}
// Asignar la sumatoria de los valores de la columna en la fila del total.
contingencyTable[attributeNumberOnePossibleValues.Count(), j] = columnTotal;
}
// Calcular las frecuencias esperadas.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
for (int j = 0; j < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); j++)
{
// Asignar en la matriz de frecuencias esperadas la frecuencia esperada de "i" con "j".
expectedFrequencies[i, j] = contingencyTable[i, attributeNumberTwoPossibleValues.Count()] * contingencyTable[attributeNumberOnePossibleValues.Count(), j]
/ contingencyTable[attributeNumberOnePossibleValues.Count(), attributeNumberTwoPossibleValues.Count()];
}
}
// Realizar la sumatoria de Chi-Cuadrada.
for (int i = 0; i < attributeNumberOnePossibleValues.Count(); i++)
{
for (int j = 0; j < attributeNumberTwoPossibleValues.Count(); j++)
{
// Dividir la resta de la frecuencia observada menos la frecuencia esperada al cuadrado sobre la frecuencia esperada.
chiSquaredSummation += Math.Pow(contingencyTable[i, j] - expectedFrequencies[i, j], 2) / expectedFrequencies[i, j];
}
}
// Retornar el resultado de la prueba Chi-Cuadrada.
return(chiSquaredSummation);
}
private double GetPearsonCorrelationCoefficient(DataFileAttribute attributeNumberOne, DataFileAttribute attributeNumberTwo)
{
// Variable para almacenar la sumatoria de la multiplicación de los valores menos la media de cada atributo.
double attributeMinusMeanProductSummation = 0;
// Listas para almacenar todos los valores de cada atributo.
List <double> attributeNumberOneValues = new List <double>();
List <double> attributeNumberTwoValues = new List <double>();
// Variables para almacenar la media y la desviación estándar de cada atributo.
double attributeNumberOneMean, attributeNumberOneStandardDeviation;
double attributeNumberTwoMean, attributeNumberTwoStandardDeviation;
// Llenar las listas de todos los valores de cada atributo.
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
// Variables para almacenar el valor de cada atributo en una instancia como "string".
string attributeNumberOneValue = instance[attributeNumberOne.Name].ToString();
string attributeNumberTwoValue = instance[attributeNumberTwo.Name].ToString();
// Convertir los valores del atributo número uno en la instancia a "double".
try
{
attributeNumberOneValues.Add(Convert.ToDouble(attributeNumberOneValue));
}
catch (FormatException)
{
// Verificar que el valor de atributo numero uno no sea un valor faltante.
if (attributeNumberOneValue != dataSetDataFile.MissingValue && attributeNumberOneValue != "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar el coeficiente inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberOne.Name + "\" tiene valores inválidos (\"" + attributeNumberOneValue + "\").", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidPearsonCorrelationCoefficient);
}
}
// Convertir los valores del atributo número dos en la instancia a "double".
try
{
attributeNumberTwoValues.Add(Convert.ToDouble(attributeNumberTwoValue));
}
catch (FormatException)
{
// Verificar que el valor de atributo numero dos no sea un valor faltante.
if (attributeNumberTwoValue != dataSetDataFile.MissingValue && attributeNumberTwoValue != "")
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar el coeficiente inválido.
MessageBox.Show("El atributo \"" + attributeNumberTwo.Name + "\" tiene valores inválidos (\"" + attributeNumberTwoValue + "\").", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidPearsonCorrelationCoefficient);
}
}
}
// Verificar que los atributos tengan el mismo número de valores.
if (attributeNumberOneValues.Count != attributeNumberTwoValues.Count)
{
// Desplegar un mensaje de error y retornar el coeficiente inválido.
MessageBox.Show("Los atributos no tienen el mismo número de valores.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidPearsonCorrelationCoefficient);
}
// Verificar si los atributos no tienen valores.
if (attributeNumberOneValues.Count == 0)
{
// Los atributos no tienen valores.
// Desplegar un mensaje de error y retornar el coeficiente inválido.
MessageBox.Show("Los atributos no tienen valores.", "Error", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return(invalidPearsonCorrelationCoefficient);
}
// Asignar la media y desviacion estándar del atributo número uno.
attributeNumberOneMean = attributeNumberOneValues.Average();
attributeNumberOneStandardDeviation = GetStandardDeviation(attributeNumberOneValues);
// Asignar la media y desviacion estándar del atributo número dos.
attributeNumberTwoMean = attributeNumberTwoValues.Average();
attributeNumberTwoStandardDeviation = GetStandardDeviation(attributeNumberTwoValues);
// Realizar la sumatoria de la multiplicación de los valores menos la media de cada atributo.
for (int i = 0; i < attributeNumberOneValues.Count; i++)
{
attributeMinusMeanProductSummation += (attributeNumberOneValues[i] - attributeNumberOneMean) * (attributeNumberTwoValues[i] - attributeNumberTwoMean);
}
// Retornar el coeficiente de correlación de Pearson.
return(attributeMinusMeanProductSummation / (attributeNumberOneValues.Count * attributeNumberOneStandardDeviation * attributeNumberTwoStandardDeviation));
}
private void GetAttributeInformation()
{
string value;
int numberOfMissingValues = 0;
LabelNameValue.Text = ListBoxAttributes.SelectedValue.ToString();
if (dataSetDataFile != null)
{
DataFileAttribute attribute = dataSetDataFile.Attributes[ListBoxAttributes.SelectedIndex];
int numberOfOutOfDomainValues = 0;
LabelDataTypeValue.Text = attribute.DataType;
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
value = instance[ListBoxAttributes.SelectedIndex].ToString();
if (!attribute.Domain.IsMatch(value))
{
if (value == dataSetDataFile.MissingValue || value == "")
{
numberOfMissingValues++;
}
else
{
numberOfOutOfDomainValues++;
}
}
}
if (dataSet.Rows.Count != 0)
{
LabelMissingValuesValue.Text = numberOfMissingValues + " (" + (numberOfMissingValues * 100) / dataSet.Rows.Count + "% del total)";
}
else
{
LabelMissingValuesValue.Text = "0 (0% del total)";
}
LabelDomainValue.Text = attribute.Domain.ToString();
LabelOutOfDomainValuesValue.Text = numberOfOutOfDomainValues.ToString();
}
else
{
foreach (DataRow instance in dataSet.Rows)
{
if (instance[ListBoxAttributes.SelectedIndex].ToString() == "")
{
numberOfMissingValues++;
}
}
LabelDataTypeValue.Text = "N/A";
if (dataSet.Rows.Count != 0)
{
LabelMissingValuesValue.Text = numberOfMissingValues + " (" + (numberOfMissingValues * 100) / dataSet.Rows.Count + "% del total)";
}
else
{
LabelMissingValuesValue.Text = "0 (0% del total)";
}
LabelDomainValue.Text = "N/A";
LabelOutOfDomainValuesValue.Text = "N/A";
}
}
