//transponiranje matrice
public Matrica Transpose()
{
Matrica ret = new Matrica(Columns, Rows);
for (int i = 0; i < Rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < Columns; ++j)
{
ret [j, i] = this [i, j];
}
}
return(ret);
}
//konstruktor
public ANN(int br_in, int br_hid, int br_hid2, int br_out)
{
brInput = br_in; brHidden = br_hid; brOutput = br_out; brHidden2 = br_hid2;
//+1 za bias
whi = new Matrica(brHidden, brInput + 1); //sa desna mnozi input da dobijemo hidden
whh = new Matrica(brHidden2, brHidden + 1); //sa desna mnozi prvi hidden layer da dobijemo drugi hidden
who = new Matrica(brOutput, brHidden2 + 1);
//postavi tezine na random
whi.Randomize();
whh.Randomize();
who.Randomize();
}
//crossover izmedu dvije matrice. nasumicno odaberi mjesto prije kojega idu elementi prve matrice
//a poslije kojega idu elementi drgue
public Matrica Crossover(Matrica partner)
{
Matrica child = new Matrica(Rows, Columns);
int randR = Randoms.Next(Rows); //random redak
int randC = Randoms.Next(Columns); //random stupac
for (int i = 0; i < Rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < Columns; ++j)
{
//pozicije prije (randR, randC) su this, poslije su partner
child [i, j] = (i < randR || (i == randR && j < randC) ? this [i, j] : partner [i, j]);
}
}
return(child);
}
//dodaj bias na vektor stupac
public Matrica AddBias()
{
Matrica ret = new Matrica(Rows + 1, 1);
if (Columns == 1)
{
for (int i = 0; i < Rows; ++i)
{
ret [i, 0] = this [i, 0];
}
ret [Rows, 0] = 1;
}
else
{
throw new Exception("AddBias: Matrica nema samo jedan stupac");
}
return(ret);
}
//oduzimanje matrica kroz operator
public static Matrica operator -(Matrica A, Matrica B)
{
Matrica ret = new Matrica(A.Rows, A.Columns);
if (A.Columns == B.Columns && A.Rows == B.Rows)
{
for (int i = 0; i < A.Rows; ++i)
{
for (int j = 0; j < A.Columns; ++j)
{
ret [i, j] = A [i, j] - B [i, j];
}
}
}
else
{
throw new Exception("matrice nisu dobrih dimenzija");
}
return(ret);
}
