private static void operaNeuronio(Dados dados)
{
var i = 0;
var desempenho = 0.0;
try
{
var tamC = Arquivo.qtdDadosColunas(Arquivo.arquivoDadosTeste);
var tamL = Arquivo.qtdDadosLinhas(Arquivo.arquivoDadosTeste);
dados.entrada = new double[tamC];
verificaArquivosExiste(dados);
for (i = 0; i < tamL; i++)
{
Arquivo.lePesos(dados);
for (var j = 0; j < tamC; j++)
{
dados.entrada[j] = dados.DadosEntrada[i, j];
}
desempenho = desempenho + 1;
Neuronio.executaCalculo(dados);
desempenho = (dados.erro != 0) ? desempenho-- : desempenho++;
}
Console.WriteLine((desempenho / i) * 100 + "% de acerto");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
private static void treinaNeuronio(Dados dados)
{
Console.WriteLine("Insira a quantidade de epocas desejadas!");
var epocasDesejadas = double.Parse(Console.ReadLine());
for (int epocas = 0; epocas < epocasDesejadas; epocas++)
{
var desempenho = 0.0;
var i = 0;
try
{
var tamC = Arquivo.qtdDadosColunas(Arquivo.arquivoDados);
var tamL = Arquivo.qtdDadosLinhas(Arquivo.arquivoDados);
dados.entrada = new double[tamC - 1];
verificaArquivosExiste(dados);
for (i = 0; i < tamL; i++)
{
Arquivo.lePesos(dados);
for (var j = 0; j < tamC; j++)
{
if (j != 0)
{
dados.entrada[j - 1] = dados.DadosEntrada[i, j];
}
else
{
dados.desejado = dados.DadosEntrada[i, j];
}
}
desempenho = desempenho + 1;
desempenho = Neuronio.TreinaNeuronio(dados, desempenho);
}
Console.WriteLine((desempenho / i) * 100 + "% de acerto");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
Console.WriteLine(epocas + 1 + "epocas");
}
}