/// <summary>
/// Возвращает список наилучших соответствий для человека из словаря prefs.
/// </summary>
/// <param name="prefs">Список оценок</param>
/// <param name="person">Имя критика для которого происходит сравнение</param>
/// <param name="typeSimilarity">Тип функции подобия</param>
/// <param name="n">Количество результатов в списке</param>
/// <returns>Список результатов</returns>
private static IEnumerable <KeyValuePair <string, decimal> > TopMatches(Dictionary <string, List <RatingFilm> > prefs, string person, Type typeSimilarity, int n = 5)
{
var similarity = FactoryDistance.CreateDistance(typeSimilarity, prefs);
return(prefs.Where(rec => rec.Key != person)
.Select(pref => new KeyValuePair <string, decimal>(pref.Key, similarity.SimDistance(pref.Key, person)))
.OrderByDescending(x => x.Value)
.Take(n)
.ToList());
}
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("[1] Евклидово расстояние");
Console.WriteLine("[2] Корреляции Пирсона");
Console.WriteLine("[3] Ранжирование критиков 'Евклидово расстояние'");
Console.WriteLine("[4] Ранжирование критиков 'Корреляции Пирсона'");
Console.WriteLine("[другое] Выход");
var ch = Console.ReadKey();
Console.Clear();
IDistance distance = null;
switch (ch.KeyChar)
{
case '1':
distance = FactoryDistance.CreateDistance <EuclideanDistance>(Program.GetCritics());
break;
case '2':
distance = FactoryDistance.CreateDistance <CorrelationPearson>(Program.GetCritics());
break;
case '3':
Program.RankingCritics(typeof(EuclideanDistance), Console.In, Console.Out);
break;
case '4':
Program.RankingCritics(typeof(CorrelationPearson), Console.In, Console.Out);
break;
}
if (distance != null)
{
var result = distance.SimDistance("Lisa Rose", "Gene Seymour");
Console.WriteLine("Результат = {0}", result);
}
Console.ReadKey();
}
private static IEnumerable <KeyValuePair <string, decimal> > GetRecommendations(Dictionary <string, List <RatingFilm> > prefs, string person, Type typeSimilarity)
{
var result = new List <KeyValuePair <string, decimal> >();
var similarity = FactoryDistance.CreateDistance(typeSimilarity, prefs);
foreach (var pref in prefs.Where(rec => rec.Key != person))
{
var sim = similarity.SimDistance(person, pref.Key);
// Игнорировать нулевые и отрицательные оценки
if (sim <= 0)
{
continue;
}
// Оценивать только фильмы, которые я еще не смотрел
foreach (var ratingFilms in pref.Value.Where(item => !prefs[person].Contains(item) || prefs[person].Find(x => x == item).Rating == 0))
{
}
}
return(result);
}
/// <summary>
/// Создает указанный вычислитель
/// </summary>
/// <typeparam name="T">Тип вычислителя</typeparam>
/// <param name="critics">Список критиков</param>
/// <returns>Новый вычислитель</returns>
public static IDistance CreateDistance <T>(Dictionary <string, List <RatingFilm> > critics) where T : IDistance
{
return(FactoryDistance.CreateDistance(typeof(T), critics));
}
