public ConvolutionalLayer(int mapsCount, int mapWidth, int mapHeight, int inputsPerNeuron, KernelParams kernel)
{
// инициализаци¤ вручную. —оздаетс¤ пустой слой, затем карты признаков и из них копируютс¤ ссылки на нейроны и весы самого сло¤
FeatureMaps = new FeatureMap[mapsCount];
Neurons = new Neuron[mapWidth*mapHeight*mapsCount];
Weights = new Weight[inputsPerNeuron*mapsCount];
for (int fi = 0, w = 0, n = 0; fi < FeatureMaps.Length; fi++)
{
// создаем очередную карту признаков - 2D слой
FeatureMaps[fi] = new FeatureMap(mapWidth, mapHeight, inputsPerNeuron);
// заполн¤ем из новой карты признаков основные массивы сло¤ - нейроны и веса
foreach (var neuron in FeatureMaps[fi].Neurons)
Neurons[n++] = neuron;
foreach (var weight in FeatureMaps[fi].Weights)
Weights[w++] = weight;
}
_kernel = kernel;
}
