private void guardarSalida(PerceptronMulticapa neuronas)
{
try
{
StreamWriter archivo = new StreamWriter("Entrenamiento.txt");
string temp = "";
for (int i = 1; i < neuronas.n.Length; i++)
{
temp += " " + neuronas.n[i];
}
archivo.WriteLine(neuronas.n.Length - 1 + temp);
archivo.WriteLine(neuronas.alfa);
archivo.WriteLine(errorMinimo);
for (int c = 1; c <= neuronas.C - 1; c++)
{
for (int i = 1; i <= neuronas.n[c + 1]; i++)
{
for (int j = 1; j <= neuronas.n[c]; j++)
{
archivo.WriteLine(neuronas.w[c, j, i]);
}
}
}
archivo.WriteLine("\n");
for (int c = 2; c <= neuronas.C; c++)
{
for (int i = 1; i <= neuronas.n[c]; i++)
{
archivo.WriteLine(neuronas.u[c, i]);
}
}
archivo.WriteLine("\n");
for (int i = 0; i < neuronas.numeroPatrones; i++)
{
for (int j = 0; j < neuronas.n[1]; j++)
{
archivo.WriteLine(neuronas.s[i, j] + "\t" + neuronas.y[i, j]);
}
}
archivo.WriteLine("\n");
archivo.WriteLine(neuronas.errorEntrenamiento);
archivo.Close();
MessageBox.Show("Archivo creado");
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("Error: " + ex);
}
}
private void btnEmpezar_Click(object sender, EventArgs e)
{
leerTXT();
try
{
int[] temp = new int[numeroCapas + 1];
Array.Copy(arquitecturaRed, temp, arquitecturaRed.Length);
Array.Sort(temp);
neuronasMaximas = temp[temp.Length - 1];
PerceptronMulticapa neurona = new PerceptronMulticapa();
neurona.numeroPatrones = nPatrones;
neurona.n = n;
neurona.x = patronesEntrada;
neurona.s = patronesSalida;
neurona.errorEntrenamiento = 1;
neurona.C = numeroCapas;
neurona.a = new double[neurona.C + 1, (int)neuronasMaximas + 1];
neurona.y = new double[neurona.numeroPatrones + 1, n[neurona.C] + 1];
neurona.delta = new double[neurona.C + 1, (int)neuronasMaximas + 1];
neurona.s = new double[neurona.numeroPatrones + 1, n[neurona.C] + 1];
neurona.errorCuadratico = 0;
neurona.alfa = alfa;
neurona.s = patronesSalida;
neurona.crearPesos();
neurona.crearUmbrales();
neurona.encuentraMaxMinEntradas();
neurona.encuentraMaxMinSalidas();
neurona.normalizarEntradas();
neurona.normalizarSalidas();
while (neurona.errorEntrenamiento >= errorMinimo && iteracionesMaximas >= 0)
{
neurona.errorCuadratico = 0;
for (int i = 0; i < nPatrones; i++)
{
neurona.activacionEntrada(i);
neurona.propafacionNeuronas();
neurona.errorCuadraticos(i);
neurona.retroPorpagacion(i);
}
neurona.errorAprendizaje();
iteracionesMaximas--;
}
guardarSalida(neurona);
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show("Error: " + ex);
}
}
