public MinHasher_Buckets3(MinHasher3 mh, double sim_threshold_, double atn_)
{
this.mh = mh;
this.sim_threshold = sim_threshold_;
this.atn = atn_;
setRowsInBand(rbHashSelector2(sim_threshold, mh.NumHashFunctions, atn));
}
static void processNumbersTest3(bool sample = false, int sample_size = 1000)
{
int numHashFunctions = 128;
int universeSize = 1000;
double simThreshold = 0.65;
double atn = 0.05;
MinHasher2 mh2 = new MinHasher2(numHashFunctions, simThreshold);
NumberDocumentCreator numDocCreator2 = new NumberDocumentCreator(10, universeSize);
int[] a1 = numDocCreator2.createDocument(universeSize);
int[] a2 = numDocCreator2.createDocument(universeSize);
Console.WriteLine("Actual jaccaard: " + MinHasher2.calculateJaccard(a1, a2));
Console.WriteLine("MinHash jaccaard: " + MinHasher2.calculateJaccard(mh2.getMinHashSignature(a1), mh2.getMinHashSignature(a2)));
return;
MinHasher3 mh = new MinHasher3(universeSize, numHashFunctions);
MinHasher_Buckets3 mhb = new MinHasher_Buckets3(mh, simThreshold, atn);
NumberDocumentCreator numDocCreator = new NumberDocumentCreator(10, universeSize);
List <int> s1 = numDocCreator.createDocument(universeSize).ToList();
List <int> s2 = numDocCreator.createDocument(universeSize).ToList();
Console.WriteLine("Actual jaccaard: " + Jaccard.Calc(s1, s2));
Console.WriteLine("MinHash jaccaard: " + Jaccard.Calc(mh.GetMinHash(s1), mh.GetMinHash(s2)));
return;
Dictionary <int, List <int> > wordList = numDocCreator.documentCollectionList;
//Now create a MinHasher object to minhash each of the documents created above
//using 300 unique hashing functions.
//MinHasher minHasher = new MinHasher(500, 5);
Console.WriteLine("\r\nGenerating MinHash signatures ... ");
Dictionary <int, List <uint> > docMinhashes = mhb.createMinhashCollection(wordList); //minHasher.createMinhashCollection(wordList);
double avg_diff_perc_from_actual_and_minhash_jaccard = Util.calculateMinHashFunctionsAccuracy(wordList, docMinhashes);
/*StringDocumentCreator strDocCreator = new StringDocumentCreator(100, 10000);
*
* Dictionary<int, string[]> wordList2 = strDocCreator.documentCollection;
*
* //Now create a MinHasher object to minhash each of the documents created above
* //using 300 unique hashing functions.
* //MinHasher minHasher = new MinHasher(500, 5);
* Console.WriteLine("\r\nGenerating MinHash signatures ... ");
* Dictionary<int, int[]> docMinhashes2 = minHasher.createMinhashCollection(wordList2);
* double avg_diff_perc_from_actual_and_minhash_jaccard2 = Util.calculateMinHashFunctionsAccuracy(wordList2, docMinhashes2);
*/
Console.ReadKey();
}
public static void MinHasher3TestFunc1()
{
List <int> inums1 = new List <int>();
inums1.Add(10);
inums1.Add(8);
inums1.Add(11);
inums1.Add(13);
inums1.Add(2);
inums1.Add(17);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(11);
inums1.Add(100);
inums1.Add(82);
inums1.Add(115);
inums1.Add(13);
inums1.Add(2);
inums1.Add(107);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(110);
inums1.Add(10);
inums1.Add(8);
inums1.Add(110);
inums1.Add(131);
inums1.Add(2);
inums1.Add(173);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(114);
inums1.Add(10);
inums1.Add(8);
inums1.Add(11);
inums1.Add(13);
inums1.Add(2);
inums1.Add(17);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(115);
inums1.Add(10);
inums1.Add(8);
inums1.Add(11);
inums1.Add(133);
inums1.Add(2);
inums1.Add(17);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(11);
inums1.Add(10);
inums1.Add(8);
inums1.Add(11);
inums1.Add(13);
inums1.Add(2);
inums1.Add(17);
inums1.Add(3);
inums1.Add(1);
inums1.Add(19);
inums1.Add(171);
List <int> inums2 = new List <int>();
inums2.Add(1);
inums2.Add(2);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(12);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(11);
inums2.Add(9);
inums2.Add(10);
inums2.Add(1);
inums2.Add(2);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(12);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(11);
inums2.Add(9);
inums2.Add(10);
inums2.Add(1);
inums2.Add(2);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(12);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(151);
inums2.Add(9);
inums2.Add(510);
inums2.Add(1);
inums2.Add(2);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(12);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(11);
inums2.Add(95);
inums2.Add(10);
inums2.Add(1);
inums2.Add(23);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(162);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(11);
inums2.Add(93);
inums2.Add(10);
inums2.Add(19);
inums2.Add(23);
inums2.Add(5);
inums2.Add(9);
inums2.Add(12);
inums2.Add(17);
inums2.Add(13);
inums2.Add(141);
inums2.Add(94);
inums2.Add(10);
int universeSize = Jaccard.unionSize(inums1, inums2);
MinHasher3 mh = new MinHasher3(universeSize, 135);
List <uint> hvs1 = mh.GetMinHash(inums1).ToList();
List <uint> hvs2 = mh.GetMinHash(inums2).ToList();
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("Estimated similarity: " + mh.Similarity(hvs1, hvs2));
Console.WriteLine("Jaccard similarity: " + Jaccard.Calc(inums1, inums2));
Console.WriteLine("done");
}